Профессия Data Scientist входит в топ-10 самых высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере. В США средняя зарплата такого сотрудника составляет 133 000 долларов в год. Больше 11 000 в месяц! Даже в Штатах это верхняя граница среднего класса, которому хватает денег на все.
В России статистика поскромнее, но зарплаты дата-сайентистов все равно вызывают приятное удивление. Почему же этих специалистов так ценят? Сейчас объясним.
Дата-сайентист — это алхимик, который работает с данными
Только превращает он не свинец в золото, а разрозненные большие данные в полезные для бизнеса. И на их основе совершенствует глобальные стратегии компаний.
Дата-сайентист решает реальные задачи бизнеса.
Профессия настолько сильно влияет на бизнес, что часто меняет его целиком.
Давайте на известном примере. Когда физик и математик Джонатан Голдман пришел на работу в LinkedIn, коллеги не понимали, чем он вообще занимается. Он не правил баги и не придумывал новые фичи сайта, а создавал прогностическую модель, которая анализировала контакты пользователей и подсказывала, кого еще может знать владелец профиля.
В результате Data Scientist убедил руководство компании протестировать модель, и она оказалась крайне успешной. Ее внедрение увеличило количество просмотров профилей на миллионы и значительно ускорило рост соцсети в целом.
Пул задач Data Scientist: просто обо всем
Теперь поговорим немного конкретнее. Data Scientist — важнейший специалист в любой крупной и средней компании. Ведь именно он помогает руководителям держать руку на пульсе и понимать, что происходит в бизнесе и на рынке в целом.
Основные задачи дата-сайентиста:
- Сбор данных и преобразование информации в удобный формат. Детальная история покупок клиентов из CRM ничего не говорит руководителю фирмы. Но дата-сайентист способен превратить ее в подробный портрет целевой аудитории, на который можно смело опираться при разработке новых услуг и ведении маркетинговых кампаний.
- Моделирование и визуализация данных. Мало найти сильную идею, нужно еще и грамотно представить ее руководителю. Специалист по Data Science должен не просто подвязать к ней крепкую доказательную базу, но и представить свои наработки в визуальном формате. Чтобы человек, даже очень далекий от IT, смог оценить перспективы их внедрения.
- Работа со статистикой и аналитика. С помощью алгоритмов, языка программирования Python и прямых рук дата-сайентист превращает разрозненные таблицы аналитики в понятные бизнес-выводы, которые можно (и нужно!) использовать для планирования продаж, работы с клиентами, сотрудниками и других бизнес-процессов.
- Разработка теорий машинного обучения. Та самая творческая и практическая математика, которая решает стратегические задачи бизнеса. Со стороны выглядит как магия вне Хогвартса, ведь дата-сайентист может находить прекрасные идеи для развития всей компании из одних только цифр.
Наверное, стать Data Scientist чертовски сложно?
На самом деле профессию может освоить даже новичок в IT, который не имеет ни малейшего понятия о языках программирования и матанализе. Конечно, придется попотеть и поднапрячь мозг, но ничего невозможного.
Интересно? Тогда регистрируйтесь на «Полный курс по Data Science» и получайте востребованную профессию.
Это самый подробный курс, который существует в рунете. С его помощью вы сможете овладеть всеми нюансами специальности, сразу получить уровень Middle и начать зарабатывать от 170 000 рублей в месяц.
У SkillFactory есть карьерный центр, который помогает устроиться на работу даже тем, кто только начал проходить курс. Формат индивидуальный: вы сами регулируете нагрузку и занимаетесь в удобное время, поэтому учебу можно совмещать с работой.
Успейте забронировать место на курсе со скидкой 50 % по промокоду DZEN. Если вы искали знак, чтобы изменить свою жизнь, то это именно он. Подключайтесь и начните свой путь в Data Science.