Добро пожаловать на наш канал в этой статье мы разберем как сочетается механическая обработка с чпу и искусственный интеллект.
В мире производства обработка с ЧПУ выходит на первое место. Механическая обработка с ЧПУ используется везде: от автомобильной и медицинской промышленности до аэрокосмической, газовой и нефтяной, а также складских операций. Везде, где вы видите машину, формованную деталь или продукт в использовании, обработка с ЧПУ, вероятно, имеет часть в своей конструкции.
Учитывая рост использования для обработки с ЧПУ, неудивительно, что отрасли промышленности цепляются за высокоточные, быстрые сроки производства, которые обеспечивают операции с ЧПУ. И, с производственным миром, все больше стремящимся включить IoT в свои производства, будущее обработки с ЧПУ выглядит невероятно ярким.
Что ждет мир операторов ЧПУ дальше? Все более широкое внедрение искусственного интеллекта , или ИИ, в операции. В течение следующих нескольких лет обработка с ЧПУ может стать революцией, которая включает в себя машины, реагирующие на голосовые команды, прогнозное обучение и планирование машин для оптимизации производительности и времени простоя, а также лучший анализ данных, программирование и тестирование.
Звучит как растяжка? Вероятно, это произойдет раньше, чем вы думаете. Искусственный интеллект готов стать следующей большой революцией, которая увеличит производственные мощности, повысит производительность машин и оптимизирует отрасль, цель которой-функционировать с возможностью отключения света. Вот лишь несколько способов, которыми искусственный интеллект и механическая обработка с ЧПУ так идеально сочетаются, и почему эти изменения быстро приближаются.
Глубокое Обучение Приводит К Изменениям В Механической Обработке
Люди - операторы-не единственные, кто управляет изменениями обработки. Данные в реальном времени, аналитика и глубокое обучение также могут управлять тем, как машина учится, реагирует и оптимизирует производство. Наборы данных являются ключом к тому, чтобы помочь операторам получить представление о том, как функционирует машина и, в конечном счете, как весь этаж машин работает синхронно друг с другом.
Данные имеют решающее значение для управления машинами с ЧПУ и даже процессами 3D-печати используются. Наборы данных могут определить, как запланированы простои, и найти способы повышения производительности. Показатели, включая показатели использования, предписывающие и прогнозирующие данные, а также диагностические данные, объединяются, чтобы сформировать картину того, как каждая машина работает в отличие от производственных целей. ИИ берет цифры, передает их непосредственно операторам машин и самим машинам и автоматически предлагает изменения производительности, изменения сроков и изменения производства, чтобы в конечном итоге увеличить общую пропускную способность.
Когда глубокое обучение внедряется в машины в цехе, потенциал для внесения изменений, стимулирующих производство, экспоненциально возрастает. Глубокое обучение означает, что машины не просто реагируют на один набор данных. ИИ всегда динамичен, а это означает, что машины учатся по мере поступления инструкций от операторов и наборов данных. Этот поток создает среду, в которой машины постоянно учатся обрабатывать заказ. По мере углубления обучения повышаются общая эффективность, производительность и стоимость производства.
Программное обеспечение для искусственного интеллекта и программирование, стимулирующее глубокое обучение, дают больше, чем краткосрочную выгоду. Глубокое обучение-это долгосрочная инвестиция, которая принесет пользу механической обработке с ЧПУ за счет повышения эксплуатационных возможностей, устранения ненужных простоев и, в конечном счете, принесет пользу прибыли каждой обрабатывающей компании с ЧПУ.
Читайте следующую статью в которой мы разберем как изменится производительность и экономия при внедрении искусственного интеллекта.
А на этом все подписывайтесь на канал, ставьте лайк и спасибо за внимание.
