Американский Amazon Go — автономная сеть магазинов самообслуживания показывает впечатляющие результаты благодаря техническим разработкам. Принцип работы прост: на входе в магазин стоят турникеты, которые открываются при авторизации учетной записи Amazon покупателя через QR-код. Проходишь, выбираешь все, что угодно, складываешь в сумку, выходишь. Оплачивать самому ничего не надо.
Тысячи датчиков, камер наблюдения, искусственный интеллект и машинное обучение видят абсолютно все! Даже самые ловкие и незримые попытки украсть система определит и запишет товар в чек, который автоматически закроется при выходе из магазина, путем списания денег со счета Amazon.
Точные инвестиции в проект Amazon Go неизвестны, но с уверенностью можно сказать, что создать в России его аналог или частные инструменты для решения конкретных задач обойдется в разы дешевле.
Применима ли система в российских реалиях? Да! Х5 запустила пилотный аналог “Пятерочка с собой” - масштабное открытие пятидесяти магазинов назначено на 2021 год. “Магнит” же планирует разработать приложение для самостоятельного сканирования товаров и их покупки. Однако по системе “Магнита” кражи могут только увеличиться. Дополнительно нужно разрабатывать новую или обновлять существующую систему безопасности. Экономика такого проекта может быть гораздо расточительнее, чем “Пятерочка с собой”.
Программные решения IoT для улучшения сектора розничной торговли
- Ходовая в России технология с поддержкой NFC создает крутые возможности для розничных компаний и продавцов информировать покупателей и стимулировать спрос на товары. Например, американская сеть супермаркетов Kroger Co. в экспериментальном порядке внедрила смарт-метки на полках для отображения информации о товарах. Потребитель может получить всю исчерпывающую информацию о продукте и с высокой вероятностью купит его. В этой информации можно проработать возможные возражения покупателя и убедить в правильности решения купить товар, но это уже задача маркетинга.
В целом NFC решает проблемы, связанные с объектами, не имеющими доступа к сети, без питания, обеспечивая самый простой и интуитивно понятный способ обозначить интерес пользователя к выполнению действия. При этом процесс подключения очевидно выгодный для бизнеса и легко реализуемый IoT-специалистами.
- Data management platform (DMP) — мультизадачная платформа управления данными. Ее основной функционал — собирать данные из разных источников о потребителях. В розничных сетевых магазинах установлены специальные датчики сбора, хранения и передачи данных, которые определяют позицию клиента по сигналу его телефона, используя общий wi-fi, триангуляцию в случае доступа к данным микросот рядом, данные с камер наблюдения и т.п. Система запоминает около какой полки товаров он стоял, как долго, какие товары привлекли внимание, сколько времени потребовалось на принятие решения о покупке и т.д. Эти данные часто используются в маркетинговых целях. Интегрируясь с MyTarget, VK, Facebook и Yandex, DMP-система передает таргетированную рекламу конкретным пользователям и увеличивает продажи релевантных товаров (тех же самых, около которых он стоял) или автоматически работает с возражениями, продвигая аналогичные товары, с теми свойствами, которых не хватило клиенту.
Система активно используется в России, но стоимость для небольших компаний и производителей зачастую очень высокая. Поэтому ее можно упростить до реализации конкретной цели и стимулировать продажи в лавках, киосках, мелких магазинах, где представлены локальные бренды, которые не меньше крупных нуждаются в доступных инновационных методах продвижения. Это как раз одно из приоритетных направлений для специалистов в сфере IoT — создание платформы, недорогой в развертывании, обслуживании и развитии, за счет применения формата подписки и обработки данных в единой точке с ориентацией на мелкий и средний бизнес. Например это можно сделать в облачной платформе самого производителя IoT-решения. Небольшой магазин, доступ в интернет и тарифный план для IoT платформы — это все, что нужно для роста продаж!
- Удачные корпоративные решения коллег из Америки: ThinFilm NC, Gimble, Kaa Projects, Wise Shelf, Swirl, Memomi, Authentic or Not, Queuehop.
Резюмируем
Растущая потребность в анализе данных и интеграции аналитики будет стимулировать использование рынка Интернета вещей в ближайшие 5 лет. Увеличение численности городского населения требует развитой инфраструктуры и инновационных решений.
Величина заработной платы в больших городах, количество жителей (они же потребители) и их лояльность к технологиям, незаполненный, почти пустой рынок IoT в ритейле, наличие локальных брендов в лавках и магазинах, которые нуждаются в доступных бизнес-решениях — все это в совокупности отличный мотив для повсеместного развития Интернета вещей в традиционной торговле.
Преимущества существенные, практика внедрения позитивная, размер рынка в данной сфере исчисляется миллиардами рублей.
Источники статистики:
https://rosinfostat.ru/urbanizatsiya-v-rossii/
https://new-retail.ru/tehnologii/golodnye_igry_kak_kradut_i_kak_boryutsya_s_krazhami_v_magazinakh
https://www.amazon.com/b?ie=UTF8&node=16008589011
