Найти тему
Док из будущего

Российские ученые разработали способ поиска «плохих генов» по методу Монте-Карло

Оглавление

🧐Док на связи! Сегодня речь пойдет о способе поиска плохих генов, используя метод Монте-Карло. Методика универсальная и позволяет определить, как те или иные гены влияют на развитие у человека конкретных заболеваний.

Как это работает?

Многие болезни или предрасположенности к дисфункциям, патологиям, могут быть связаны с конкретными генами и их связками. Зная это, можно определить вероятность появления конкретных нарушений у человека.

Причем здесь город в Монако? Метод назван в честь компьютерной симуляции для игр казино, где вероятность победы определялась количеством успешных партий, разделенных на общее число сыгранных вами игр.

Источник: https://netology.ru/
Источник: https://netology.ru/

Современные компьютерные системы позволяют проводить такое моделирование не только для гипотетических математических систем, но и для заданного набора генов. Причем не одной системы с максимальной важностью, а подграфов из всего генома.

Способ поиска

Сами эксперты сравнили это с последовательным перемешиванием деталей корабля в бутылке. Каждое удачное «встряхивание» запоминается. Потом процесс повторяется, пока исполнитель не получит что-то, максимально напоминающее ту самую модель парусника.
Источник: https://modelshipworld.com/
Источник: https://modelshipworld.com/

Убираем один ген из конкретного набора. Если после этого число активных стало больше — успех. Если не получилось — процесс повторяют. Через несколько попыток важность растет, а алгоритм создает варианты графов.

Если какой-то ген встречается чаще других, к примеру, в 90% случаев, исследователи соотносят его с конкретным нарушением на этот процент вероятности. Проводя таким образом симуляции, ученые могут получить точность до 99%.

Как вы думаете, ускорит ли эта методика поиск генетически обусловленных заболеваний в реальной медицинской практике?

Понравилась статьяставьте лайк и подписывайтесь на канал Дока!

В следующей статье я расскажу о новой разработке американских ученых в области экспериментальной биологии.