Демоверсия виртуальной примерочной была представлена на крупнейшем веб-сервисе для хостинга IT-проектов GitHub. Система разработана на базе нейронных сетей программистом под ником Geyuying.
Сервис использует фото человека и одежды для создания нового образа. Сначала обрабатывается изображение и маскируется одежда. Далее нейронная сеть изучает образ человека и сопоставляет его с магазинной одеждой. Оценивается реальное изображение примеряющего, чтобы найти точное соответствие между вещами и расположением тела.
Метод является прорывом в сфере онлайн-шоппинга, поскольку он способен сохранить логотип, вышивку и другие детали одежды без деформации на теле человека. В основе технологии — сеть на основе парсера PB-AFN и сеть без парсера PB-AFN.