50+ полезных справочников для DataScience

Статья может быть дополнена вашими материалами через ЛС или комментарии

Python для DataScience

1. Python For Data Science
2. Python – Importing Data
3. Python 3
4. Python Language & Syntax
5. Python – Data Cleansing
6. NumPy Basics
7. Pandas
8. Advanced Pandas
9. SciPy
10. Scikit-Learn
11. Matplotlib
12. Bokeh

R для DataScience

1. R Reference Card
2. R cheat sheet- Google Drive
3. Useful R commands
4. R Markdown Cheat Sheet
5. R functions for Regression Analysis
6. R functions for Time-series Analysis
7. Tidy Evaluation with rlang
8. RStudio IDE
9. Advanced R
10. Caret
11. Advanced and fast data transformation with R
12. eurostat
13. Machine Learning Modelling in R
14. Data Visualisation with ggplot2 R studio

Статистика в DataScience

1. Probability
2. Probability for distribution
3. Probabilities – Basics
4. Statistics
5. Statistics (MIT)
6. Stat 100 Final
7. Statistics
8. Frequently Used Statistics Formulas and Tables
9. A Statistics Summary

Machine Learning

1. Machine Learning Formulas
2. Machine Learning Algorithm
3. Machine-learning
4. scikit-learn
5. Deep Learning
6. Supervised Learning
7. Unsupervised Learning
8. Neural Network Architectures
9. Machine Learning algorithms
10. Machine Learning Glossary
11. Machine Learning tips and tricks

SQL для DataScience

1. SQL Cheat Sheet
2. SQL
3. SQL for Azure Monitor
4. MySQL
5. PostgreSQL
6. SQL Reference Guide for Data Analysis
7. SQL — Practical Details
8. SQL

BigData для DataScience

1. Hadoop 
2. Working with HDFS from the command line – Hadoop
3. Big Data Hadoop
4. Hadoop HDFS Command
5. Hadoop Deployment
6. Scala 1
7. Scala 2
8. Spark 3
9. Scala on Spark
10. SQL to Hive
11. Hive Functions

Есть ещё полезные ссылки или идеи для статей, так поделись ими!

Ниже можно поставь большой палец вверх 👍🏻 моему скромному каналу и оставь комментарий - буду рад познакомится и обсудить тематику.