Поисковые системы постоянно усовершенствуют алгоритмы персонализированной выдачи — чтобы пользователи получили список максимально релевантных сайтов. То есть поисковые роботы Google и Yandex подбирают для каждого пользователя индивидуальные результаты с учетом запросов, которые он вводил ранее. Такой подход позволяет сократить время на поиск нужного товара или услуги, информации о продукте. Персонализированный поиск применяют системы Google, Яндекс, Mail.ru, Bing, Yahoo и другие.
Что такое персонализированная поисковая выдача
Чтобы выдать пользователю наиболее подходящие ресурсы, поисковики учитывают не только слова запроса, введенного человеком, но и анализируют другие факторы. Вот основные из них:
- геолокация;
- демографические характеристики;
- история поиска;
- интересы.
Поисковая система Гугл персонализирует выдачу с 2011 года. Яндекс в 2012 году запустил новый алгоритм «Калининград», персонализирующий выдачу с учетом данных о посетителях. Таким образом, пользователи получают наиболее релевантные результаты органической выдачи, а сайты увеличивают конверсию за счет привлечения целевого трафика.
Факторы, которые влияют на поисковую персонализацию
Роботы поисковой системы Яндекс и Гугл на основе информации о пользователе формируют результаты выдачи по введенному ключевому запросу. Системы осуществляют персонализацию поисковой выдачи, учитывая десятки или даже сотни факторов, которые могут различаться для разных регионов.
Геозависимость
Результаты поиска в Яндексе или другой поисковой системе зависят от местоположения пользователя. Человек, находясь в одной стране, получит один результат, переезжая в другую страну или регион — другой. Если пользователь ищет товар или услугу, которая ему нужна срочно (например, «стоматолог в районе …»), то разница в выдаче по одному и тому же запросу будет отличаться для разных районов даже в пределах одного города.
Реальные позиции сайта по таким же запросам будут существенно отличаться от тех, которые выдаются для конкретного человека. Такая разница обусловлена настройками проверки через специальные сервисы.
История поиска
Одним из наиболее существенных факторов является учет предыдущих запросов пользователя. Такой алгоритм позволяет существенно сузить круг выдачи, предоставляя человеку наиболее подходящие результаты. Одни и тот же ключевой запрос может подразумевать разные потребности — например, поиск информации о том, как выбрать пластиковые окна или о том, где и на каких условиях купить этот товар.
Что дает персонализация с учетом истории запросов:
- Результаты, релевантные текущим интересам пользователей. Для этого проводится анализ ранее использованных ключевых фраз и запросов, которые вводились в последнее время. Делается анализ долгосрочных и краткосрочных ключевых запросов.
- Сокращение времени, которое пользователь тратит на поиски нужной ему информации, товара или услуги.
Важно! Если компьютером, с которого ведется поиск, пользуются другие люди — например, сотрудники или близкие, то результаты выдачи могут быть некорректными. Чтобы предыдущие истории запросов не учитывались при текущем поиске, нужно включить режим инкогнито (Incognito/Private). При таком режиме система не будет учитывать историю поисковых запросов, но по-прежнему будет корректировать результаты персональной выдачи с учетом геолокации пользователя.
Читать статью полностью: https://www.rush-analytics.ru/blog/chto-takoe-personificirovannyy-poisk