Вы задумывались, как компании предсказывают наши желания и выпускают новинки, которые всем нравятся? Всё благодаря анализу данных. Информацию собирают все — от небольших магазинов до стриминговых сервисов. Аналитик обрабатывает эти данные, находит в ней закономерности и прогнозирует спрос, тренды или поведение пользователей. Всё это помогает бизнесу сократить издержки и увеличить прибыль. Как стать таким специалистом без опыта в аналитике — расскажем в этой статье.
Где востребованы аналитики данных?
Без аналитика данных сегодня не обходится ни одна крупная компания. Всё дело в том, что ошибки обходятся бизнесу очень дорого: можно в одну минуту лишиться прибыли и репутации. Аналитики данных проводят А/B-тесты и проверяют, как пользователи отреагируют на новинки ещё до запуска продукта. На основе таких данных компании могут уверенно принимать решения.
Торговля. Например, в Ozon прибыль напрямую зависит от анализа данных. Компания анализирует спрос и тренды на рынке, чтобы грамотно спланировать закупки и не остаться с тысячами никому не нужных товаров.
Маркетинг. Аналитик данных помогает составить алгоритмы для поиска потенциальных клиентов, оценить показатели рекламных кампаний и скорректировать маркетинговую стратегию.
Банковская сфера. Банки опираются на аналитические данные, когда принимают решение о выдаче кредитов или запуске нового продукта. А «Тинькофф» разработал чат-бота на основе самых популярных вопросов — и теперь экономит до 50 млн рублей в месяц на зарплате консультантов.
Мобильные операторы. К примеру, в «Мегафоне» работают больше 200 аналитиков данных. Команда оптимизирует тарифы, прогнозирует товарные запасы и подбирает идеальные места для новых торговых точек.
IT-компании. В Mail.ru Group тоже востребованы аналитики данных. Здесь они занимаются синтезированием и анализом речи, собирают информацию о пользователях почтовых и облачных сервисов и помогают улучшить продукты холдинга.
Сколько же зарабатывают аналитики данных?
Новичку платят от 60 000–70 000 рублей, а опытному аналитику данных готовы предложить и все 300 000. Всё потому, что специалистов очень мало, а обучать новичков — дорого. Поэтому перспективного аналитика с удовольствием возьмут на работу, даже если у него нет реального опыта.
Кстати, прямо сейчас на одном только hh.ru аналитиков данных ищут 220+ компаний. Среди них Яндекс, «Альфа-Банк», Ozon, «Билайн», ВТБ, сеть магазинов DNS и Сбербанк.
Как стать одним из них?
Чтобы научиться анализировать данные, не нужно иметь техническое образование или помнить всю школьную программу по математике. На курсе «Аналитик данных с нуля» от Skillbox вы научитесь всему, что нужно для старта карьеры. Уже через 6 месяцев вы будете уметь программировать, анализировать массивы данных и визуализировать результаты, даже если никогда раньше не занимались аналитикой.
Кстати, курс подойдёт и владельцам бизнеса. Вы поймёте, как сделать свой продукт более востребованным на рынке, сможете спрогнозировать точки роста, предсказать спрос и расширить своё дело.
На курсе вы научитесь:
✔ Проводить исследования и делать точные выводы;
✔ Программировать на Python и собирать базы данных на SQL;
✔ Строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений;
✔ Работать с Яндекс.Метрикой, Google Analytics и дашбордами;
✔ Делать развёрнутые аналитические отчёты в Google Таблицах и Excel;
✔ Работать с заказчиками и эффективно решать задачи бизнеса.
Что я получу в результате? Бумажку?
И бумажку тоже, но главным образом — практические навыки и крутой проект в портфолио.
⭐ Ваших знаний и умений хватит, чтобы претендовать на должность аналитика данных в крупной компании.
⭐ Дипломную работу вы добавите в портфолио. Этот проект станет вашим конкурентным преимуществом и впечатлит потенциальных работодателей.
И что, опять на лекции ходить?
Нет :) В Skillbox все занятия проходят онлайн — вы просто смотрите видеоуроки и выполняете домашние задания. Преподаватель-эксперт проверит вашу работу и даст обратную связь. Для эффективного обучения достаточно 3-5 часов в неделю — учёба не помешает работе и личной жизни🕗.
Хотите стать крутым специалистом и больше зарабатывать? Почему бы и нет?
Вы можете сэкономить на обучении и купить курс по отличной скидке— прямо сейчас на него действует скидка 30%!
Листайте дальше, чтобы узнать о курсе подробнее и оставить заявку!