Какой может стать медицина будущего?
Технический прогресс проникает во все сферы нашей жизни, медицина не стала исключением. Что нас ждёт в будущем, заменят ли технологии живых врачей?
Хоть технологии все еще находятся на ранней стадии развития и ещё далеки от совершенства, но уже могут работать с пациентами, иногда не хуже врачей. Например:
Исследователи из больницы в Оксфорде разработали систему диагностики, которая в 80% случаев точнее, чем врач определяет сердечные заболевания.
В Гарвардском университете создали «умный» микроскоп, способный обнаруживать потенциально смертельные инфекции крови. Система искусственного интеллекта может выявлять бактерии с 95% точностью.
Исследование японского университета выяснило , что новая компьютерная эндоскопическая система выявляет раковую опухоль в толстой кишке с точностью в 86%.
Суперкомпьютер IBM Watson за 10 минут выдал тот же результат по опухолевым клеткам, на который эксперты потратили 160 часов.
Проект диагностики человека Human Dx, сочетает машинное обучение с реальным опытом врачей. Разработчики собирают данные от 7500 врачей и 500 медицинских учреждений в 80 странах, чтобы разработать систему принятия клинических решений. Получить доступ к системе сможет любой человек: пациент, врач, организация, разработчик устройства или ученый.
Нейросети заменяют психологов?
Компания "Cogito"разрабатывает приложение по анализу психического здоровья пациентов. Оно собирает данные о местоположении и общении человека, а затем на основе этих отчетов замечает изменения общего психического здоровья пациента. Чаще всего, Cogito работает с ветеранами. Они подвергаются высокому риску социальной изоляции и неохотно взаимодействуют с системой здравоохранения. Приложение использует алгоритмы машинного обучения, чтобы анализировать голосовые записи пациента. Алгоритмы разработаны так, чтобы выявить эмоциональные сигналы: энергичность, интонацию, динамику разговора. Алгоритм учится понимать, кто из говорящих в депрессии, а у кого биполярного расстройство, отличать маниакальность от подавленного состояния. Приложение предоставляет данные в режиме реального времени, чтобы пациент отследил свое настроение, а врач – изменения в болезни.
Робот хирург
Одно из важнейших применений искусственного интеллекта в медицине это хирургия.
Сегодня в большинстве случаев роботы-хирурги устроены как «продолжение» врача-человека, который управляет устройством с консоли. За 8 лет работы хирургических роботов было зарегистрировано 144 смерти пациентов и 1 391 травм, вызванных техническими трудностями или неисправностями устройства. Большинство процедур были успешными и не сопряжены с какими-то проблемами, но неудач в сложной хирургии (например, в кардиологии) было больше, чем в гинекологии и общей хирургии.
Может ли пациент подать в суд на робота за халатность? Технология все еще новая, и судебные разбирательства в таких случаях – серая зона. Традиционно врачебная ошибка считается халатностью или нарушением стандарта оказания медицинской помощи. Но у искусственного интеллекта не может быть халатности. И если робот не может взять на себя вину, тогда кто? Может ли семья пациента привлечь к ответственности врача, контролирующего робота? Или компания, которая изготовила робота, должна нести ответственность? Конкретный инженер, который его спроектировал? На этот вопрос сейчас нет ответа, но его придется решать в ближайшем будущем.
Очевидно, что роль искусственного интеллекта в медицине будет только расти. В 2014 году рыночная стоимость искусственного интеллекта в медицине оценивалась в 600 миллионов долларов. По прогнозам , к 2021 эта цифра дойдет до 6,6 миллиардов долларов.
Индустрия будет развиваться, но не стоит интегрировать роботов быстро и бессистемно. Может быть что искусственного интеллекта в медицине станет слишком много, но пока именно люди решают, где должен применяться искусственный интеллект, а что лучше делать по старинке.