ТОП-20+: Курсы по Python (2025) +Бесплатные — Обучение с нуля

Мы обновили наш рейтинг и актуализировали всю информацию на 2025 год

Самые популярные языки программирования в 2025 году

Python — универсальный язык, популярность которого растет последние 5 лет. Именно на нем написан основной код для World of Tanks, Battlefield 2 и нескольких других всемирно известных игр. Этим языком пользуются инди-разработчики, успешные корпорации с филиалами на всех континентах и два самых известных поисковика. Он подойдет тем, кто хочет начать программировать как можно скорее.

Предлагаем познакомиться с этим языком поближе на платных и бесплатных курсах для Python-разработчиков – выбрать есть из чего, мы подготовили огромную подборку программ и материалов, которые помогут прокачаться новичкам и пригодятся программистам с опытом

✅ Лучшие онлайн-курсов по программированию на Python - обучение для начинающих

1. 🥇 Python-разработчик от Eduson Academy
   🔥Эксклюзивный промокод: EDDU — дополнительная скидка 7% на заказ
2. 🥈 Python-разработчик: быстрый старт в профессии от Geekbrains
   🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ
3. 🥉 «Python-разработчик» от SkyPRO
   🔥Промокод: GEEK — 10% на любой курс Skypro
4. «Python-разработчик с нуля» от Нетология
   🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
5. Профессия Python-developer от ProductStar
   🔥Промокод: EDDUPRO — Скидка 62% на заказ
6. Факультет информационных технологий от Синергия
   🔥Промокод: ACADEMY55 – скидка 5% на заказ
7. Профессия«Python-разработчик» от Хекслет
   🔥Промокод: EDDUPRO — Скидка 10000 руб. на заказ
8. «Профессия Python-разработчик» от Skillbox
   🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение
9. «Профессия Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory
   🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
10. «Как стать Python-разработчиком» от Яндекс.Практикум
11. Python QA Engineer от OTUS
12. Тестировщик на Python от SkillFactory
    🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
13. «Основы программирования на Python» для детей от Фоксфорд
14. Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python от ИнфоХит
15. Python-разработчик от Junior до Middle от Фонд развития онлайн-образования
16. «Факультет Искусственного интеллекта» от Geekbrains
17. «Профессия Data Scientist» от Skillbox
18. «Python для анализа данных» от Нетология
19. «Аналитика на Python с 0» от ProductStar
20. «Python для анализа данных» от SkillFactory
21. «Python для анализа данных» от Coursera, МФТИ, ФРОО и Mail.Ru Group

Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.

Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.

💡 Для вашего удобства мы разбили наш обзор на 4 блока

1. Курсы разработки на Пайтон
2. Курсы Python: Data Science и автоматизация процессов
3. Бесплатные курсы
4. Бонусные материалы

Поехали!

Блок 1. Курсы для разработчиков Python

1. Python-разработчик | Eduson Academy (сайт школы)

• Стоимость: со скидкой 60% – 3 995 ₽/мес.
• Оплата: в рассрочку.
• Длительность: 8 месяцев.
• Тип обучения: видеолекции, практические задания, тренажёры, чат-боты, упражнения в интерактивной песочнице, обратная связь.
• Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке и диплом академии.
• 🔥Эксклюзивный промокод: EDDU — дополнительная скидка 7% на заказ.
• Куратор: личный, в течение года.
• Для кого: новички, IT-шники, все желающие сменить работу.
• Трудоустройство: закреплено в договоре.

Программа: Основы программирования. Типы данных. Функции. Циклы, условия. Работа с модулями, файлами. Нейросети для программиста. Алгоритмы. Качество кода. Работа в Linux. Бекенд, базы данных. Потоки, асинхронное и объектно-ориентированное программирование. Фреймворки Django и FastAPI. API. Контейнеры. Жизненный цикл продукта.

Плюсы:

• Нет дедлайнов, вечный доступ к материалам.
• Вас трудоустроят или вернут деньги.
• Начать обучение можно бесплатно.
• Беспроцентная рассрочка платежа.
• Налоговый вычет.

Минусы:

• Не обнаружены.

Преподаватели:

• Кожанов Олег – разработчик Amazon, Германия, стаж – 15 лет.
• Нгуен Вьет – IT-специалист с опытом 15+ лет, 7 из них – преподаёт.
• Оськин Андрей – бекенд-программист со стажем 10 лет, Япония.
• Земскова Екатерина – автотестировщик, backend-разработчик.

