Специалисты Чувашского государственного университета научили нейронные сети прогнозировать семейные отношения.
Модели основаны на результатах глубинных анкет-интервью. Они содержат ответы на 50 вопросов о семье в целом, а также отдельно о муже и жене. Подобной базы данных нет ни в России, ни за рубежом.
Сначала данные всех анкет очищались от «ошибок» и противоречий, формировались таблицы для моделирования. Затем была выбрана структура нейросети и проведено ее обучение. Различные наборы данных всех столбцов, кроме продолжительности брака, подавались на входной слой сети, а значения продолжительности брака устанавливались в выходном слое.
С помощью метода обучения сети — «обратного распространения ошибки» — была создана вычислительная модель. Она может определить условия образования долговременной семьи, причины возникновения кризиса в браке и разработать пути решения проблемы.
Учены пришли к выводу, что анализировать уже распавшийся брак намного проще, чем действующий.