Точечная диаграмма – это график, на котором каждое значение представлено точкой в n-мерном пространстве:
Точечная диаграмма активно используется в Машинном обучении (ML) в самых разных визуализационных целях:
- Для оценки качества Кластеризации (Clustering)
- Для оценки скученности Наблюдений (Observation)
- Для оценки корреляции переменных
- Для обнаружения Выбросов (Outlier)
- Для обнаружения ошибок в данных и проч.
Точечная диаграмма и Matplotlib
Точечную диаграмму легко создать с помощью Matplotlib. Для начала импортируем интерфейс Pyplot:
Используем случайные данные в качестве координат точек. Каждому n-му значению координаты x соответствует n-е значение y:
Зададим базовые характеристики – размер полотна графика (["figure.figsize'] = (25, 10)), размер точки (s = 60):
Мы получаем классическую точечную диаграмму без корреляций:
Ноутбук, не требующий дополнительной настройки на момент написания статьи, можно скачать здесь.
Понравилась статья? Поддержите нас, поделившись статьей в социальных сетях и подписавшись на канал . И попробуйте наши курсы по Машинному обучению на Udemy .