👋Ребята всем привет!!!
🔋В современном мире существует множество инновационных технологий, но большинству из них нужно программное обеспечение. А если я вам скажу, что существует такая компьютерная сеть, которая сама выявляет и анализирует свои ошибки, а затем учится на них. Это организованная компьютерная сеть, которая может создать новый вид продукции, составить план её продвижения и производит нововведения.
🔋Они заменяют почти все функции живого человека. С каждым днём, да что там днём, с каждой секундой их сфера применения расширяется. Скоро даже статьи будут создаваться нейронными сетями. Так что же из себя представляет нейронная сеть?
📱Что такое нейронная сеть и ее история
🧿Нейронные сети (они же ИНС – искусственные нейронные сети) – это искусственная математическая модель, имитирующая биологическую нейронную сеть – мозг. Сети состоит также из искусственно сделанных нейронов. Людям, испокон веков, было интересно как работает наш мозг. Изучая строение мозга и его функции, люди захотели воспроизвести их искусственно.
🧿Первыми, кто создали нейронную теорию, были два друга, американские учёные Уолтер Питтс и Уоррен Мак-Каллок. Именно они работали над первой моделью искусственных нейронов. В ходе этого эксперимента, произошёл переворот представлений о человеческом мозге, как об определённой системе, выполняющей поставленные задачи.
🧿Учёные заложили основы теории, которая поспособствовала невероятному толчку в истории технологий. Они создали огромную теоретическую базу, которая, до сих пор, служит опорой современным ученым и инженерам. Человеческий мозг изучен очень мало, поэтому создать идентичную сеть практически невозможно, но ученые не прекращают стараться и ищут новые возможности и технологии для изучения главной нейронной сети человека.
📱Применение нейронных сетей
Сейчас нейронные сети применяются практически во всех сферах жизни человека, в сельском хозяйстве, бизнес-процессах, в развлекательном сегменте и во многих других. Но, самые первые модели нейронных сетей использовались для прогнозирования чего-либо, для управления простейшими задачами и для определения образцов.
🩸В медицине данные системы, исходя из симптомов болезни пациента, могут моментально анализировать и исследовать другие похожие случаи, благодаря чему можно примерно узнать диагноз в очень короткое время. Простому человеку тяжело удерживать в голове столько информации, поэтому такие технологии являются спасением. Но, нейронные сети не являются совершенными, поэтому они могут ошибаться, кроме того, их легко обмануть. Поэтому вся работа искусственный нейронный сетей должна контролироваться и проверяться человеком.
🧪Flatiron Health является оператором облачной платформы, специализирующейся на диагностике онкологических заболеваний. Данный проект берет свое начало в 2012 году, за шесть лет компания привлекла более $2 млрд от 20 инвесторов по всему миру.
🧪PathAI - компания была основана Энди Бэком, выпускником Гарвардской медицинской школы и занимается анализом сложных онкологических заболеваний, по данным изображениям раковых клеток на диагностическом оборудовании.
🧪Viz.ai проект имеет своей целью снижение количества жертв инсульта, не получивших медицинскую помощь вовремя. Программное обеспечение стартапа сравнивает КТ мозга пациента с архивом данных сотни других пациентов и сообщает врачу-диагносту об опасности, как только замечает малейшие признаки закупорки сосудов или кровоизлияния во внешние области головного мозга.
🧪Deep 6 - помогает решить одну из наибольших проблем клинических исследований – найти подходящую группу пациентов для клинических иследований и анализа и апробации новых лекарственных препаратов, а так же для анализа характеристики новых видов заболеваний. Операционное обеспечение способно собирать данные из электронных медицинских записей, картотек, цифровых архивов и создавать графики пациентов, которые позволяют исследователям отфильтровывать кандидатов согласно избранным показателям.
⚙️В промышленности и транспорте благодаря разработкам, можно, определить или найти месторождение полезных ископаемых. Обучение системы в данной сфере не сложное, нужно будет внести только базу данных, где ранее находили полезные ископаемые, и где их точно нет. Это значительно облегчает жизнь геологов и геофизиков, так как отпадает надобность анализировать и искать места механическим способом.
🔩Zoox - компания разработала беспилотный автомобиль и необходимую для старта продаж экосистему. Zoox планирует предложить жителям городов мобильность, как услугу нового поколения, дабы люди не отвлекались на вождение, а бошьше уделяли внимание себе и своим личным делам, пока едут на работу или учебу. Кроме всего прочего, стартап, призван обеспечить наивысший уровень комфорта и безопасности для всех участников дорожного движения.
🔩Cubic.ai - разработали домашнего робота-ассистента с голосовым управлением. Гаджет умеет шутить, заводить будильник, напоминать о делах, включать и переключать музыку, рассказывать о пробках и погоде, читать новости и отвечать на вопросы. Стартап ставит одной из главный своих целей, "разгрузить" человека от рутинных "меропрятий" и обеспечить пользователя всей необходимой информацией в автономном режиме.
