Ученые Сколковского института науки и технологий научили нейросеть наблюдать за тем, как растут и созревают яблоки в саду, а затем на основе этих данных составлять прогноз, сколько времени плоды смогут храниться.
Российские ученые три года исследовали, как росли и хранились яблоки сорта «брэбурн». Они следили не только за изменениями плодов в зависимости от погоды и ухода за ними, но и за их химическим составом, делая вывод, как все это отражается на их внешнем виде, продолжительности хранения и способности яблоки сопротивляться гнилостному поражения.
Эти данные они закладывали в рекуррентную нейросеть, обучая ее прогнозировать срок хранения и внешний вид яблок с течением времени. Все это будет востребовано садоводами, так как подобные знания помогут им значительно снизить расходы из-за порчи фруктов.
Старший преподаватель института Павел Осиненко рассказал СМИ, что точность прогноза нейросети составляет 80 процентов. Он называет это очень хорошим результатом, ведь решение принимается автоматизированно, без участия человека. В дальнейшем, когда исследователи проведут донастройку, точность прогноза возрастет. «Результат выглядит многообещающе», - подчеркнул ученый.
Читайте также:
Bayer дала 5 млн долларов центру биотехнологий растений Сколтеха
Дроны для аграриев в России будут выдавать в лизинг
