В век информационных технологий термин информация у всех на устах, но мало кто понимает многогранный смысл этого слова. Мы сплошь и рядом слышим слово «информация». Содержит ли само это слово информацию? А несёт ли оно знание? Информация и знание – это одно и то же? Большинство совершенно бездумно использует этот термин. Вернёмся к этим вопросам в конце статьи и с лёгкостью на них ответим.
Общей теории информации до настоящего времени не существует, а имеет место крайне разнообразные трактовки информационных феноменов. Если коснуться истории формирования представлений об информации, то первая трактовка пришла из области термодинамики, где информация рассматривалась как негэнтропия, выступая как мера упорядоченности явлений (хаос наоборот), т.е. где хаос преобразовывается в порядок, там и появляется информация.
Работами Хартли и Шеннона была установлена вероятностная природа этого феномена. Шеннон определил информацию как меру уменьшения неопределённости в наступлении статистических событий и установил по аналогии с Хартли логарифмическую зависимость, открывающую количественную составляющую в её оценках.
Представим себе выключатель света в комнате. Он может быть в 2-х положениях: «ВКЛ» и «ВЫКЛ» и, соответственно, иметь значения 0 бит или 1 бит. Далее любое число, слово, изображение можно представить в последовательности нулей и единиц – битовом коде.
Особого внимания заслуживает идея отечественного математика А.Н. Колмогорова, предложившего алгоритмическую трактовку информации. Если перефразировать его определение в рамках компьютерной эры, то количество информации определяется сложностью конструирования объекта, а информация выступает как минимальная длина компьютерной программы, способной построить данный объект.
Простыми словами информация по Колмогорову – это чертёж, схема сборки любого объекта будь то автомобиль, молекула вещества, человек или целая галактика.
Огромное влияние оказали работы Норберта Винера, приведшие к возникновению кибернетики. Винер придал информации сигнальный характер, увязав её с системами управления. При этом она выступает как выражение порядка сигналов источника. Отсюда вытекают важные свойства информации, которая не может существовать вне своего носителя, а также оказывается инвариантной относительно его природы, главное, чтобы он выражал состояние системы.
Другим важным свойством информации является её представление в системах кодирования. Кодирование – это преобразования одних объектов, называемых операндами, в систему сконструированных образов кодирования, которое осуществляется по правилам, составляющим шифр. Обратная операция, восстанавливающая операнды, называется декодированием. Поэтому, чтобы понять информацию, заключённую в системе, необходимо знать коды её представления, в противном случае она оказывается недоступной.
Переводя это на понятный язык – когда мы посылаем друг другу письмо по электронной почте, то сначала слова и буквы кодируются в последовательность электронных импульсов, пересылаются в таком виде за тысячи километров, и уже на компьютере получателя код вновь обретает форму текста.
Нейрофизиологи столкнулись с этой проблемой при изучении мозга. Пока коды представления информации в нашем биологическом компьютере неизвестны. Задача, стоящая перед научным сообществом как раз и заключается во вскрытии этих шифров. Американский физик-теоретик Уиллер (автор терминов квантовая пена, чёрная дыра и кротовая нора) высказал предположение о том, что когда-нибудь мы поймём физику как информацию, что приведёт к совершенно иному постижению окружающего нас мира. И это немного пугает…
Так является ли легендарное выражение лингвиста Ноама Хомского «бесцветные зелёные идеи яростно спят» информацией? Безусловно, да! Это не хаотический набор букв, и более того, предложение полностью соответствует всем орфографическим правилам русского языка. Но несёт ли оно в себе знание? Безусловно, нет! Это информация, не имеющая никакого прагматического смысла. И ответ на вопрос равнозначны ли понятия информация и знания напрашивается сам собой. Конечно же, нет!
Платформа Дзен по определённым причинам меняет алгоритмы показов. Если вы уверены, что подписаны на канал рекомендуется проверить это в связи с возможной автоматической отпиской.
Также материалы по теме «Загадки мозга и искусственный интеллект»:
