Сегодняшние прогнозы погоды поступают с самых мощных компьютеров на земле. Огромные машины выполняют миллионы вычислений, решая уравнения для предсказания температуры, ветра, осадков и других погодных явлений.
Недавно разработанная глобальная метеорологическая модель основывается в своих прогнозах на данных о погоде за последние 40 лет, а не на детальных физических расчетах.
Простая, основанная на данных модель ИИ может моделировать годовую погоду по всему земному шару гораздо быстрее и почти так же, как и традиционные погодные модели, принимая аналогичные повторяющиеся шаги от одного прогноза к следующему, согласно статье в журнале Journal of Advances in Modeling Earth Systems.
Хотя новая модель менее точна, чем сегодняшние лучшие традиционные модели прогнозирования, текущий дизайн ИИ использует примерно в 7000 раз меньше вычислительной мощности для создания прогнозов для того же количества точек на земном шаре. Меньше вычислительной работы означает более быстрые результаты.
Это ускорение позволило бы прогнозным центрам быстро запускать множество моделей с немного отличающимися начальными условиями—метод, называемый “ансамблевым прогнозированием”, который позволяет прогнозировать погоду в диапазоне возможных ожидаемых результатов для погодного события, например, где может произойти ураган.
“В этом подходе гораздо больше эффективности, вот что в нем так важно”, - говорит Дейл Дюрран, профессор атмосферных наук.
