Почему искусственный интеллект сегодня так популярен?
Искусственный интеллект (ИИ) существует с момента рождения компьютеров в 1950-х годах. Первые айтишники мечтали создать "компьютерный мозг", который мог бы выполнять те же задачи, что и наш собственный мозг, например играть в шахматы или переводить языки. Но надежды на то, что ИИ быстро достигнет человеческого уровня интеллекта, не оправдались, и ИИ вскоре впал в спячку.
В последующие десятилетия технологии развивались с экспоненциальной скоростью. Компьютеры стали быстрее, был изобретен Интернет, и исследователи сделали новые успехи в алгоритмах искусственного интеллекта.
В последнее десятилетие искусственный интеллект начал решать многие проблемы, о которых мы всегда мечтали. Это вызвало миллиарды долларов инвестиций со стороны компаний, правительств и финансистов, и многие крупные организации теперь используют ИИ в качестве основного элемента своего бизнеса.
Существуют ли различные виды ИИ?
Упомяните ИИ, и большинство людей подумают о "машинном обучении". Этот вид искусственного интеллекта слабо вдохновлен тем, как работает наш мозг. Он использует множество компьютеров для моделирования больших сетей искусственных "нейронов", которые затем обучаются, как правило, используя огромные объемы данных, пока они не научатся делать то, что мы хотим от них – например, понимать речь.
Это обучение - самая медленная и ресурсоемкая часть. После обучения даже телефон может запустить ИИ и мгновенно выполнять правильные функции, такие как подчинение вашей голосовой команде. Машинное обучение - это всего лишь один из видов искусственного интеллекта среди тысяч других.
Некоторые ИИ могут использовать расширенную статистику, чтобы помочь компьютерам делать прогнозы, например, вероятности побочных эффектов нового препарата; другим, использовать логику, чтобы сделать выводы об окружающей среде, такой как робот прокладывая маршрут; в то время как другие имитации эволюции или даже рои пчел могут быть применены для того, чтобы найти решения сложных проблем, таких как планирование деятельности на заводе или оптимизации формы крыла самолета.
Будет ли ИИ когда-нибудь таким же умным, как мы?
Это сложный вопрос, поскольку он зависит от того, как мы измеряем интеллект. Более продвинутые ИИ могут распознавать особенности на изображениях лучше, чем мы, предоставлять экспертные заключения более надежно, чем мы, и играть во многие игры лучше.
Но ни один ИИ не может управлять автомобилем так же хорошо, как опытный водитель, несмотря на миллиарды долларов исследований и данных, эквивалентных более чем 10 миллиардам миль вождения. Никакой искусственный интеллект не может управлять роботом, чтобы мыть посуду. Ни один ИИ не имеет IQ выше, чем у среднего шестилетнего ребенка.
У нас есть очень мощные компьютеры, множество обучающих данных и несколько умных алгоритмов, но мы все еще не знаем, как создать ИИ с гибкостью и обучаемостью человеческого мозга – и мы также не знаем, как сделать ИИ, которые станут умнее без участия человека.
Более того, мы до сих пор не до конца понимаем, как интеллект возникает в биологических организмах, поэтому трудно представить, как наши ИИ, вдохновленные человеком, будут соответствовать нашему интеллекту в ближайшем будущем.
Для чего еще используется ИИ?
Искусственный интеллект стал вездесущей технологией. Когда вы разблокируете свой телефон, глядя на него, искусственный интеллект узнает ваше лицо. Когда вы говорите с телевизором или интеллектуальным динамиком, искусственный интеллект распознает ваш голос. Когда вы делаете снимок с помощью телефона или цифровой камеры, искусственный интеллект идентифицирует элементы на переднем плане, чтобы помочь размыть фон, и объединяет несколько фотографий, сделанных с различными экспозициями, чтобы построить идеальную картину.
ИИ проверяют на мошенничество каждый раз, когда вы покупаете что-то онлайн. Они следят за вашим поведением в интернете и представляют вам рекламу, адаптированную к вашим симпатиям.
ИИ творчески настроены: сочинение музыки, проектирование зданий, живопись. ИИ также позволяют нашим транспортным средствам становиться все более автономными, принимая на себя некоторые из наиболее утомительных и повторяющихся аспектов вождения.
Можем ли мы доверять ИИ?
У технологий всегда есть свои недостатки. Если ИИ слишком доверяют, то мы можем попасть в беду – вот почему беспилотные автомобили всегда будут нуждаться в человеческой опции переопределения.
Если мы обучаем ИИ с предвзятыми данными, то ИИ также будет предвзятым, как показали исследования, где ИИ распознают белые мужские лица лучше, чем другие. Некоторые опасаются что ИИ приведет к потере рабочих мест, что может быть правдой, но ИИ также создаст много рабочих мест.
В этом отношении ИИ не является чем-то новым: нечто подобное произошло и в промышленной революции, и в "информационной революции" с появлением компьютеров и интернета.
В конце концов, искусственного интеллекта бояться не стоит. Искусственный интеллект создается, чтобы помочь нам , и, как и все будущие технологии, мы должны обеспечить его надлежащее использование.
Пишите ваше мнение о будущем искусственного интеллекта!