Искусственный интеллект и машинное обучение существуют благодаря огромной работе людей.
Наряду с учеными существуют тысячи низкооплачиваемых рабочих, чья работа заключается в классификации и маркировке данных - источника жизненной силы таких систем.
Но все чаще возникают вопросы о том, эксплуатируются ли эти так называемые рабочие-призраки.
Обучая машины, чтобы они стали более человечными, действительно ли мы заставляем людей работать как машины?
И какую роль эти сотрудники играют в формировании систем искусственного интеллекта, которые все больше контролируют все аспекты нашей жизни?
Самая известная из этих платформ для краудсорсинга - Amazon Mechanical Turk, принадлежащая гиганту онлайн-торговли и управляемая его подразделением Amazon Web Services.
Но есть и другие, например Samasource, CrowdFlower и Microworkers. Все они позволяют предприятиям удаленно нанимать сотрудников из любой точки мира для выполнения задач, которые компьютеры в настоящее время не могут выполнять.
Эти задачи могут быть любыми: от маркировки изображений для улучшения алгоритмов компьютерного зрения до оказания помощи в обработке естественного языка или даже в качестве модераторов контента для YouTube или Twitter.
Image caption Механический турок 18-го века обманул шахматистов, заставив их думать, что они соревнуются с машиной
MTurk, как известно, назван в честь шахматного автомата 18 века, который путешествовал по Европе, но позже выяснилось, что за ним стоит человек.
Платформа позиционируется на своем веб-сайте как рынок краудсорсинга и «отличный способ минимизировать затраты и время на каждом этапе разработки машинного обучения».
Это торговая площадка, где запрашивающие просят работников выполнить конкретную задачу.
«Большинство сотрудников рассматривают MTurk как неполный рабочий день или как оплачиваемое хобби, и им нравится гибкость в выборе задач, над которыми они хотят работать, и работать столько или меньше, сколько им нравится», - сказал представитель AWS.
Но для Шерри Стэнли, которая проработала на платформе шесть лет, это больше похоже на работу на полный рабочий день, которая помогла ей в финансовом отношении воспитывать троих детей, но также заставила ее почувствовать себя очень маленькой винтикой. в очень большой машине.
Туркинг - ода из немногих возможностей трудоустройства, которые у меня есть в Западной Вирджинии, и, как и многие другие турки, мы гордимся своей работой», - сказала она Би-би-си.
«Однако мы находимся в прихоти Amazon. Как одна из крупнейших компаний в мире, Amazon полагается на таких сотрудников, как я, которые хранят молчание об условиях нашей работы».
Она сказала, что жила «в постоянном страхе мести за то, что рассказывала о том, как с нами обращаются».
Трудно описать типичный день для Шерри, потому что, по ее словам, «часы меняются день ото дня, и зарплата тоже меняется».
Преимущество такой работы в том, что люди могут делать столько, сколько они хотят, и работать из дома
Но задачи, которые ей предлагают выполнить, разнообразны, в том числе добавление тегов к изображениям и помощь умному помощнику Алекса в понимании региональных диалектов.
И еще есть ряд вопросов, на которые она хочет получить ответы, например:
почему некоторая работа отклоняется и почему работникам, которые, возможно, потратили на нее много времени, не сообщают причину, по которой она не соответствовала стандарту
почему некоторые учетные записи внезапно заблокированы без уведомления или официальных способов обжалования приостановки
почему заявители устанавливают цены на некоторые проекты по крайне низким ставкам
«Рабочие Turk заслуживают большей прозрачности в отношении того, кто, что, почему и где выполняет нашу работу: почему наша работа отклоняется, что наша работа строит, почему аккаунты приостановлены, куда уходят наши данные, когда они не оплачиваются, и кто мы работает на.
Turkopticon - это самое близкое к профсоюзу работники MTurk, и группа по защите интересов работает над тем, чтобы они чувствовали себя менее невидимыми.
«Turkopticon - это единственный инструмент, который туркеры превратил в организацию, чтобы взаимодействовать друг с другом по поводу условий нашей работы и улучшать ее», - сказала г-жа Стэнли.
Она занимается сбором средств, чтобы помочь организации создать управляемый работниками сервер, где подрядчики могут обсуждать друг с другом условия труда.
В ответ на это Amazon сообщила BBC, что в 2019 году она представила функцию, которая позволяет работникам видеть «уровень активности запрашивающего, уровень их одобрения и среднее время рассмотрения платежа».
В заявлении говорится: «Хотя общая скорость, с которой задачи работников отклоняются запрашивающими, очень низка (менее 1%), работники также имеют доступ к ряду показателей, которые могут помочь им определить, хотят ли они работать. по задаче, включая исторические записи о принятии задач запрашивающей стороной.
«MTurk продолжает помогать широкому кругу работников зарабатывать деньги и вносить свой вклад в рост их сообществ».
Баны YouTube
На YouTube бывали инциденты, когда ЛГБТ-контент запрещался без очевидной причины - но виноваты ли в этом алгоритм или люди, стоящие за ним?
Саиф Сэвидж - директор лаборатории взаимодействия человека с компьютером в Университете Западной Вирджинии, и ее исследование показало, что для многих работников ставка оплаты может составлять всего 2 доллара (1,45 фунта стерлингов) в час - и часто неясно, как много часов потребуется, чтобы кто-то работал над конкретной задачей.
«Им говорят, что работа стоит 5 долларов, но это может занять два часа», - сказала она BBC.
«Работодатели обладают гораздо большей властью, чем рабочие, и могут внезапно отказаться от работы, а у рабочих нет механизма, чтобы что-то с этим сделать».
И она говорит, что часто мало что известно о тех, кто работает на платформах, и о том, каковы могут быть их предубеждения.
Она процитировала недавнее исследование, касающееся YouTube, которое показало, что алгоритм запретил некоторый контент ЛГБТК.
«Копайте глубже, и не алгоритм был предвзятым, а работники за кулисами, которые работали в стране, где была цензура ЛГБТК-контента».
Идея предвзятости принадлежит Александрин Ройер из Монреальского института этики искусственного интеллекта, которая написала о том, что она назвала насущной необходимостью усиления регулирования для этих работников.
«Решения, принимаемые специалистами по обработке данных в Африке и других странах, которые отвечают за маркировку данных и решения по модерации контента на глобальных платформах, отражаются и формируют алгоритмы, с которыми пользователи Интернета во всем мире взаимодействуют каждый день», - сказала она.
«Работая в тени цифровой экономики, эти так называемые работники-призраки несут огромную ответственность как арбитры онлайн-контента».
Она добавила, что поиск в Google твитов с обзором продуктов полагается на этот «невидимый труд».
«Настало время отрегулировать и должным образом компенсировать этим работникам».
