Искусственный интеллект и машинное обучение существуют на фоне большой тяжелой работы людей.
Наряду с учеными существуют тысячи низкооплачиваемых работников, чья работа заключается в классификации и маркировке данных-жизненной силы таких систем.
Но все чаще возникают вопросы о том, эксплуатируются ли эти так называемые рабочие-призраки.
Обучая машины становиться более человечными, действительно ли мы заставляем людей работать как машины?
И какую роль играют эти работники в формировании систем искусственного интеллекта, которые все больше контролируют каждый аспект нашей жизни?
Самой известной из этих краудсорсинговых платформ является Amazon Mechanical Turk, принадлежащая гиганту онлайн-ритейла и управляемая его подразделением Amazon Web Services.
Но есть и другие, такие как Samasource, CrowdFlower и Microworkers. Все они позволяют компаниям удаленно нанимать работников из любой точки мира для выполнения задач, которые в настоящее время не могут выполнить компьютеры.
Эти задачи могут быть чем угодно-от маркировки изображений для улучшения алгоритмов компьютерного зрения, оказания помощи в обработке естественного языка или даже в качестве модераторов контента для YouTube или Twitter.
Мтурк, как известно, назван в честь шахматного автомата 18-го века, который путешествовал по Европе, но позже выяснилось, что за ним стоит человек.
Платформа выставлена на своем сайте как краудсорсинговая площадка и "отличный способ минимизировать затраты и время на каждый этап разработки машинного обучения".
Это рынок, где просители просят работников выполнить определенную задачу.
"Большинство работников рассматривают MTurk как работу неполный рабочий день или оплачиваемое хобби, и они наслаждаются гибкостью выбора задач, над которыми они хотят работать, и работают так много или так мало, как им нравится",-сказал представитель AWS.
Но для Шерри Стэнли, которая работает на платформе уже шесть лет, это больше похоже на постоянную работу, которая помогла ей финансово воспитать троих детей, но также заставила ее почувствовать себя очень маленьким винтиком в очень большой машине.
"Турки-одна из немногих вакансий, которые у меня есть в Западной Вирджинии, и, как и многие другие турки, мы гордимся своей работой", - сказала она Би-би-си.
- Однако мы действуем по прихоти Амазонки. Как одна из крупнейших компаний в мире, Amazon полагается на таких работников, как я, которые молчат об условиях нашей работы."
Она сказала, что жила "в постоянном страхе возмездия за то, что говорила о том, как с нами обращаются".
Трудно описать типичный день для Шерри, потому что, как она говорит, "часы меняются изо дня в день, и оплата тоже меняется".
Но задачи, которые ей предлагают выполнить, разнообразны, включая маркировку изображений и помощь умному помощнику Алексе в понимании региональных диалектов.
И есть также ряд вопросов, на которые она хочет получить ответы, например:
- почему какая-то работа отвергается и почему рабочим, которые, возможно, потратили на нее много времени, не говорят причину, по которой она не соответствовала стандарту
- почему некоторые счета внезапно приостанавливаются без предварительного уведомления или официальных способов оспаривания приостановки
- почему заказчики устанавливают цену на некоторые проекты по крайне низким ставкам
"Турецкие рабочие заслуживают большей прозрачности в отношении того, кто, что, почему и где работает: почему наша работа отвергается, что наша работа строится, почему счета приостанавливаются, куда идут наши данные, когда они не оплачиваются, и на кого мы работаем.
Turkopticon-это самое близкое, что есть у работников MTurk, к профсоюзу, и пропагандистская группа работает над тем, чтобы они чувствовали себя менее невидимыми.
"Туркоптикон-это единственный инструмент, с помощью которого турки превратились в организацию, чтобы взаимодействовать друг с другом об условиях нашей работы и делать ее лучше", - сказала г-жа Стэнли.
Она собирает средства, чтобы помочь организации создать рабочий сервер, где подрядчики могут говорить друг с другом об условиях труда.
В ответ Amazon сообщила Би-би-си, что в 2019 году она ввела функцию, которая позволяла работникам видеть "уровень активности запросчиков, их уровень одобрения и среднее время рассмотрения платежей".
"В то время как общая частота, с которой рабочие задачи отклоняются запросчиками, очень низка (менее 1%), работники также имеют доступ к ряду показателей, которые могут помочь им определить, хотят ли они работать над задачей, включая историческую запись запроса о принятии задач.
"MTurk продолжает помогать широкому кругу работников зарабатывать деньги и вносить свой вклад в рост их сообществ."
Сайф Сэвидж - директор Лаборатории взаимодействия человека и компьютера в Университете Западной Вирджинии, и ее исследование показало, что для многих работников ставка оплаты может составлять всего 2 доллара (1,45 фунта) в час-и часто неясно, сколько часов кому-то потребуется работать над конкретной задачей.
"Им говорят, что работа стоит 5 долларов, но это может занять два часа", - сказала она Би-би-си.
"Работодатели имеют гораздо больше власти, чем рабочие, и могут внезапно решить отказаться от работы, а у рабочих нет механизма, чтобы что-то с этим сделать."
И она часто говорит, что мало что известно о том, кто такие рабочие на платформах и каковы их предубеждения.
Она процитировала недавнее исследование, связанное с YouTube, которое показало, что алгоритм запретил некоторый ЛГБТК-контент.
"Копайте глубже, и это был не алгоритм, который был предвзятым, а работники за кулисами, которые работали в стране, где существовала цензура ЛГБТК-контента."
Эта идея предвзятости родилась Александрин Ройер из Монреальского института этики ИИ, которая написала о том, что она описала как настоятельную необходимость большего регулирования для этих работников.
"Решения, принимаемые специалистами по обработке данных в Африке и других странах, которые отвечают за маркировку данных и модерирование контента на глобальных платформах, отражают и формируют алгоритмы, с которыми пользователи интернета по всему миру взаимодействуют каждый день", - сказала она.
"Работая в тени цифровой экономики, эти так называемые работники-призраки несут огромную ответственность как арбитры онлайн-контента."
Поиск в Google от твитов до обзора продукта опирается на этот "невидимый труд", добавила она.
"Давно пора нам регулировать и должным образом компенсировать этих работников."
