Мы с вами уже ознакомились с периодом "лоскутной" и "базовой" информатизации здравоохранения региона. В этой статье мы предлагаем рассмотреть на каком этапе цифровизации находится регион сегодня.
"Цифровизация"
Следующим этапом развития информатизации в регионе следует отметить период 2015-2018 гг. В этот период была разработана и утверждена "Дорожная карта" по развитию Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ) Архангельской области в 2015-2018 гг. В этот период продолжены работы по внедрению МИС, ЛИС, активно расширяется функционал МИС для организации ведения электронной медицинской карты, развивается региональный сегмент ЕГИСЗ, масштабируется защищенная сеть передачи данных, проводятся работы по внедрению сервисов "электронный рецепт", "портал госпитализации", внедрение "Единой системы диспетчеризации" в станциях скорой медицинской помощи и др.
К 2018 году все амбулаторно-поликлинические медицинские организации общего профиля были подключены к сервису электронной записи на прием к врачу (115 обособленных структурных подразделений), эксплуатировали МИС (вели интегрированную электронную медицинскую карту) в 156 подразделениях, организовано почти 6,3 тыс автоматизированных рабочих мест медицинского персонала, защищенная сеть насчитывает более 165 узлов связи, Единая система диспетчеризации эксплуатируется на 4 станциях. В региональном сегменте ЕГИСЗ эксплуатируются сервисы "Электронной регистратуры", "интегрированной электронной медицинской карты", "центральный архив лабораторных исследований", "информационно-аналитический модуль", "система льготного лекарственного обеспечения" и др.
период 2015-2018 гг можно назвать "масштабированием" информатизации здравоохранения - шли масштабные процессы по масштабированию уже внедренных продуктов и расширению их функционала - увеличивался охват медицинских организаций и их обособленных структурных подразделений.
С 2019 и по настоящее время цифровизации здравоохранения Архангельской области осуществляется в рамках проекта "Создание единого цифрового контура в здравоохранении на основе государственной информационной системы в сфере здравоохранения Архангельской области 2019-2024 гг» национального проекта Здравоохранения. В рамках проекта продолжается оснащение медицинских организаций вычислительной техникой, серверными мощностями, организованы процессы по переходу на отечественное программное обеспечение, подключения ФАП к сети интернет и к МИС, внедрение сервисов "электронный больничный", настраивается электронное взаимодействие при направлении граждан на медико-социальную экспертизу, осуществляется контроль движения лекарственных препаратов в системе "Маркировка", подключение медицинских организаций к системе "Управление скорой и неотложной медицинской помощью", "Управление льготным лекарственным обеспечением", "Управления потоками пациентов", "Обмен данными лабораторных исследований", "Архив лабораторных исследований", "Архив медицинских изображений" и др.
Продолжаются работы по развитию сервисов "Мое здоровье", интегрированной электронной медицинской карты, "Электронной записи на прием к врачу"
Также запланированы мероприятия по созданию систем "Мониторинг беременных", "Организация оказания профилактической медицинской помощи", "Организация оказания медицинской помощи больным онкологическими заболеваниями" и др.
Этот период можно назвать "цифровизацией" здравоохранения - цифровизируются сквозные процессы в здравоохранении, цифровизация охватывает весь спектр информации о пациенте, развиваются клиентцентричные (клиенториентированные) сервисы - сервисы оптимизирующие бизнесс-процессы взаимодействия медицинских организаций с пациентом.
Следующим этапом цифровизации здравоохранения возможно будет этап "интеллектуальной" цифровизации - будут активно применятся технологии интернета вещей, искусственного интеллекта. Примерами из уже существующих практик можно привести: системы удаленного наблюдения за здоровьем пациента - передача необходимых данных с индивидуальных приборов контроля состояния пациента; применение систем искусственного интеллекта и машинного обучения при построении прогнозных моделей распространения заболеваемости, достижении коллективного иммунитета при вакцинации населения, распознавания и исследований электронных медицинских изображений (выявление аномалий), анализа результатов лабораторных исследований как на общем массиве информации так и на массиве информации данных по конкретному пациенту (выявление динамики заболеваемости) и др.
В следующих наших заметках мы с вами погрузимся более детально в отдельные проекты.