Привет, друзья! Вы на канале "Не читай лежа". Здесь мы говорим про #книги . Меня зовут Руслан и я учусь на специалиста по Data Science. Сегодня покажу вам свежие книжные приобретения, похвалю или поругаю книги по статистике, математике и программированию. А также буду жаловаться на цены.
Майкл Хейдт, Артем Груздев. Изучаем pandas
Уровень: начинающий.
Pandas — это один из основных инструментов специалиста Data Science. А эта книга — единственная на русском языке про эту библиотеку. Все по делу, ничего лишнего. Издание полноцветное. Большой плюс — два примера полного выполнения задач машинного обучения.
Стивен С. Скиена. Наука о данных
Это худшая книга в моем списке. И все из-за отвратительного перевода. Достаточно одного примера.
Вероятно, в оригинале это не плохая книга. Даже и в нашем переводе есть плюсы. Так, например, это именно книга про науку о данных. Здесь нет кода, здесь — про науку. Ну, почти… Все-таки показать исследование данных как науку автору не удалось. Это и с плохим переводом понятно. Но попытка — в зачет.
Книгу мучительно читать именно из-за перевода. В какой-то момент ты оставляешь попытки книгу понять и просто ждешь, когда все это кончится. Подробнее рассказал в видео на моем YouTube-канале.
"R в действии" Роберт И. Кабаков
R - это язык для статистических вычислений и графики, он работает во всех важных операционных системах, справляется с любой задачей по обработке данных.
R в действии - лучшая, как утверждается, книга по R.
Робин Уилсон "Введение в теорию графов"
Теория графов - без нее никуда, очень нужная вещь для анализа текста (а это все больше и больше меня интересует, прямо специализироваться хочу).
"Основы статистического обучения" Тревор Хасти и др.
Основы статистического обучения - от авторов, которые, если я все правильно понимаю, причастны к разработке всех самых современных способов машинного обучения.
Вот такие книжные покупки месяца. Напоминаю, что это только "учебные книги". Как вы видите, стоят они все космических денег. Помимо этого мы покупаем домой и художественную литературу, и популярный нон-фикшн. Чтобы не пропускать наши посты с покупками можете подписаться и следить за тегом #книжные покупки_не читай лежа
Как так получилось, что я начал учиться на новую профессию в 32 года, рассказываю в Ютубе. Как вообще освоить новую профессию смотрите на видео. Самые лучшие учебники там же:
Ставьте лайк и обязательно подпишитесь на канал!