🔩Api.ai начали с разработки голосового интерфейса для мобильных приложений. Бета-версия их первого продукта — Siri-подобного виртуального помощника Assistant.ai — появилась в магазине Android в мае 2011 года. Assistant подстраивается под пользователя — запоминает его любимые места, услуги и понимает естественный язык.
💰Банковская система. Сотрудники банка должны иметь четкое представление, кому дают кредит, при этом банк проводит оценку платежеспособности заёмщика. Человеку или компании присваивается оценка надёжности, далее высчитывается, на каких условиях будет выдаваться кредит. Это невероятно удобно, так как не нужно вручную проверять платежеспособность человека, также в этом случае нейронная сеть практически не ошибается.
💴Affirm: предоставляет потребительский кредит для онлайн-покупок. За шесть лет проект привлёк $775 млн от 15 инвесторов, в том числе от Andreessen Horowitz, Morgan Stanley, Caffeinated Capital, Founders Fund.
💴Upstart платформа онлайн-кредитования, в которой применяется для оценки параметров кредитования и автоматизации его получения, без помощи консультанта и учета "человеческого" фактора. В настоящее время проект работает и на b2b (business-to-business).
💴ZestFinance внедряют машинное обучение в процесс андеррайтинга. Продукт автоматизируют работу по соблюдению комплаенс-стандартов (комплаенс-риски — риски несоответствия, несоблюдения требований законодательства, нормативных документов, правил и стандартов надзорных органов, отраслевых ассоциаций и саморегулируемых организаций, кодексов поведения много другого) и правовых норм при оказании финансовых услуг. То есть здесь в автоматическом режиме происходит отслеживание "аномалий" в анализе данных.
💴Hippo Insurance пытается сделать процесс оформления страховок быстрым и удобным. Система автоматически "подтягивает" данные о недвижимости, находящиеся в открытом доступе, отвечает на многие стандартные вопросы, которые может задать страховой агент, и позволяет разработать высокоэффективный страховой план развития.
🛒В торговле необходимо прогнозирование спроса, количества продаж, планирование закупок определённого товара. Так же происходит формирование ассортимента, ценовой политики и рекламных акций, технический анализ цен, спроса, времени и еще множества других факторов, который способствует успешному развитию бизнеса.
🧫People.ai была создана с целью убрать из цепочки работы менеджеров по продажам все шаги, не связанные непосредственно с продажами и сконцентрировать их внимание только на производственом процессе, получая аналитику по товарам, продажам, ресурсам предприятия и клиентам в автоматизированном и полном представлении.
🧫Luka В 2014 году ресторанный критик и экс-главред сайта «Афиши» Евгения Куйда и бывший сотрудник агентства РИА Новости Филипп Дудчук выпустили рекомендательный сервис по выбору ресторанов. Изначально приложение называлось IO, затем его переименовали в Luka. Их умный алгоритм понимает отзывы о заведениях, запоминает вкусы пользователя, помогает ему сделать выбор и забронировать столик.
📊Примеры задач управления Управление нелинейной системой или управление системой с переменными параметрами. Такими системам являются транспорт на магнитной подушке, магнитные подшипники, асинхронные машины. Так же можно найти примеры в механических системах: самолёты, роботы, подъёмные машины, ракеты и т.д.
📈Icertis компания заключила почти 6 миллионов контрактов. Её облачная платформа помогает анализировать проведенные переговоры и автоматизировать административные задачи, управлять всеми заключенными контрактами, тем самым поднимая качество обслуживания на новый уровень.
📈DigitalGenius применяют искусственный интеллект для автоматизации клиентской поддержки в чатах, соцсетях, по электронной почте и смс. Анализ поведения клиента и его обращение с платформой/сервисом/системой позворляет моментально отслеживать проблемные места в административной работе и оперативно их устранять.
⚖️Распознавания образов и компьютерная безопасность. Чтение штрих-кодов, распознавание лиц, речи, изображений, символов, автомобильных номеров, локальных участков земной поверхности, а также классификация различных документов.
📸SenseTime специализируется на технологиях компьютерного зрения, разрабатывая инструменты распознавания текста, движущихся объектов и лиц для мобильных и интернет-операторов, финансовых организаций и фирм, работающих в сфере обеспечения безопасности.
📸Face++: онлайн-платформа облачных сервисов для распознавания лиц — фокусируется на создании компактных кроссплатформенных средств визуализации, что позволяет разработчикам веб-сайтов, мобильных устройств применять технологии визуализации и создавать собственные приложения с совершенно новым пользовательским интерфейсом.
