"Спустя какое-то время ты начинаешь выбрасывать людей – друзей, приятелей, знакомых, пришлых, прохожих, всех прочих, кого ты знал годами или только вот-вот из жизни, из сердца, из памяти. Но и это уже не спасает.
Ты жил так много и видел так мало, но оказался вовлечённым совсем в чужую игру, где правила грубы, низменны и жестоки. Ты смотришь на людей в мегаполисе и видишь в них одну зияющую дыру, в которой бездна жадности, чванства и предательств. И всё это без капли стеснения, ответственности и бережливости.
Странно! Странно и страшно, когда человек занимает высокие должности, а обязанностей своих не знает, вместо того, чтобы строить здоровый социум – рушит его, а о создании высокоразвитого и чистого будущего детям, своим детям, нашим детям и вовсе все позабыли.
Ты то понимаешь, что эта «шлюпка» с тяжестями погружается всё глубже и скоро утонет, и ты вместе с ней. Всё происходит у меня на глазах.
Нужны кто-то те, кто очень патриот. Кто-то те, кто за людей и для людей, во имя эволюции и развития высоклассного человеческого социума. Кто закроет все бизнесы с наркотой, алкоголем, сигаретами. Кто-то те, кого ещё никто и никогда не знал в истории. Нужны патриоты, храбрые строители и мудрые воители. Нужна абсолютная сила единства. Высокие технологии, бережное отношение к природе. Нам нужно заново всем научиться блюсти чистоту, - кристальную чистоту!
Вот эти все формы, погоны, ордена и медали, статусы, лозунги, выборы, партии, откаты, взятки, подкупы, малая грамотность, низкий иммунитет и прогресс изжили себя. Теперь – это тяжесть, ноша, что тянет вниз и не даёт развиваться. Деньги и должности заполонили взоры мегаполисов. Мы слепы, глухи и глупы, как никогда. Армия глупцов и слепцов, оказавшихся в капкане своих же желаний, безучастности, лености, трусости.
Я предпочту умереть, чем жить на этом социальном дне. Это моё справедливое возмущение, которое подстрекает во мне восстать силе Духа, падшего от столь бесчисленных унижений и ударить в самое сердце врага. Его враг - мой союзник.
Это самая большая коллекция отъявленных психопатов, которые не проходят в следующий тур. Рекет, бандитизм, налёты и физическая расправа – это уже прошлый век. Никому не интересны те, кто машет дубинкой перед носом, да ещё и как колхозник. Макруха осталась позади, никому не нужной, всеми забытой, Бог им Судья.
И сегодня мегаполисами правят высокие технологии, IT -компании, банковские андеррайтеры, аналитики крупнейших профессиональных федераций Европы в сфере финансов и инвестиций.
Начинали они в XX в. и фокусировались на продукте: например, Ford занимался машинами, Nike – кроссовками, часами, изделиями из природных ресурсов. Сегодня компании и люди строят работу вокруг ни людей. Люди для них клиенты: они знают, что люди ищут в интернете, какую музыку слушают, с кем общаются, как и на что тратят деньги, знают перемещения клиентов в пространстве и т.д. Главная задача – знать все о клиенте, а продукт, который можно продать, найдется. Как следствие, в основе бизнес-модели компаний и людей нового типа – сбор, обработка и использование данных, в частности пользовательских данных. В Компьютере. Если Вы не знали, то там уже давно есть ВСЁ!
Одни создают программы и системы, другие «железо» для них, третьи находят как, где и кому это продать, а главное – эти ребята создают новый высококлассный социум людей мегаполисов. Где одни создают для других третье.
Программные обеспечения, платформы, электронные операционные системы, мультибудущее, - всё это высокие технологии, которые создают мегаполисы.
Классическая школа «тех» людей основывается на том, что люди управляют людьми, однако сегодня все чаще функции взаимодействия среднего звена выполняют программы. Новый тип компаний опирается на огромные потоки слабо структурированных данных (большие данные) и на новые технологии автоматической обработки данных (машинное обучение). Огромную роль приобретают базы очищенных и размеченных данных, которые можно использовать для обучения программ нового поколения. В связи с этим сегодня умения работать с данными – сбор, очистка, анализ, применение, построение систем, основанных на данных, использование разнообразия данных как ресурса – становятся ключевыми компетенциями.
