Вместо прелюдии
Всю свою историю человечество (и вы не исключение), стремится к углублению знаний об окружающем мире, к все более точному пониманию нашей вселенной, и процессов, происходящих в ней. Но при этом, как-то не все одновременно углубляют те самые новые знания, а всего один или несколько человек делают некое открытие, а спустя некоторое время другой человек или несколько развивают эту идею, улучшают это открытие, и так происходит постоянно вплоть до наших дней.
Один из недавних примеров – Энштейн. Он догадался, что все в мире относительно, и решил, что неким Абсолютом в нашем пространстве является скорость распространения света в вакууме, и теперь относительно неё уже производят все наши обыденные расчеты. Кстати, если при расчетах привычных нам вещей – скоростей поездов, самолетов или велосипеда этой формулы вполне достаточно, то для расчёта движения искусственных спутников ежесуточно приходится осуществлять коррекцию времени на них, поскольку время течет по-разному при таких скоростях. Видимо, скоро должна появиться более точная теория устройства вселенной, но как это все может быть связано с темой A / B тестирования и рекламы, наверняка спросите вы?
Также, как и физика, наука о привлечении людей (клиентов) является одной из самых древнейших, и постоянно развивается. И вот с этого момента сама относительность и будет нас интересовать непосредственно.
«Все в мире относительно». Один рекламный ролик привлечет больше людей, чем другой. А этот магазин заработает больше, чем другой, конверсия того лендинга будет выше воон того, а этот офер вызовет более широкий резонанс, чем другой. Очень многие продакты, креативщики и копирайтеры неверно пользуются этой информацией, копируя то, что является лучшим на рынке, по их мнению, возводя это в некий Абсолют, но получают совсем не те результаты, на которые рассчитывали. Они могут сделать рекламную кампанию точь-в-точь, как у Apple , McDonald ’ s или Adidas , и потом успешно разориться на ней, получив огромные долги вместо прибыли.
Мне понравился пример одного из спикеров на форуме Affiliate World Asia 2017. Он сравнил креативщиков и копирайтеров со студентами, которые сдают экзамен. Один из студентов долго учил предмет, не спал ночами, сидит и успешно решает все задания, а второй все прогулял, но при этом списал все у соседа. Да, он сдал экзамен, получил оценку. Но он не выучил предмет, не понял суть, и поэтому ему в дальнейшем придется постоянно списывать все у соседей, или догонять их, втч и по целевым показателям. Словом, если вы хотите быть первым – нужно не торопиться, а выучить предмет, став неким Абсолютом в этом аспекте... Шутка с долей правды.
Особенно это ощущается в нашем рунете, где все копируется по западным моделям, и никому не интересно, что ментальность, кошелек и привычки у ЦА этих рекламных кампаний совершенно разные. И если в одном случае реклама работает, то совершенно не факт, что сработает в другом. Так вот для того, чтобы избегать таких неприятных ситуаций, и существует метод под громким названием A / B тестирование.
Метод 5х2
Как вы уже догадались, под A / B тестированием подразумевается способ исследовать эффективность нескольких ( А и Б) вариантов каких-либо элементов рекламной кампании, UX/UI или прочих переменных между собой по целевому показателю. При этом существует метод, благодаря которому вы сможете достичь максимальной эффективности в тестировании, и называется он «5х2».
Суть заключается в том, что вы берете не 2, и не 3, а 5 вариантов для ваших элементов (или A / B / C / D / E тестирование). Именно 5 вариантов смогут дать вам достаточно целевой информации, как показывает практика. 2 и 3 будет недостаточно, а более 5-ти – слишком много, вы устанете систематизировать данные. Затем берете самый эффективный вариант элементов по результатам теста, дорабатываете его и повторно запускаете тест на несколько большем масштабе, используя доработанные варианты параллельно с основным вместо самых слабых по результатам предыдущего теста. Целевой показатель для основного варианта должен остаться прежним, а вот доработанные могут даже превзойти этот результат.
Если ваш основной вариант повторно занял первое место – смело запускайте рассылку с ним на любом масштабе. Если первое место занял доработанный вариант – запускаете в масштаб его. Собственно вот и все.
Давайте теперь посмотрим наглядно, как это может выглядеть на примере рекламных рассылок.
Предположим, вы придумали кампанию, которая на ваш взгляд является идеальной, и улучшать в ней просто нечего. Хорошо, давайте изобразим эту кампанию синими кружочками. Пусть будет так:
Так вот, какая бы идеальная не была эта рассылка, или кампания, следует создать 5 её различных вариантов с небольшими изменениями, которые хотя бы с натяжкой, но должны иметь смысл для ЦА. Давайте изобразим эти 5 рассылок, или кампаний кругами разных оттенков, вот так:
И теперь нам осталось запустить эту рассылку на малом масштабе, одинаковое количество адресатов из ЦА для всех 5-ти вариантов.
Предположим, вы были правы и синие кружки заняли в результате первое место, собрав конверсию в 50%, предположим. Далее в порядке убывания: 30%, 20% 10% и 5%. В общем-то на этом можно остановиться, и запускать в масштаб синий цвет, но вдруг вам удастся еще улучшить результат? Как вы обратили внимание, второй результат также не плох, да и в третьем можно найти плюсы, и это достойно анализа. Попробуйте доработать синие кружки, добавив в них самое лучшее от зеленых и голубых. Пусть это будет выглядеть так:
И теперь ваша вторая тестовая рассылка, или кампания будет выглядеть так:
После второго тестирования у вас уже будет достаточно информации для эффективной рекламы, вы будете понимать вашу ЦА еще лучше, сможете более точно прогнозировать результат, будете еще лучше ориентироваться в ваших элементах. Берите победителя второго тура тестирования, и смело масштабируйте!
Надеюсь, кому-то эта информация поможет улучшить целевые показатели, буду очень признателен за комментарии с вашими результатами.
Спасибо за время, которое вы инвестировали в прочтение этой статьи!