📸Verkada (штаб-квартира Сан-Матео, Калифорния) всего два года на рынке, но уже получила более 1200 клиентов. Её разработка – цепочка камер слежения с искусственным интеллектом, связанных через облачный сервис, распознающая объекты и их передвижение.
📸N-Tech.Lab разрабатывает технологии распознавания лиц с помощью нейронных сетей. Команда проекта разработала интеллектуальный алгоритм FaceN, который умеет анализировать черты лица лучше человека.
📸CrowdStrike предотвращает кибератаки и обеспечивает защиту конечных пользователей на предприятии. Проект стартовал в 2011 году и за семь лет привлек $481 млн от десяти инвесторов, в том числе от Accel, General Atlantic, Google, CapitalG, Institutional Venture Partners.
📱Из чего состоит и как обучается нейронная сеть
📟Но какая бы идеальная не была система, ей всё равно нужны первостепенные учителя. В качестве учителей выступают базы данных, которые носят название датасеты. Они включают в себе наборы фундаментальных функций, таких как простейшие показатели, различные классы и первоначальные теги. Под каждую сеть подбирается индивидуальный датасет.
📟Если вам необходима сеть, которая будет разбираться в предложениях и текстах, то необходимо выбрать датасет, который включает в себя набор показателей, определяющих смысловую окраску предложения. Характер текста определяется с помощью признаков, например таких, как структура предложения, отдельные слова и фразы, которые придают определённый эмоциональный смысл предложения.
📟Масса признаков в конечной оценке эмоций текста, зависит от вычислений во время обучения нейронной сети, то есть, математической функции. Ранее людям приходилось обобщать признаки вручную, что занимало очень много времени. Чем точнее подобраны веса, тем точнее и лучше получится результат. Нейронная же сеть автоматизировать весь этот процесс, что значительно облегчило работу людям, работающим в этой сфере.
📟Нейронная сеть сложна и имеет множество компонентов, но можно выделить три основных составляющих: входной и выходной нейрон, также скрытый нейрон. Каждый из них имеет свою определенную функцию. Все они соединены и взаимодействуют друг с другом благодаря простейшим процессам. Заключаются они в получении сигналов от других нейронов, и воспроизведении своих сигналов, для других процессов. Несмотря на всю простоту их взаимодействия, вместе они могут справляться даже с самыми сложными задачами.
📟Нейронные сети не программируются с математической точки зрения, а именно обучаются. Это считается одним из главных преимуществ этой системы перед классическим алгоритмами. Заключение коэффициентов связей между нейронами и является всем обучением. В процессе обучения возможно выявлять сложные зависимости между выходными и входными данными, а также производит обобщение.
📟Подведём итог, если обучение выполнено верно, то сеть может воспроизвести верный результат на основании данных, которые не присутствовали в обучающей выборке, а также частичных, нечётких или же искаженных данных.
📱Распространенность нейронных сетей
⚗️Почему нейронные сети сейчас так популярны? Современные возможности позволяют использовать нейросети даже маленьким компаниям. Самое главное, что уже готовые и обученные нейросети подготовлены к работе и образованию других систем. Всё это не требует продолжительного времени для подготовки к работе.
⚗️Созданная, однажды, система, например по распознанию фотографий, может использоваться и в других сферах но с введнием небольших корректировок. Если посмотреть даже на данный нами пример, то можно увидеть, что люди готовы этим пользоваться и платить, только бы это приносило эмоций. Различные приложения по искажению лица, наложению масок и прочих функций распространены по всему миру.
⚗️Но тут встаёт один серьёзный вопрос. Не опасно ли развитие нейронных систем для человечества? Это очень маловероятно. Данная система создана на подобии мозга, но никак не повторяет всех его функций и возможностей. Нейронные сети не могу решать глобальных проблем, в отличие от человека, кроме всего прочего, они не обладают интуицией. Так что, не стоит опасаться. Современным технологиям никогда не превзойти человека.
✨🎉🔥⚡️☄️💥🌟❄️🌨☃️✨🎉🔥⚡️☄️💥🌟❄️🌨☃️⚡️☄️💥🌟❄️⚡️☄️
📌Подписывайтесь на наш канал, делитесь новостями со всеми, ставьте лайки поддерживайте наш канал, пишите комментарии. Ваш ВышМат
По вопросам сотрудничества писать на почту - решение задач (математика/высшая математика), контрольных курсовых, репетиторство, подготовка к ЕГЭ - сообщество в контакте: https://vk.com/mironovviyshmat
‼️‼️‼️Также напоминаю, что у нас есть еще один интересный канал про GameDev и компьюбтерные игры его можно посмотреть здесь .
✨🎉🔥⚡️☄️💥🌟❄️🌨☃️✨🎉🔥⚡️☄️💥🌟❄️🌨☃️⚡️☄️💥🌟❄️⚡️☄️
