...но это новое направление в искусстве уже признаёт не только научный мир, но и арт-рынок
Подписывайтесь на канал «Другая фаза», чтобы быть в курсе самых горячих тем.
Профессор Харша Гангадхарбатла провел исследование и выяснил, что 75% людей не может отличить написанные человеком картины от сгенерированных нейросетями. Большинство добровольцев сумели правильно определить только одну из пяти арт-работ, созданных искусственным интеллектом. А в 2017 году учёные из Ратгерского университета в США и лаборатории Facebook AI Research вложили в нейросеть 80 тысяч произведений, на основе которых программа начала рисовать картины. Любители искусства и профессиональные искусствоведы не смогли отличить эти картины от произведений экспрессионистов и современных работ с ярмарки Art Basel.
Почему учёных заинтересовала эта тема?
В интервью для радио Маяк на этот и другие вопросы ответил системный архитектор, разработчик, эксперт в области систем искусственного интеллекта в различных отраслях, директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта Роман Душкин.
Правда, что система может хорошо подражать, но сама сгенерировать не может?
«Не совсем так. Сегодня генеративно-состязательная нейронная сеть не занимается созданием новых изображений. Может ли человек создавать что либо с нуля? Конечно же нет! Художник учится и в процессе обучения постигает стили разных мастеров, затем вырабатывает свой стиль. То же самое делают искусственные нейронные сети. Просто сегодня они находятся на первом шаге своего развития. Они учатся повторять стиль великих мастеров».
Подражать и человек умеет...
«Да, но отчасти. Возьмём картины Рембрандта, нейросети, «насмотревшись» на его произведения, могут «натянуть» стиль этого художника на любое изображение, которое им дадут. И сегодня уже есть такие приложения, которые способны это сделать. Я могу сказать, что 99,99% населения Земли повторить подобное не смогут. Нейросети могут это сделать после достаточного для них обучения. Они учатся намного быстрее, чем длится обучение человека, но и стоит это намного дороже, чем, если бы мы обучали человека с достаточными художественными навыками».
Смогут ли роботы заменить художников?
«Сегодня такие решения находятся на первом этапе своего развития и они пока лишь «натягивают» стиль известного художника на предложенное изображение, т.е. если их попросить сгенерировать какие то сюжеты, то мы получим некое фиаско, которое больше будет похоже на горячечные галлюцинации. Такие эксперименты уже были. Это связано с тем, что искусственные нейронные системы не воплощены в этом мире, они живут где-то в виртуальном пространстве. Как только они будут воплощены и станут видеть мир примерно так же как человек, тогда наступит следующий шаг и они могут претендовать на место личностей творческих профессий, потому что научить системы искусственного интеллекта можно, это уже сегодня произошло».
У системы искусственного интеллекта должна появится воля, чтобы она могла сама решать, что ей нарисовать?
«В голове человека тоже есть нейросеть. Просто она сделана на биологическом субстрате из маленьких клеток — нейронов. И она на высоком абстрактном уровне ничем не отличается от математической модели. Математическая модель её описывает. И потом, искусственные нейронные сети были построены по аналогии с тем, как работает наш мозг, за исключением разных тонких моментов, которые к вычислительным механизмам отношения не имеют. Суть в том, что в голове у человека внушительная нейросеть и ее можно разделить на большое количество автономных агентов. Один из которых, например, отвечает за генерацию изображений, второй — за целеполагание, третий отвечает за контроль соответствия цели к личному опыту человека, четвёртый — это мотивы, соответствующие пирамиде мотивов Маслова, находящихся на разных уровнях. Это значит, что в голове у нас существует большое количество агентов, которые взаимодействуют с друг другом. И нам ничто не мешает сделать искусственное интеллектуальное решение таким же, — одна нейросеть будет генерировать, а другая говорить что ей генерировать. И вот когда это начнёт работать, вот тогда и наступит та самая технологическая сингулярность к которой мы стремимся. Мы создадим прообраз искусственного интеллектуального агента общего уровня, который станет модифицировать сам себя. Тогда технология будет воздействовать сама на себя, порождать всё новые и новые технологии в ускоряющемся темпе».
Мы всегда в курсе самых значимых событий в мире науки и информационных технологий. Подписывайтесь и следите за новостями на канале «Другая Фаза».
Спасибо, что дочитали! Не забывайте, пожалуйста, оценить запись лайком. Это вдохновляет нас на новые уникальные материалы для вас. До новых встреч!
#нейросети #искусство #художник