Жилищно-коммунальное хозяйство – крайне консервативная сфера жизнедеятельности человека. Какие-то инновации здесь приживаются крайне тяжело. Но даже сюда пришел искусственный интеллект (ИИ). Что это за «зверь» такой, и чем он нам может помочь в быту? Попробуем разобраться.
Область применения ИИ в ЖКХ
Самое простое и понятное направление, о котором слышали многие, – «умный дом». В большинстве случаев обыватель представляет себе некое загородное строение, где живет «ботаник»-программист, включает хлопком в ладоши свет, а ворота в гараже открываются автоматически, когда на территорию заезжает хозяйская машина. В утрированном формате это действительно так.
Однако основополагающими задачами искусственного интеллекта в «умном доме» являются не только и не сколько эти прикольные фишки, а пожарная, физическая и экологическая безопасность, э также сокращение энергетических затрат. Кстати, речь может идти не только о загородном, но и многоквартирном, даже можно говорить о группе домов, например, жилом дворе.
А в чем эффект от внедрения ИИ?
В этом ракурсе имеет смысл выделить следующие направления использования искусственного интеллекта с описанием возможных эффектов:
Управление освещением.
Как показывает практика, использование автоматизации в этом вопросе позволяет экономить до 30-50% электрической энергии.
Причем речь идет не только о квартирах, как таковых, но, например, уличном освещении. При этом само решение с технической точки зрения не выглядит сколь-нибудь сложным: фоторезистор и программное обеспечение.
Нейронные сети могут могут настраивать освещение в зависимости от множества входящих данных, количества людей на улице, времени года, освещенности и тд.
Почему не внедряется повсеместно? – Большой вопрос. Видимо, в этом крайне незаинтересованны поставщики электроэнергии, уж им то ИИ в ЖКХ как гвоздь в известном месте.
Автоматизация снятия показаний счетчиков.
Приборами с модемами уже никого не удивишь. Здесь есть куда более интересное направление и это не только распознавание показаний, что тоже достаточно интересно.
Использование интеллектуальных нейронных сетей позволяет не только контролировать своевременность оплат, формирование счетов и иные рутинные процессы, но и вычислять тех, кто пытается жульничать, используя различные технологии остановки счетчиков. Да и собираемость оплаты услуг прогнозируется возрастает на 30% и более.
Контроль наполняемости мусорных контейнеров.
Здесь вообще может быть два основных направления.
Во-первых, это вызов транспорта для вывоза по мере необходимости. Понятно, что это серьезно снижает расходы управляющих компаний в этом направлении, по заявлениям самих руководителей ЖК-компаний, вплоть до 20%.
Во-вторых, контроль над разделением мусора. С помощью нейронных сетей можно по фото и видео определить вторсырье, которое можно переработать: пластик, стекло, бумагу и металл.
В будущем нейросети будут учиться распознавать новые виды мусора и сортировать его.
Правда, здесь важна обща культура самих жильцов, так как загрязнённые пищевыми отходами сильно затрудняет эту задачу.
Видео как ИИ сортирует мусор
Новые решения для переработки и сортировки мусора
Команда Ivanov Lab так же развивает собственный проект умного сортировщика, который будет работать во дворе жилого квартала и сортировать мусор сразу экономя на транспортировке.
Если вам интересно это направление или вы можете помочь с реализацией проекта ознакомитесь с нашей презентацией и свяжитесь с нами.
SMART ECO BOX
Система автоматической сортировки бытовых отходов на основе Искусственного Интеллекта
Цель: Объединить силу искусственного интеллекта и робототехнику для создания системы автоматической сортировки бытовых отходов.
Почему это важно сейчас:
На сегодняшний день возможно научить нейронные сети классифицировать мусор по фото и видео и классифицировать, какой мусор в куче (контейнере). Далее с помощью роботов и дронов сортировать его либо частично перерабатывать.
В идеале, чтобы сортировка и частичная переработка проходила у многоквартирного дома в бытовом контейнере, а отсортированные отходы доставлялись на заводы для дальнейшего использования.
Формат : Предполагается формат мини сортировщика в формате "контейнер во дворе" в котором будет происходить сортировка, измельчение и прессование.
Мониторинг состояния инженерных систем и оборудования.
Здесь можно говорить о предотвращении отказа, а также таком направлении как перегрев. Для жильца открыть форточку, когда жарко, – не проблема. А вот с точки зрения оплаты – это напрасная трата энергии и, безусловно, лишние, необоснованные финансовые затраты.
Системы на основе ИИ могут автоматически отслеживать и настраивать тысячи параметров сложно системы, чтобы добиться безаварийной работы.
Как это работает:
Перед любой аварией возникают предварительные сигналы, которые можно получить с датчиков. Технологии искусственного интеллекта могут спрогнозировать чрезвычайную ситуацию по отклонению от нормы не одного датчика, а по изменению работы части или целой системы.
Для контроля состояния оборудования могут даже использоваться обычные видео камеры, обрабатывая изображения с которых можно например определить возгорание в помещении за долго до того как сработают датчики, которые реагируют на задымление.
Одно из готовых решений - это контроль возгорание по видео в помещениях на ранних стадиях вогорания.
Контроль возгорание по видео
Решение позволяет определить пожар в помещении до появления задымленности, а так же может применяться на больших складах где каждая секунда дорога, а датчики дыма из-за большой площади сработают не быстро.
Управление освещением умного города
Одним из наиболее интересных с практической точки зрения проектом, который на сегодняшний день применяется в реальной работе, является «AMBIOT»
Речь идет об IoT-платформе (используются облачные технологии), позволяющая управлять освещением не просто в рамках отдельно взятого объекта или группы зданий, а целых городов.
С технической точки зрения решение выглядит следующим образом:
- Центром управления является сервер, который может быть виртуальным или физическим.
- Для групп зданий устанавливаются интеллектуальные шкафы управления освещением (ИШУО). Как правило, они соединяются по проводной технологии Power Line Communication (PLC MESH). Шкафы аккумулируют информацию о расходах энергии, а также обеспечивают взаимодействие с другими системами, как вариант, пожарной и охранной сигнализацией.
- Станции операторов и отдельные осветительные приборы через контроллеры связаны по беспроводной технологии LoRaWAN® (Long Range Wide Area Networks), позволяющей передавать небольшие объемы данных на достаточно серьезные расстояния, достаточные для организации сети по всему городу.
- Обратная связь станций операторов и сервера осуществляется с помощью специальных мультикарт. Подобный подход обеспечивает многоуровневое управление и разграничение прав доступа.
- Программное обеспечение обеспечивает возможность формирования всех видов отчетов для систематизации информации.
Выводы
В заключение стоит сказать следующее. Искусственный интеллект сам по себе находится еще в стадии становления, можно сказать, подростковом возрасте. Однако уже сегодня можно и нужно пользоваться инновационными разработками, в том числе в области ЖКХ.
Как применить ИИ в своей работе
Если вы хотите проконсультироваться, где применить в вашей работе искусственный интеллект оставляйте заявку на нашем сайте или связывайтесь любым удобным способом.
Команда Ivanov Lab не стремимся заменить людей и видит в ИИ продолжение людей, а не противоположность.
Если понравилась статья ставьте лайки и подписываетесь на нас, напишем еще много интересного.
