Найти в Дзене
Антиплагиат Экспресс

Модуль OCR в Антиплагиате

Оглавление

Ежегодно система обнаружения плагиата вводит новые требования и ограничения. В 2018 году Антиплагиат запустил очередную функцию проверки — модуль OCR . Optical Character Recognition представляет собой оптическое распознавание символов для получения текстового фрагмента из скриншота, фото и изображения.

Если пару лет назад заимствования можно было заменить фотографией или скриншотом для обхода антиплагиата, то сейчас это не повлияет на улучшение результата. Подозрительные символы и таблицы также окажутся неэффективными.

Порядок работы

  1. Работа загружается в программу.
  2. Файл распечатывается на виртуальном принтере для получения хорошего по качеству текста.
  3. Электронная версия попадает в систему OCR для обнаружения текстового материала.
  4. Все страницы объединяются в один документ.
  5. Запускается стандартный алгоритм проверки заимствований.

Радостная новость для студентов: алгоритм с распознаванием работает неисправно. Несмотря на заявление Антиплагиата о внедрении функции, фактически ее не существует. Но вместо этого совершается более детальный анализ материала с определением более низкого процента.

Модуль OCR в Антиплагиате
Модуль OCR в Антиплагиате

Включение OCR при проверке усложняет процесс технического повышения оригинальности текста, но обойти вузовскую программу все же возможно.

Отметим, что модуль не включается автоматически, для его активации необходимо нажать на галочку. В действительности большинство преподавателей почти не обращаются к этой функции.

Как обойти проверку на антиплагиат?

Обойти данный модуль поможет Антиплагиат Экспресс. Для того, чтобы проверить уникальность текста и повысить оригинальность работы, достаточно обратиться к нашему сервису. У нас есть доступ к вузовской системе, где проверка будет производиться по всем подключенным модулям Антиплагиата. Подробнее можете ознакомиться в статье Модули в Антиплагиат ВУЗ.

Кодирование документа, выполненное нашими специалистами, позволит пройти проверку на уникальность даже с подключением оптическим распознаванием текста.