Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам швейцарское научное издание Journal of Marketing Analytics, его адрес - https://www.palgrave.com/gp/journal/41270. Журнал имеет четвёртый квартиль, издается в Springer International Publishing AG, его SJR за 2019 г. равен 0,149, печатный ISSN - 2050-3318, электронный - 2050-3326, предметные области - Общие вопросы бизнеса, менеджмента и бухгалтерского учёта, Общие вопросы экономики, эконометрики и финансов, Статистика, вероятность и неопределённость, Маркетинг, стратегия и менеджмент. Вот так выглядит обложка:
Здесь два редактора - Анджела Кришен, контактные данные - anjala.krishen@unlv.edu
и Мария Петреску - mpetresc@nova.edu.
Большие данные стали новым источником в современной экономике знаний. Однако простого хранения и отчетности недостаточно, чтобы процветать на сегодняшних все более конкурентных рынках. Для этого требуется способность осмыслить все эти огромные массивы данных и применить знания к тому, как компании подходят к своим рынкам, приспосабливаются к изменяющимся рыночным условиям и реагируют на новых конкурентов. Маркетинговая аналитика лежит в основе этой современной волны принятия решений, основанных на данных. Компании больше не могут выжить, когда они полагаются на внутренний инстинкт, чтобы принимать решения. Стратегическое использование данных является одним из немногих оставшихся источников устойчивого конкурентного преимущества. Новые продукты могут быть скопированы быстрее, чем когда-либо прежде. Персонал становится менее лояльным и более мобильным, а сами бизнес-центры перемещаются по всему миру в мире, который становится все более плоским. Журнал маркетинговой аналитики объединяет прикладные исследования и практические работы в данной области. Уникальное сочетание прикладных академических исследований в сочетании с информацией о лучших коммерческих практиках делает издание ценным источником как для ученых, так и для практиков. Ученые могут оставаться в курсе последних разработок в этой области. Специалисты по маркетинговой аналитике могут ознакомиться с последними тенденциями и передовыми научными исследованиями в указанной области. В журнале представлены прикладные исследовательские работы по таким темам, как таргетинг, сегментация, большие данные, лояльность клиентов и управление жизненным циклом, кросс-продажи, CRM, управление качеством данных, многоканальный маркетинг и маркетинговая стратегия. Журнал маркетинговой аналитики стремится сочетать строгость тщательно контролируемых методов научных исследований с применимостью реальных кейсов. Наш процесс двойного слепого рецензирования гарантирует, что статьи отбираются только по их содержанию и достоинствам, отбирая лучшие из возможных работ в этой области.
Пример статьи, название - Understanding changes in a brand’s core positioning and customer engagement: a sentiment analysis of a brand-owned Facebook site. Заголовок (Abstract) - The increasing power of social media has created unprecedented opportunities for marketers. In particular, brand-owned social media seems to be an increasingly popular way of enhancing a brand’s position, connecting with customers, and improving customer engagement with the brand. To guide strategic marketing communication decision-making on social media, the current study extends the relationship communication model and offers an analytical workflow to gain new insights from unstructured textual data available on brand-owned social media. The workflow utilizes an eclectic mix of analytical tools such as word clouds, and cluster and word association analyses, which collectively allow for identification of main topics and their temporal evolution in unstructured textual data from a brand’s social media. In doing so, the proposed workflow offers researchers and practitioners a step by step procedure to make sense of such textual data, which may prove unwieldy and overwhelming otherwise. Furthermore, to manifest the utility of the proposed workflow, it is applied to illustrative data collected from a brand’s Facebook page. Results from this example analysis point to a slight fading of the brand’s perceived core position as an event avenue, as well as an evolution of customer sentiments that may reflect different levels and types of customer engagement with the page. Finally, we discuss the implications of our findings for research and brand management practice, as well as the study’s limitations and future research opportunities. Keywords: Relationship communication; NLP; Social media; Sentiment analysis; Word association analysis; Cluster analysis