Трудно предсказать поведение фондового рынка и сопряжено с определенным риском. Точный прогноз может принести значительную прибыль. На фондовый рынок влияет ряд факторов:
Новости, как внутренние, так и международные
- Отчеты правительства
- Стихийные бедствия
Фондовый рынок постоянно развивается и регулярно генерирует огромное количество данных о заявках, покупках и путях. Специалисты по данным выяснили, что с помощью методов интеллектуального анализа больших данных и стратегий машинного обучения движение на рынках можно предсказать за считанные секунды. Раньше эксперты использовали различные методы, чтобы попытаться спрогнозировать фондовый рынок; однако с появлением глубокого обучения и науки о данных эти прогнозы стали более быстрыми и точными, чем когда-либо прежде. Это значительно увеличивает прибыль как предприятий, так и инвесторов.
Что такое системы прогнозирования запасов?
Системы прогнозирования акций - это программы, использующие алгоритмы для прогнозирования будущих тенденций на фондовом рынке. Алгоритмы, используемые в системах прогнозирования запасов, изначально использовались для научных исследований в таких областях, как генетика, астрономия и квантовая физика.
Однако вскоре ученые обнаружили, что эти алгоритмы могут быть применены к фондовым рынкам, поскольку эта область дает огромные объемы данных и следует определенной схеме.
Наиболее часто используемые методы прогнозирования фондового рынка включают генетические алгоритмы (ГА) и искусственные нейронные сети (ИНС).
Использование методов ИНС для прогнозирования запасов оказалось широко успешным. ИНС предсказывают будущие минимумы, анализируя низкие цены и временные лагы, в то время как будущие максимумы предсказываются с использованием запаздывающих максимумов. Эти прогнозы затем используются для определения стоп-цен на покупку и продажу.
Преимущества использования системы прогнозирования запасов
Прогнозировать динамику фондового рынка сложно и рискованно. Следует учитывать множество факторов - физические, психологические и поведенческие. Эти аспекты делают цены на акции нестабильными и трудно предсказуемыми. Однако с использованием алгоритмов и науки о данных прогнозы улучшились. Ниже приведены некоторые из преимуществ использования систем прогнозирования запасов:
- Использование систем ИНС, которые используют подход классификации в отличие от традиционного подхода количественного вывода, обеспечивает лучшую надежность прогнозов.
- Определенные виды данных, которые ранее не могли быть собраны или обработаны, например, неструктурированные текстовые данные, могут использоваться для прогнозирования с помощью алгоритмов. Эти неструктурированные текстовые данные относятся к новостным сообщениям или настроениям общественности. Использование методов больших данных позволяет отслеживать ценности, мнения и модели поведения людей при составлении прогнозов; это означает, что прогнозы основаны не только на технических или числовых данных.
- Алгоритмы помогают быстро обрабатывать огромные объемы скоропортящихся данных. На фондовом рынке условия постоянно и стремительно меняются. Это означает, что для прогнозирования будущих событий на рынке необходима надежная и быстрая система. Алгоритмы обеспечивают это преимущество. Алгоритмы могут использовать предварительно обработанные данные, уменьшая пространство для хранения данных и ускоряя вычисления.
Компьютерные торговые системы [http://computertradingsystems.com/] предлагают системы прогнозирования для акций, IPO, ICO, индексов ETF, облигаций, валют Forex, а также криптовалют. Мы прошли обучение в Гарварде и Массачусетском технологическом институте и разработали передовые алгоритмы, которые позволяют прогнозировать рынки в текущих условиях. Мы можем научить вас использовать наши системы и веб-сайты для торговли и получения стабильной прибыли на рынках.
