После пандемии бизнес активно ищет новые точки роста. Делать это вслепую рискованно — можно не угадать потребности аудитории и потерять много денег. Поэтому, по мнению Superjob, в этом году вырастет спрос на специалистов по анализу данных.
Аналитики собирают всю информацию о трендах на рынке, решениях конкурентов и поведению аудитории. Они обрабатывают эту информацию, находят закономерности и предсказывают спрос и реакцию пользователей на новые товары и услуги компаний.
Поэтому аналитики нужны всем: и микростартапам, и международным корпорациям. И все готовы платить большие деньги.
А стать таким специалистом можно с нуля. Рассказываем, как это сделать.
Что должен уметь крутой аналитик данных?
Проводить точные исследования. Нужно будет работать с огромными массивами данных, вычленять из них нужную информацию и делать обоснованные выводы. Поэтому без любви к цифрам, аналитического мышления и колоссальной концентрации специалисту не обойтись.
Разбираться в программировании. Обычно аналитик работает с десятками систем и программ, собирает в них данные и анализирует их. Работа вручную отнимает много времени и снижает концентрацию. Другое дело — создать себе несколько скриптов на Python, автоматизировать большую часть работы и стать продуктивнее.
Работать с системами аналитики и дашбордами. Жить становится проще, если позволить системам собрать нужные данные, а потом объединить все цифры в одном окне. Начальство быстрее получает нужную информацию, а вы не делаете ошибок из-за потери концентрации.
Делать развёрнутые и понятные отчёты. Язык цифр понимают не все. Поэтому одна из главных задач аналитика — перевести все данные на человеческий язык и понятными словами объяснить руководителю, что надо делать дальше и почему.
И сколько за это платят?
Ни один крупный бизнес сейчас не обходится без аналитиков данных. Прямо сейчас в одной только Москве тысячи фирм ищут аналитиков.
Зарплата опытного специалиста может доходить до 350 000 рублей в месяц. Но даже новичок в первый год работы может претендовать на 60 000–70 000. Главное, обладать необходимыми знаниями и навыками: специалистов на рынке не хватает, а времени и средств на обучение стажёров зачастую нет.
А где можно получить эти знания и навыки?
На онлайн-курсе «Аналитик данных с нуля» вы освоите все инструменты, необходимые для успешной работы.
Здесь вы научитесь:
- находить закономерности в цифрах и делать точные выводы;
- программировать на Python и собирать базы данных на SQL;
- строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений;
- собирать данные из сервисов аналитики в один дашборд;
- формировать отчёты для клиентов и делать понятные визуализации;
- эффективно решать задачи бизнеса, опираясь на пожелания заказчика.
Надо будет куда-то ездить?
Нет! Все занятия проходят на онлайн-платформе Skillbox: там вы будете смотреть видеоуроки, выполнять домашние задания и получать фидбек от проверяющих преподавателей. Никаких жёстких дедлайнов — учитесь и делайте задания в любое удобное время.
В конце вы выполните дипломный проект: на основе данных составите модель распространения пандемии и отобразите её в понятных графиках и таблицах. Эту работу вы сможете положить в портфолио и показывать заказчикам.
Кстати, с поиском работы тоже всё очень удобно: специалисты Центра карьеры Skillbox помогут вам составить резюме, подберут вакансии в компаниях-партнёрах и подготовят к собеседованию.
Кто будет меня учить?
Ваши преподаватели — практикующие эксперты с опытом работы от 10 лет. Они занимаются анализом данных и разработкой решений для банков, онлайн-кинотеатров и IT-компаний. А также ведут курсы по статистике, анализу данных и программированию.
Начните учиться прямо сейчас и получите бонусы от Skillbox
💎Рассрочка на 2 года — разбейте стоимость обучения на маленькие ежемесячные платежи и не отказывайте себе в привычных тратах.
💎3 месяца учёбы бесплатно — получайте новые навыки, находите работу по новой специальности и оплачивайте обучение из заработанных средств.
💎Скидка на курс 30% — ведь что может быть лучше выгодного вложения в карьеру?
Скорее листайте вниз, занимайте место на курсе «Аналитик данных с нуля» и становитесь востребованным специалистом.