Биоинформатика – это одно из самых востребованных и полезных для человечества направлений науки о данных. Специалисты из этой области не просто занимаются любимым делом, но и по-настоящему спасают жизни.
Рассказываем, как Data Science развивает медицину, облегчает работу врачей и ученых, и почему стать частью этого направления сейчас может каждый.
Как связанность данных ускоряет исследования
Уже много лет человечество копит в цифровом виде медицинские и научные данные, результаты клинических исследований и анализов. Обычно их хранят локально на компьютерах научных центров и исследовательских групп. Поэтому перед дата-сайентистами стоит важная задача: обеспечить связанность этой информации и быстрый обмен ею между учеными.
Один из таких проектов – BD2K (Big Data to Knowledge). Дата-сайентисты и биоинформатики создают систему, которая выгружает результаты исследований в общедоступное «дата-озеро» в режиме «день в день».
В результате группа ученых, изучающих рост онкологических клеток в лондонском научном центре, может следить за данными другой группы, которая работает в Сингапуре или Нью-Джерси.
Со временем скорость научных исследований возрастет настолько, что ученые уже говорят о потенциальной новой науке – междисциплинарной «медицине больших данных». Ученые со всего мира смогут объединиться в огромный распределенный институт.
Чем облегчают работу ученых «автоматические» открытия
Математик и известный предприниматель Давид Ян с грустью вспоминал свою научную деятельность так: «Нужно было постоянно смотреть на ровные линии графиков и искать „пичок“. Где есть „пичок“, там и открытие». В современных биологических и медицинских науках такой подход перестает быть актуальным, ведь «пичок» теперь ищут алгоритмы и нейросети.
Так, биоинформатики совместно со специалистами по Data Science разрабатывают систему автоматической диагностики заболеваний мозга (ENIGMA – Neuroimaging Genetics through Meta-Analysis). Она обучается на МРТ-снимках, чтобы искать отклонения, которые могут указывать на серьезные заболевания. При этом точность диагностики уже превышает точность анализа опытного врача.
Почему еще Data Science нужен врачам и пациентам
Наука о данных в биоинформатике занимается и более прикладными вещами. Например, специалисты создают нейросети, которые могут вести осмысленный разговор с пациентом на врачебную тему. Это ускоряет постановку первоначального диагноза и освобождает время врача для более сложных и ответственных задач.
Дата-технологии и биомедицина позволяют даже создавать «персональные лекарства» – они адаптированы под особенности организма каждого пациента. Это особенно важно при лечении людей с тяжелыми генетическими заболеваниями.
Как стать частью этих научных процессов
Потребность в дата-сайентистах растет с каждым годом, равно как и зарплаты в отрасли, сложность и интересность задач. Если вы тоже хотите помогать ученым спасать жизни, получить новую востребованную профессию можно на специальном курсе от онлайн-школы SkillFactory.
Это самый подробный курс по Data Science, который существует в рунете. С его помощью вы овладеете всеми нюансами специальности, а сразу после учебы получите уровень Middle и сможете зарабатывать от 170 000 рублей в месяц.
У SkillFactory есть карьерный центр, который помогает устроиться на работу даже тем, кто только начал проходить курс. Формат обучения индивидуальный: вы сами регулируете нагрузку, учитесь в удобном темпе и в удобное время, поэтому занятия можно легко совмещать с работой.
Прямо сейчас на курс можно записаться со скидкой 50 %! Переходите по ссылке и используйте промокод DZEN, чтобы стать востребованным специалистом и помогать человечеству двигать науку вперед.