Вероятно, вы думали увидеть здесь книгу про Python или машинное обучение. А может книгу про hadoop или что-то из data-инженерии. Но нет, как по мне, это методологически не правильно.
Каждая технология или инструмент применимы к конкретной задаче. А вот задачи всегда меняются. А если говорить о технологиях, то тут информация устареет быстрее чем книга будет дописана.
Я считаю, что имея базовые знания с любой технологией можно разобраться. На текущем уровне развития инструменты аналитики достаточно удобны в использовании и отлично документированы.
Изучить что-то новое - это не проблема, а задача. А вот как решать задачи ? Этому действительно нужно учиться. И это знания фундаментальные. Вы знали, что "дедукцию" использовал ещё Аристотель? Как видите, прошли века, а методология актуальна. Сериал про Шерлока смотрели?
В связи с этим я бы хотел порекомендовать вам книгу:
Искусство системного мышления. Необходимые знания о системах и творческом подходе к решению проблем
Когда меня просят порекомендовать книгу начинающему аналитику, я рекомендую именно эту эту. Она не про зубодробительные технологии или лютый databricks. Это книга как декомпозировать задачу, правильно мыслить и так далее. Навык правильно мыслить - это своего рода фреймворк, который позволит решить любую задачу.
И, как бонус, могу порекомендовать вам хорошее видео про развитие аналитического мышления от Data Learn.
Как бы сказал Ян Лопатков: прокачивайте свой мозг!