От платформы к экосистеме: компании, ориентированные на данные, создают цифровые платформы для коммуникации клиентов и поставщиков, предоставляя им различные сервисы: информационную среду, базу знаний, организацию взаимодействия, финансовые гарантии и др.
Рекламные платформы в интернет пространстве получают информацию о поведении пользователей, обрабатывают ее и продают рекламодателям персональный доступ к потенциальному клиенту (Google, Facebook, «Яндекс»).
Облачные платформы предоставляют доступ к аппаратному или программному обеспечению, средствам разработки или к отдельным сервисам, как к услуге (Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure, «Яндекс. Облако», SberCloud).
Промышленные платформы позволяют использовать технологии интернета вещей в автоматизации производства, включая операционные системы для умных фабрик и приложений автоматизированных систем управления технологическими процессами (разработанная Siemens платформа MindSphere, платформа Predix от General Electric).
Продуктовые платформы предоставляют продукты как услуги: например, Rolls-Royce и GE продают реактивные двигатели по подписке, собирают данные об эксплуатации и зарабатывают на обслуживании.
Бережливые платформы работают по модели гипераутсорсинга, когда на внешнем подряде находятся персонал, основные фонды и затраты на обслуживание, а в собственности остается минимум – контроль над платформой (Uber, Airbnb).
В природе экологическая система включает в себя сообщество живых организмов, среду их обитания и систему связей между ними. Электронная операционная система – это самостоятельная группа действующих субъектов (людей, организаций, сервисов или технических средств), которые совместно используют стандартизированные цифровые платформы, чтобы взаимодействовать друг с другом для достижения коммерческих или социальных задач.
Электронная операционная система, как единое целое, больше, чем сумма ее частей.
В начале развития платформа находится в ловушке роста: у нее нет ни достаточной базы клиентов, ни базы партнеров – поэтому она не интересна ни тем ни другим. Если же набирается критическое количество клиентов и партнеров, происходит стремительный рост, платформа захватывает весь рынок и может стать элементом общественной инфраструктуры.
К примеру, WeChat, самый популярный мессенджер, социальная сеть и платежный сервис в Китае, сегодня воспринимается именно как инфраструктура, а большой масштаб и база пользователей более чем в 1 миллиард человек стали определяющими в развитии компании. WeChat позволяет сторонним разработчикам создавать приложения в собственной электронной операционной системе сервисов, по аналогии с Apple App Store. Благодаря сотням тысяч мини-программ, WeChat называют «приложением для всего» с изобилием сервисов.
Банки одними из первых приняли платформенную модель развития, так как задолго до цифровой трансформации придерживались дата-центричного подхода и имеют многолетний опыт сбора и анализа информации о клиентах, необходимой для кредитного скоринга, взаимодействуют с партнерами, чтобы получить данные о клиентах из других экосистем. Банки вынуждены адаптироваться к скорости инноваций в области пользовательских интерфейсов, пользовательского опыта. Они строят собственные электронные операционные системы, чтобы ежедневно поддерживать коммуникацию с клиентами, получать информацию о повседневной жизни клиентов и предлагать разнообразные и персонализированные услуги.
Электронные операционные системы в банковском секторе не только предоставляют новые возможности для игроков и выгоды для потребителей, но и несут риски. Возможность применять закрытую модель развития платформы может приводить к монополизации в секторе и к возникновению барьеров для выхода на рынок новых компаний. Кроме того, работа одновременно в разных секторах экономики позволяет банкам применять кросс-субсидирование одних проектов за счет других, что может приводить к снижению цен ниже уровня рентабельности на определенных рынках с последующей монополизацией.
Драйверами инноваций в секторе выступают и глобальные технологические гиганты: Google, Apple, Facebook, Amazon, Alibaba, Tencent, «Яндекс» активно реализуют проекты в платежной сфере. Они создают платформы, включающие традиционных игроков финансового рынка, косвенно определяют тренды развития отрасли и технологические стандарты.
Еще один драйвер – финтех-компании и молодые высокотехнологичные стартапы. Разнообразие инноваторов в банковском секторе усиливает конкуренцию на рынке, улучшает пользовательский опыт и увеличивает финансовую доступность – сегодня финансовые услуги можно получить проще, понятнее, быстрее и к тому же удаленно.
Каждое государство также принимает активное участие в развитии цифровых технологий электронных операционных систем, обеспечивает скоординированные мероприятия на уровне его участников. И со временем таких людей вырастит в сотни раз.
Развитие электронных технологий существенно увеличивает разнообразие и скорость изменений в мире и меняет требования к управлению.
