Системы на базе искусственного интеллекта применяются во многих российских компаниях, они помогают решать рутинные задачи, нанимать сотни сотрудников, автоматизируя работу HR отдела.
Тест чтобы проверить свои знания ИИ
Чаще всего сотрудник HR (Human resources), который занимается поиском персонала и управляет процессами организации обладает красноречием, четко излагает свои мысли, так как ежедневно сталкивается с изучением сотен резюме и проводит кучу собеседований с интересными и не очень интересными людьми, заменить такого сотрудника нейросетью не посильная задача для искусственного интеллекта сегодня, но ИИ отлично может дополнять его работу.
Хозяину бизнеса нужно вести постоянный поиск сотрудников, даже если место не свободно, так как лучшие сотрудники умеют увеличивать ценность и прибыль бизнеса.
Работа по поиску хороших специалистов не простая, говорят, что сейчас очень сложно найти хорошего сотрудника и управленца человеческими ресурсами. Но это не значит, что их нет.
Современные технологии тоже не стоят на месте и сегодня можно применить нейронные сети в работе HR специалиста.
Как обычно ищут сотрудников
Обычно для поиска кандидата HR специалист размещает вакансию на специализированных порталах в интернете, а потом тратит кучу времени чтобы найти самого хорошего кандидата.
Для того чтобы делать это правильно, надо проверить кучу параметров: образование, опыт работы, навыки, прежние места работы, рекомендации, сопроводительное письмо и еще кучу мелочей, на которые обычный человек может и не обратить внимание.
В таком отборе есть БОЛШОЙ НЕДОСТАТОК особенно если необходимо найти 100 - и или 1000 - и сотрудников.
Подводные камни поиска
Как выясняется, хорошо написанное резюме не всегда признак ума. Интеллект никак с этим не связан. Поэтому не стоит сразу отметать тех кандидатов, которые еще учатся или уже окончили обучение. Для таких кадров это отсутствие возможности. Возможно стоит приглядитесь к ним внимательнее, возможно, кто-то из них будет очень полезен для компании.
У каждого предприятия своя специфика и даже опытному наемному работнику придется проходить подготовку. И главная задача HR специалиста рассмотреть какой ресурс заложен в личности, протестировать как сотрудник может ориентироваться в сложных ситуациях, разбирается ли он в своей профессии, способен ли принимать решения, которые могут принести успех компании.
Любой работодатель на деле хочет видеть у себя в команде грамотных, молодых и энергичных людей способных сделать его компанию лучше.
Как искусственный интеллект находит 1000 кандидатов за 1 минуту
Разберем различные проблемы и решения на основе ИИ. Поиск персонала, работа сложная требующая кучу времени.
Нейронные сети могут обрабатывать кучу данных на лету за считанные секунды. На практике это обычно обработка резюме, которые откликнулись на вакансию, или тех, которые есть на площадке.
Специальные программы парсеры, скачивают резюме сотрудников с площадки и собирают данные в большую таблицу, с десятками столбцов и тысячами строк. Человеку обработать такую табличку в ручную достаточно сложно, а вот нейронная сеть делает это очень легко и быстро.
Анализируя большие данные нейросеть находит самые лучшие резюме соискателей, упрощая работу HR специалиста. Теперь ему не надо просматривать сотни резюме, достаточно проверить несколько десятков лучших.
Как нейронная сеть понимает кого выбрать
Нейронная сеть может за несколько секунд проанализировать тысячи резюме, найти наиболее подходящие для выбранной вакансии, но как она это делает.
Любой искусственный интеллект построен на предыдущем опыте, в этом случае он работ так же.
Предварительно нейронную сеть обучают HR специалисты и разработчики нейронных сетей на больших таблицах, говорят ей какое резюме хорошее, а какое не очень, обработав несколько сотен или тысяч резюме, нейронная сеть самостоятельно начинает понимать, кто хороший сотрудник по резюме , а кто плохо составил свое резюме и выводит данные в удобной для человека форме в виде графиков диаграмм.
Нейросеть с легкостью обработает тысячи резюме за секунды и даст вам лучших, в читаемом виде, упростив ручной анализ.
Как сделать хорошее резюме и пройти проверку искусственным интеллектом
Вы можете убедиться как работает нейросеть проанализировав свое резюме на демо-панели введите свои данные и нейросеть подскажет какие данные в вашем резюме повышают вашу заработную плату, а какие снижают
Общая идея заключается не в формальном подходе к составлению резюме, а выделению тех качеств, которые влияют на вашу стоимость как сотрудника.
Умение, возраст или уровень образованности имеет значение, но вам необходимо сначала продать себя, сделать качественное резюме на первом шаге воронки отбора.
Будущее уже наступило, в крупных компаниях ваше резюме обязательно проверить Искусственный интеллект.
Какие еще технологии сейчас используются
По мимо поиска есть еще ряд проблем которые успешно решают системы на основе технологии нейронных сетей.
- Тестирование - если выше резюме прошло проверку, вам автоматически отправят тест, по ответам на которые нейросеть поймет, на сколько вы подходите на вакансию.
- Анализ мимики, голоса, жестов, движение глаз, поза и ответы на собеседовании - видео поток с собеседования может проанализировать нейронная сеть, сопоставить с вашими ответами, и с большой долей вероятности определить ваши слабые и сильные стороны, понять где вы что-то скрываете.
- Предиктивная поведенческой аналитика сотрудников - отдельное направление, которое по поведению сотрудников определяет, что можно ожидать от сотрудников.
- Автоматические оповещения и ответы на вопросы через чат боты - Система автоматически пишет или звонит кандидату, рассказывает о компании и о вакансии. Чат-бот ответит на вопросы кандидата и проводит первичный отбор, задавая несколько уточняющих вопросов.
- Автоматический сбор рекомендации - система автоматически может обзвонить людей которые согласились дать рекомендации кандидату, и провести опрос, и автоматически проанализировать ответы по голосу, содержанию и интонации.
Выводы
Искусственный интеллект безусловно может помочь рекрутерам избавиться от рутинных задач и при оценке кандидата быть объективным, без учета человеческого фактора.
Хотели бы вы применить искусственный интеллект в совей работе?
Если у вас есть идеи как автоматизировать какой-то процесс напишите в комментариях или нам на сайте Ivanov lab , мы готовы сделать вам решение для на основе технологии искусственного интеллекта.
Не забывайте делиться вашими впечатлениями в комментариях о статье.