- Дамы и господа, кофейная пауза заканчивается. Приглашаем вас на брейн-штурм "ЛЮБИТЬ НЕЛЬЗЯ УБИТЬ",
Должен ли "мягкий робот" бояться комариных укусов?
Нужен ли роботу страх смерти?
Приглашаем!
Ну, что ж, зайдём, оставим кофе на столике предыдущего эпизода Атаки (по ссылке). Но вот беда, когда я выступал на кофейном брейне, отключил своего носителя Ронни Джойса, парень после моего отключения как провалился в глубокий сон. Будильник для него включён на 10 минут, но обсуждение закончилось раньше, меня с моими великоросскими уральскими сказами слушать не стали. Впрочем - тут же расписание, а я вне программы странник-разведчик. Читаю проспект нового брейн-штурма.
Желание выжить может развить интеллект искусственного разума
Опираясь на различие между живым и мертвым, мировой кинематограф создал огромное множество фильмов, поддерживающих теорию об эмоциональности, как об определяющем человеческом качестве.
Если это так, то к чему же может привести создание первого “очеловеченного” робота? Как сообщает портал sciencenews.org , единственным способом дать роботам возможность чувствовать, может стать обучение их страху за свое собственное существование. Для того, чтобы избежать гибели, роботам пришлось бы развивать чувства, направляющие их поведение для обеспечения безопасности своего существа.
Антонио Дамасио предлагает наполнить человекоподобных андроидов так называемым “искусственным эквивалентом чувства”, при котором встроенная программа могла бы позволить осознать машине свое состояние.
Читайте также: Роботы-убийцы — это уже не фантастика, а реальность
Нот, это мне не интересно. ....
Однако! - выполнение алгоритма, ведущего к решению поставленной перед роботом задачи, не имеет ничего общего с творческим интеллектом, способным ошибаться и учиться на своих ошибках.
С точки зрения Дамасио, в данном случае именно чувства становятся ключевым ингредиентом, в котором так нуждаются роботы для своего превращения в по-настоящему мыслящее существо.
Ну, да, Квантовый Ключ Киго, метод позволяет двум сторонам, соединенным по открытому каналу связи, создать общий случайный ключ, который известен только им...
....чувства возникают из потребности выжить.
Когда люди поддерживают робота в жизнеспособном состоянии, роботу не нужно беспокоиться о своем собственном самосохранении. Поэтому ему не нужны чувства — сигналы о том, что что-то нуждается в ремонте. Чувства побуждают живые существа искать оптимальные состояния для своего выживания в природе, что может помочь разумным машинам научиться испытывать чувство собственной уязвимости в природе аналогичным образом. Для того, чтобы воспринимать потенциальные угрозы, робот должен быть спроектирован так, чтобы иметь возможность понимать свое собственное внутреннее состояние.
Специалисты из Университета Южной Калифорнии утверждают, что перспективы создания машин с чувствами были недавно расширены благодаря успехам при разработке сразу двух ключевых областей исследований:
при создании так называемой мягкой робототехники и
изучении процессов глубокого обучения.
... одна лишь способность ощущать внутренние состояния не будет играть большого значения в случае, если жизнеспособность роботизированного организма не будет подвергаться опасности. Роботы из металла не беспокоятся о комариных укусах, порезах бумаги или несварении желудка, но если бы робот был сделан из надлежащих мягких материалов, снабженных электронными датчиками, он мог бы обнаружить такие опасности, как порез на “коже», задействовав в дальнейшем программу для восстановления травмы. Робот, способный воспринимать риски, мог бы научиться разрабатывать новые методы защиты, вместо того, чтобы полагаться на заранее запрограммированные решения. В свою очередь, разработка новых возможностей самозащиты также может привести к повышению навыков мышления и развитию интеллекта.
Может ли такое решение привести к появлению реального прототипа главного героя из фильма “Терминатор”?
Закрываю проспект-презентацию.
Зачем делать робота с недостатками биологического человека?
Молоток ведь не очень-то похож на кулак. И не чувствует боль. То есть - это аксиома со времен каменного века - орудие труда, а тем более оружие войны - зачем им боль?
Мой носитель Ронни наконец-то просыпается, допивает кофе, идём на площадку брейн-штурма. Всё-таки это лучше, чем доклады, да? Хотя тут, похоже, очень научно все:
....Харари полагает, что, как и животные, человек – это попросту набор алгоритмов.