Регуляторы многих стран внедряют концепцию Open Banking, которая подразумевает «вынос» продуктовой фабрики банка внешним партнерам через открытые API (application programming interface, программные интерфейс-приложения) – в электронные операционные системы финтех-стартапов. Для традиционных игроков Open Banking существенно ускоряет вывод новых продуктов на рынок и снижает расходы. Финтех-стартапам Open Banking позволяет использовать большие данные о пользователях, накопленные традиционными участниками рынка.
Кроме того, за счет интеграции сервисов с партнерами из ИТ-сферы, банки получают доступ к новой аудитории клиентов. Банки играют в этой схеме определяющую роль. Определение правил обмена данными и унификация стандартов в Open Banking позволяют получить баланс между высокой скоростью развития и стабильностью банковского сектора: инновационные продукты генерируются быстрее, поддерживается конкуренция на рынке, а также обеспечивается информационная безопасность и защита персональных данных клиентов. Тут главное сразу отметить про безопасность, что на на это тратится огромные средства и усилий для её поддержания, ведь хакеры не дремлют.
Новые цифровые технологии применяются финансовыми регуляторами разных стран, чтобы соответствовать необходимой сложности и скорости изменения рынка. Вот то, чем заняты мегаполисные воротилы. И однажды – весь их виртуальный мир исчезнет с той реальностью, в которой многие пребывают, захватив с собой огромную кучу людей... но пока что, эти регуляторы продолжают использувать технологии анализа больших данных и искусственного интеллекта: для продвинутого анализа – понимания скрытых взаимосвязей, потенциальных рисков на финансовом рынке и в макроэкономике; для мониторинга – выявления рисков и аномалий рынка в режиме реального времени;
для имитационного моделирования – анализа «что, если?», прогнозирования развития рынка и последствий проводимых политик, симуляции кризисных ситуаций.
Благодаря анализу больших данных, центральные банки при принятии решений в самых разных областях могут опираться на более полную, актуальную и подробную информацию, как об этом уже писали эксперты Банка международных расчетов (BIS) в подробном отчете о перспективах использования технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта в деятельности центральных банков.
Так, эти технологии могут быть использованы для оценки макроэкономической ситуации и макроэкономического прогнозирования: большие данные могут дополнить традиционную статистику – например, могут быть проанализированы запросы в крупных поисковых системах, цены на товары в онлайн-магазинах, настроения и ожидания населения (например, при помощи социальных сетей или анализа новостных публикаций), ошибки, опять же.
Анализ больших данных также позволяет прогнозировать развитие ситуации на финансовом рынке, оценивать финансовые риски, выявлять аномалии и предупреждать кризисные явления. Технологии искусственного интеллекта позволяют выявлять связи между участниками рынка и, например, обнаруживать схемы отмывания денег и вообще, где какие деньги «лежат» и в каком информационном поле.
Наконец, при выработке политики центральные банки могут при помощи больших данных оценить ожидания и реакции участников рынка, а также их уровень доверия к действиям регулятора.
Цифровые технологии и роботизация электронных операционных систем изменят облик человеческой эволюции. Внедрение технологий искусственного интеллекта и анализа больших данных очень сильно увеличивает сложность и скорость изменения прогресса, однако они же позволяют справиться с этой сложностью и обеспечить работу современного высокотехнологичного социума.
А там и летающие машины, и парящие в воздухе зелёные острова, и телепортация, и путешествия во времени не за горами… дети… красивые, добрые, здоровые, гениальные дети. Вот наше будущее.
Ноо… я мыло… чтоб очистить мир.
Все эти путины, рохлины, ваксины, трутневы, всяческие ицхаки, и тэ дэ, и тэ пэ… загнившее прошлое.
Хочешь исправить ошибку – исправляй! Хочешь другой жизни – бери и делай! – Но только делай что-нибудь! Хочешь продолжать быть пи……м, - что ж, твоё решение. Хочешь менять всё вокруг – сначала изменись сам!
Я знаю, что сегодня здесь появился человек, которого ты любишь здесь и вчера. Он может быть в другой стране… другого вероисповедания, даже может быть чем-то обременён... но ты его знаешь будто 10 лет или всю жизнь. И этого достаточно, чтобы вершить новый мир! И…
… как я уже сказал, инвестировать нужно в себя, как в своих детей. В каждой русской семье должно стать минимум 4 карапуза."
