Вы хотите сменить профессию, получить новые знания и скиллы, больше зарабатывать? Если вы настроены серьезно, мы бы советовали посмотреть в сторону учебы на Data Scientist. Сложно описать одним предложением, чем занимаются такие специалисты. Вот некоторые их задачи:
- сбор и упорядочивание большого (даже огромного) количества данных,
- решение различных бизнес-задач при помощи данных,
- работа со статистикой и аналитикой,
- работа с машинным и глубоким обучением, и визуализацией данных,
и многое другое — чтобы полученные хаотичные данные превратились в упорядоченную систему.
🎁 Дочитавшие до конца получат крутые бонусы от Skillbox!
Освоить профессию Data Scientist мечтают многие. Журнал Harvard Business Review даже назвал её «самой сексуальной профессией XXI века». Почему?
Это востребованная профессия 🔥
Data Science — молодая отрасль на стыке интернет-технологий и бизнеса. В ней не хватает квалифицированных специалистов, которые смогут обработать и применить в работе огромное количество данных, которые генерируют компании. Поэтому если вы подойдете к учебе на Data Scientist серьезно и ответственно, то по итогу обучения можете рассчитывать на хорошее предложение о работе.
Будет много интересных задач 👩💻
С каждым годом появляется всё больше новых сервисов и приложений, и за каждым стоит работа специалиста по анализу данных и машинному обучению. Его навыки нужны, чтобы Shazam мог распознать песню, Netflix — порекомендовать интересный фильм или сериал, а Apple Music — создать плейлист на основе ваших предпочтений. В общем, в сфере Data Science вам будет просто найти занятие по душе и никогда не будет скучно: задачи всегда меняются, и каждая новая интереснее предыдущей.
Крутые перспективы 👍
Они почти безграничные, потому что профессия востребованная и молодая, а задач много. К тому же специалисты по Data Science нужны везде. Квалифицированный Data Scientist может устроиться в любую крупную компанию: в Google, Facebook, «Яндекс» и не только.
Хорошая (очень!) зарплата 🤑
По данным hh.ru, зарплаты специалистов в области Data Science в России составляют 100–250 тысяч рублей. Новички могут рассчитывать на 60-70 тысяч рублей. В США зарплаты в несколько раз выше. По данным PayScale, в среднем Data Scientist получает $96 000 в год. Это $8000 — то есть более 500 тысяч рублей — в месяц.Чтобы освоить профессию Data Scientist, нужно приготовиться много учиться, практиковаться, осваивать новые программы и инструменты. При этом не обязательно поступать в университет и просиживать весь день на лекциях. Учиться можно на курсе онлайн-университета Skillbox «Профессия Data Scientist» . В нем есть две специальности сразу: анализ данных и машинное обучение. В чем плюсы курса?
Подойдет новичкам и начинающим специалистам 🤓
На курсе «Профессия Data Scientist» вы пройдёте путь с нуля до специалиста по Data Science. Курс будет понятен новичкам, которые не занимались программированием, начинающим специалистам и тем, кто стремится к новым интересным задачам в своей области. Например, программистам, аналитикам и финансистам, которые хотят получить больше прикладных знаний в области Data Science и продвинуться в карьере.
Кстати, не обязательно знать математику в совершенстве: достаточно аналитического склада ума и школьных знаний. Преподаватели помогут прокачать навыки, а от вас главное — желание.
Можно учиться в удобном графике ⏰
Учёба устроена так: вы смотрите видеоуроки в удобное время, делаете домашние задания (без них вас не допустят до следующей темы), общаетесь с преподавателем онлайн и получаете ответы на вопросы. Доступ к курсу у вас останется навсегда.
Много практики и преподаватели-эксперты 👨🏫
На курсе вы максимально погрузитесь в профессию. Вы будете решать задачи, которые приближены к жизненным ситуациям, и получите опыт, близкий к работе в IT-компании. За время обучения вы создадите рекомендательную систему для онлайн-гипермаркета Instacart и напишете систему по распознаванию эмоций.
Преподают на курсе практикующие специалисты и эксперты в Data Science с опытом работы 10-15 лет. Они передадут вам свой опыт и знания, которые пригодятся в работе. Среди ваших преподавателей будут сотрудники Skillbox, онлайн-кинотеатра ivi.ru, инженеры NVIDIA и преподаватель НИУ ВШЭ.
Гарантия трудоустройства 🤝
После защиты диплома Skillbox поможет вам составить резюме, даст советы, как правильно проходить собеседование, и организует три интервью у компаний партнеров. Это проверенные работодатели из базы Skillbox. Если вдруг по итогам трех собеседований вы не получите предложение о работе, то сможете еще раз пообщаться со специалистами Skillbox, разобрать свои ошибки и подготовиться к новым интервью. Без помощи вас не оставят. 88% студентов Skillbox находят работу до защиты диплома.
Есть бесплатный тестовый период 🔥
Сомневаетесь, что курс вам подойдёт? Мы понимаем. Старт обучения — ответственное решение, и перед покупкой нужно поближе познакомиться с образовательным продуктом. Поэтому мы на несколько дней откроем вам бесплатный ознакомительный доступ к 2 модулям учебной программы.
В этих модулях вы познакомитесь с основами языка Python и его применением в анализе данных, научитесь пользоваться Jupyter Notebook — рабочим инструментом в области Data Scienсe.
Учиться сейчас, платить… через год! 🎉
Да-да, звучит как фантастика, мы знаем. Тем не менее, это чистая правда — на курс действует рассрочка, и первый платёж нужно будет сделать только спустя год после начала учёбы. За это время можно закончить обучение, найти хорошую работу, накопить на небольшой домик у моря, да мало ли что ещё!
Листайте дальше, чтобы перейти на страницу курса и познакомиться с его программой. Сейчас на курс действует скидка 50% — лучшего времени для покупки курса уже не будет 😉