Использование искусственного интеллекта (ИИ) основано на идее оптимизации и расширения охвата самых разнообразных операций. Их системы запрограммированы так, чтобы определять закономерности и выполнять прогнозы, решения и, в конечном итоге, выполнять действия со скоростью и точностью.
Эффективность моделей зависит от количества и качества данных, которые могут быть получены с помощью приложений, камер и датчиков.
В городском контексте технологии, основанные на использовании искусственного интеллекта, рассматривались как способ улучшить управление городами, особенно более населенными и имеющими большую площадь.
Искусственный интеллект часто ассоциируется с концепцией умных городов. Хотя их определения не единообразны, эти города имеют общие черты в теории и практике, такие как использование стратегий и технологий управления, направленных на повышение качества жизни граждан и повышение эффективности ресурсов и услуг.
Часто с этими стратегиями связаны такие термины, как искусственный интеллект, машинное обучение и интернет технологии.
В этом контексте искусственный интеллект и совершенствование городских систем и управление городом могут быть тесно связаны друг с другом.
Но также необходимо осознавать реальные потребности жителей городов и то, как ИИ может действовать для улучшения городских условий. Также необходимо участие общества, чтобы люди могли доверять системам и предпринимать необходимые шаги для исправления возможных ошибок.
Приведенные ниже проекты представляют собой потенциальные приложения систем искусственного интеллекта, которые либо находятся на стадии испытаний, либо уже находятся в эксплуатации. Все эти системы направлены на улучшение управления городскими системами.
Управление транспортной системой
От роботов, способных предлагать информацию пассажирам на станциях и в транспортных пунктах, до операционных систем, оптимизирующих автобусные сети с помощью расписаний в реальном времени на основе таких данных, как количество пассажиров и количество ежедневных поездок, искусственный интеллект часто применяется в общественном транспорте.
Анализ пользовательского опыта также может собираться, храниться и объединяться приложениями, основанными на использовании ИИ, способствуя возможной адаптации передвижения пользователя, используя мультимодальный транспорт и расширяя связь с сетью общественного транспорта.
Системы управления движением, основанные на искусственном интеллекте, предлагают городам возможность улучшить мониторинг и анализ данных транзитных маршрутов, управление светофорами и видеонаблюдением.
Видеосистемы позволяют распознавать различные модели транспорта, идентифицировать аварии и различать транспортные средства и пешеходов, используя эти данные для активации устройств управления транспортными потоками и анализа стратегий на будущее.
Мониторинг качества воздуха
В рамках различных инициатив были созданы сети датчиков, способных собирать пробы воздуха, анализировать их и информировать широкую публику о качестве воздуха как в больших, так и в малых городах.
В дополнение к показателям загрязнения, определяется наличие в воздухе оксида углерода и углекислого газа содержание в воздухе данных веществ может говорить о наличии близлежащих лесных пожаров, и позволит сработать системе оповещения прежде чем ситуация выйдет из-под контроля.
Обнаружение утечки воды
Один из способов обнаружения утечек воды - использование звуковых датчиков, которые фиксируют частоту потока в трубах.
Эти данные могут быть прочитаны приложением, которое анализирует запись через базу данных, хранящуюся в облаке, способную отличать звуки от труб с нормальным потоком и труб с потенциальной утечкой.
Оптимизация сбора и переработки мусора
При сборе и сортировке отходов искусственный интеллект может действовать, чтобы оптимизировать выборочный сбор, снизить риск получения травм для сотрудников и повысить потенциал городов для вторичной переработки.
Камеры, используемые как на свалках, так и в процессе переработки, могут с помощью искусственного интеллекта идентифицировать различные материалы и разделять их для переработки.
Видеонаблюдение
Система распознавания лиц и модели поведения, связанные с органами правопорядка, ответственными за безопасность города, могут использоваться в качестве стратегии снижения уровня преступности.
Эти системы мониторинга также могут производить подсчет количества людей присутствующих на определенных мероприятиях, таких как протесты.
Система распознавания лиц на базе искусственного интеллекта позволит идентифицировать людей, информация о которых находится в базе полиции.