Эта статья предназначается для специалистов по инфографике.
Предположим, такая ситуация: к вам обратились журналисты или сотрудники коммерческой компании с текстом, который содержит результаты исследования. И вам нужно сделать инфографику по значимым цифрам из исследования, как иллюстрацию для статьи. Здесь можно столкнуться с проблемами, которые могут помешать выдать качественный результат. Если на них «закрыть глаза», то инфографика не будет правдивой и не принесёт пользу тому, кто будет её изучать. Компания или издание, разместившие инфографику, могут столкнуться с недоумением от внимательного читателя. А инфографер не будет гордиться такой работой в портфолио.
Первая проблема: цифры собраны из разных источников и их трудно увязать в одну историю.
Рассмотрим статью:
— Статья Esquire содержит 601 факт о россиянах. В статью включили данные от 49 (!) организаций, собранные с 2006 по 2016 годы. В чём сложность? Мы не знаем, за какой год и откуда взята конкретная цифра, какие варианты, кроме этого процента, ещё были в исходных данных, и в каком контексте их получили. Инфографика получится бессмысленной.
Вторая проблема: исследование вызывает негативные комментарии от профессионалов
Недавно вышли два российских исследования в сфере онлайн-образования: о рынке и про открытые массовые онлайн-курсы.
Исследований по онлайн-образованию в России мало. При этом оно развивается и у нас, и на западе: появляются новые проекты и платформы с онлайн-курсами. Любые данные по рынку вызывают интерес как участников, так и пользователей систем.
Профессионалы активно обсуждали исследования в Фейсбуке и комментарии носили негативный характер. Эксперты и участники рынка обратили внимание на ошибки в классификации курсов компаний и вузов, отборе проектов, их характеристиках.
Как быть?
Для себя вывела такие правила:
1. Обязательно запросить исходные данные и изучить их.
Это поможет оценить данные с точки зрения непротиворечивости и правдивости, понять, как проводилось исследование, какие есть ограничения и как их указать и использовать в инфографике.
Плюс вы сможете перепроверить графики, найти новые закономерности для создания интересной и полезной инфографики.
2. Если текст, по которому делаю инфографику, составлен по результатам исследований аналитических компаний, — заглядываю в каждый источник, чтобы найти сведения о методике проведения, географии, возрасте и принципах отбора респондентов.
Это поможет понять методы аналитиков и ограничения по отдельному исследованию, прикинуть, насколько для одной инфографики подбор исследований подходящий и исключить сведение в одной диаграмме данных из разных исследований.
И, как и в первом случае, возможно найти новые инсайты для визуального отображения.
3. Помимо указания источника данных для диаграммы, можно ввести читателя в курс дела: кого спрашивали аналитики, чего, когда, где и как исследовали. Если анализирую данные по открытым источникам, считаю правильным также привести таблицу с преобразованиями.
Надеюсь, мои нехитрые советы помогут вам! Подписывайтесь и ставьте лайк!