Ошибаться это нормально? Если ты ошибся это плохо? Раньше я не знал ответа на это вопрос. Нет, я конечно думал, что ошибаться это не есть good, и надо стремится к идеалу, но нормального аргументированного ответа с научной точки зрения у меня не было. С доказательством и выводом))). Но все поменялось после того как я познакомился с книгой
(Не) совершенная случайность. В общей своей массе книга затрагивает различные примеры, крутящихся вокруг случайных событий, из которых люди не могут сделать объективные выводы. Материал подается интересно, используются известные события из жизни. За счет такой подачи, ты даже забываешь, что фундаментом книги являются такие науки (и ее направления) как математика, статистика, теория вероятностей. К данной книге я пришел повышая свой скилл в трейдинге. И мне повезло, что нашелся повод прочитать эту книгу. Но знаете, я слишком много лью воды. Перейдем к сути.
Начну с примера. Какой средний возраст человека? Какой средний рост мужчины, женщины? Какая температура зимой в вашем регионе? На все эти вопросы мы более менее можем дать ответы, так как у нас есть опыт взаимодействия с ними и мы что-то да в этом понимаем. Давайте уточним эти знания. Для основы возьмем уровень IQ людей в мире.
Давайте разбираться. Это график. На нем прослеживается определенная картина. 68% населения Земли имеют уровень IQ в интервале 85-115 и это считается нормой. Более 145 баллов IQ (как и менее 55) выявлено у 0,1% населения. В статистике это называют выбросом - результат измерения, не попадающий под общее распределение. С остальными цифрами ознакомьтесь самостоятельно.
График, который Вы изучили называется графиком нормального распределения или "Гауссовским распределением" по фамилии ученного, открывшего данный факт. Этот график наблюдается и с ростом, и с весом, и с возрастом и всем всем всем случайным на нашей замечательной Земле. Я не поверил бы, но это так.
Кстати! Если у тебя появился вопрос: "А какой у меня IQ?", то я заранее позаботился. Ты можешь проверить его здесь .
А теперь вернемся к главному сюжету. Далее график нормального распределения на примере роста человека
Важно отметить, что график нормального распределения - это распределение вероятностей. А вероятность это степень возможности появления определенных событий. Разных событий, происходящих вокруг.
Меня интересуют ошибки. Вот теперь я подобрался ближе к ответу на вопрос: "Ошибаться это норма или нет?". Введу новый параметр - правильные решения/ошибки. Таким образом я смогу применить, озвученную в прочтенной книге, тему распределения вероятностей событий к оценке моих личных ошибок. Посмотрите график ниже.
Но тут нет левой части. А ей и неоткуда взяться, так как конкретно в этом случае левая часть формируется при наличии отрицательных значений у параметра правильные решения/ошибки. А таких быть не может. Вообщем простая математика. Но зато теперь очевидно, что ошибки это норма! Главное, чтобы их было меньше, чем правильных решений.
Таким образом, прочтя данную книгу, для себя я уяснил следующее:
- Ошибаться это не конец света. Не надо относиться к такому событию негативно. Винить себя в случившемся. Лучше быстро анализировать ситуацию, находить правильные решения и получать из этого опыт.
- Ошибаться это норма, если таких событий меньше, чем правильно принятых решений. Если использовать закономерности нормального распределения, то большая часть людей допускает 1 ошибку на 3-4 правильно принятых решений. Для чистоты цифр нужен эксперимент, но мы оставим это для ученных лондонского университета. В рамках этой статьи нас точные данные не интересуют.
- Усвоив 2 первых пункта можно начать менять отношение к окружающим. Все относительно в этой жизни. Ошибки нужно разбирать в контексте событий. Каждый вспомнит случай, когда нормальный и адекватный человек, имеющий хороший послужной список вдруг допустит ошибку. И в следующий раз когда о нем вспоминают обязательно притянут ту самую ошибку, которую он совершил. Что-то типа "А Иваныч, тот который палец прищемил!!!". Хотя Иваныч воспитал десятки людей, собрал сотни компьютеров, написал миллион текстов и т.д.. Не справедливо, правда?
Если Вам понравилась эта статья или, к примеру, вы обладаете критическим мышлением и Вам что-то показалось не правдоподобным, то обязательно прочтите книгу, которая мне по новому открыла глаза на мир!