Ученые научились манипулировать желаниями и телодвижениями человека, как марионетками. Ученые могут вызывать эмоции и желания, просто воздействуя на те или иные участки мозга. Человек – это бурлящий поток различных импульсов, часто друг с другом не согласующихся.
Как отмечает Харари, «нет неделимого “Я”, стоит мне заглянуть в себя поглубже, и мыслимое единство, принимаемое мной за данность, распадется на какофонию спорящих голосов, ни один из которых не является моим». Более того, не существует и свободы воли: «в каждом из нас есть чрезвычайно сложная система, которая из всех наших переживаний оставляет всего несколько образчиков, смешивает их с обрывками виденных нами фильмов, прочитанных романов, услышанных речей и доставлявших наслаждение фантазий, и переплетает весь этот сумбур в кажущуюся связной историю о том, кто я, откуда я пришел и куда направляюсь.
ОН ЗАГЛЯНУЛ В СЕБЯ И НЕ НАШЕЛ СЕБЯ
В общем-то это естественно при попытке оцифровать человека
Наверное, Ронни произнёс эту реплику вслух. Докладчик тут же сменил слайд на экране.
Искусственный интеллект прочитал и показал мысли российских ученых
Для этого ему понадобились лишь данные ЭЭГ. Российские специалисты научили нейросеть в реальном времени воссоздавать изображения, которые человек видит в данный момент. Разработка поможет при создании устройств реабилитации пациентов, в том числе после инсульта, сообщила пресс-служба МФТИ. Статья с описанием работы опубликована на портале BioRxiv.
....ученые из Московского физико-технического института (МФТИ) и компании «Нейроботикс» создали интерфейс «мозг — компьютер», который использует нейросети и электроэнцефалографию (ЭЭГ). С помощью этого метода ученые получают с поверхности головы сигналы от работы нервных клеток, которые могут многое рассказать о работе головного мозга. «Раньше считалось, что исследовать процессы в мозге по ЭЭГ — это все равно, что пытаться узнать устройство двигателя паровоза по его дыму, — отмечает один из авторов работы Григорий Рашков.
— Мы не предполагали, что в ней содержится достаточно информации, чтобы хотя бы частично реконструировать изображение, которое видит человек. Однако оказалось, что такая реконструкция возможна и демонстрирует хорошие результаты. Более того, на ее основе даже можно создать работающий в реальном времени интерфейс “мозг — компьютер”. Это очень обнадеживает. Мы надеемся, что в будущем сможем сделать более доступные нейроинтерфейсы, не требующие имплантации».
Это супер интересно! Мне лично как раз и нужно перемещение в другой человеко-носитель, не требуюшее имплантации!
- Кажется, мой носитель Ронни Джеймс озвучил и это заявление. Докладчик, к счастью, воспринял это как шутку журналиста, ответил иронически:
- А не должен ли человек позаботиться ЗАРАНЕЕ, чтобы такой возможный прототип (субъект будущего), "знал" в любом случае общения с носителем-человеком, как "себя вести" с точки зрения гуманности? То-есть вопросы этики общения. Взаимодействия человека с представителем искусственного интеллекта.
- Ну да, ЛЮБИТЬ НЕЛЬЗЯ УБИТЬ, поставьте запятую сами! -ответил Ронии и мы покинули брейн-штурм. Надо что-то делать. Носитель выходит из-под контроля.
А там докладчик продолжает:
- Во второй части эксперимента авторы обучили две специально созданные нейросети по сигналу ЭЭГ воссоздавать кадры, которые похожи на те, которые видели люди в тот момент, когда записывалась энцефалограмма. Для проверки испытуемым — в том числе одному из соавторов работы — показали совершенно новые видео тех же категорий, снимая при этом ЭЭГ и в реальном времени отправляя ее нейросетям на обработку. Алгоритмы сетей хорошо справились и с этой задачей: создавали реалистичные кадры, по которым в 90% случаев можно было определить категорию видео. Работа проводилась в рамках проекта «Ассистивные технологии» НейроНет НТИ. Он был начат в 2017 году и направлен на разработку комплекса устройств для реабилитации больных после инсульта и нейротравм головы. Проект включает разработку комплекса устройств — это нейрогарнитура NeuroPlay, нейротренажер и другие. Одна из целей работы — увеличить точность нейроуправления (то есть управления устройствами при помощи одного лишь головного мозга) не только пациентами, но и здоровыми людьми.