Особенности:

• 2/3 обучения – практика.
• Стажировка в IMPET SPACE.
• Пополните портфолио десятком проектов.
• Учат эксперты со Сбера, ЛитРес, Рамблер.
• Скидка 10 000 ₽ при покупке двух курсов.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

2. Python-разработчик: быстрый старт в профессии от Geekbrains (сайт школы)

Geekbrains

Краткая информация:

• Стоимость : от 3 839 ₽ в месяц после полугода обучения или полная стоимость 138 191 ₽.
• Оплата : помесячно, первые полгода бесплатно.
• Длительность : 9 месяцев.
• Тип обучения : онлайн-уроки (теория + практика) дважды в неделю, факультативы от компаний-партнеров.
• Документ об окончании : диплом о профпереподготовке + электронный сертификат.
• Наставники : 7 специалистов.
• Для кого : Python-разработчиков, IT-специалистов, новичков в программировании.
• Трудоустройство : да, гарантировано.

🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ

Программа

Основные блоки:

1. введение в backend-разработку;
2. Frontend и backend интернет-магазина;
3. сетевой чат;
4. командная разработка выпускного проекта;
5. курсы вне четверти;
6. дополнительные курсы от компаний-партнёров.

Подробнее о темах и модулях — здесь.

Плюсы:

• Плотная многогранная программа — от программирования до основ индивидуального предпринимательства.
• В программе — 70% вебинаров с обратной связью и персональной помощью наставников.
• Трудоустройство гарантировано.
• Опыт в разработке на Python или тех. образование для обучения не требуются.
• Первые полгода можно учиться бесплатно.
• Есть личный наставник.
• Есть диплом о профессиональной переподготовке (гос. лицензия №040485).
• Помощь с проектами, составлением портфолио, резюме.
• Есть рассрочка до 36 месяцев, отсрочка платежей до полугода.

Минусы:

• Не обнаружено.

Преподаватели

Алексей Петренко — Python Developer, занимается автоматизацией процессов учета для Минобороны РФ, опыт в IT-индустрии — 20 лет, в портфолио программы, написанные на 30+ языках программирования.

Олег Шиков — Fullstack веб-разработчик в MedPoint24, работает с Scrum, BDD, JavaScript, MySQL, PHP, Node.js, MongoDB, занимается разработкой микросервисного ПО.

Игорь Филимонов — глава департамента веб-разработки в «МакроИндексе», ведущий преподаватель GeekBrains. Занимается ай-ти с 2006 года.

Леонид Орлов — программист биллинга на Oracle PL/SQL, работает в «ЭР-Телеком Холдинг». Участвовал в создании BI-систем для ФСБ и Правительства России.

Алексей Кадочников — ведущий преподаватель GeekBrains, Frontend Developer в Mail.ru Group. Специализируется на backend-разработке для интернет-магазинов.

Мария Андреева — преподаватель Python с 7-летним стажем, обучает созданию объектов Minecraft, в том числе ИИ.

Евгений Евтушенко — разработчик внутренних систем в QIWI, проводит семинары в МГТУ им. Н.Э. Баумана, работает на Python с 2017 года. Занимается разработкой внутренней соц. сети, сервисами безопасности и инвентаризации, автоматизацией SSL-сертификатов, скриптами для менеджмента аккаунтов и т.д.

Особенности

1. Программа ежегодно обновляется, в том числе с ориентиром на требования топовых работодателей.
2. По окончании студенты пополняют свои портфолио 4 разноформатными кейсами, созданными самостоятельно и в команде.
3. Если персональный наставник.
4. Первые полгода обучения бесплатны. Есть налоговый вычет (13%).
5. Трудоустройство гарантировано условиями договора — если после курса вы не найдете работу, школа возвращает средства за обучение. Сотрудники Geekbrains помогают с составлением резюме и прохождением собеседований, предлагают вакансии.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

✅ Еще у Geekbrains есть другие программы по теме Питон:

Python-разработчик с нуля до Middle 👈

3. Python-разработчик от Skypro (сайт школы)

Skypro

Краткая информация:

• Длительность: 10 месяцев.
• Стоимость: 82 774₽ или в рассрочку на 36 месяцев, платеж от 4 482 ₽/мес.
• Формат: видеолекции, текстовые шпаргалки, курсовые и практика в среде коммерческой разработки.
• Особенности: проекты в портфолио, тренировочные собеседования и сопровождение до трудоустройства.
• Документ об окончании: диплом о переподготовке.

🔥 Промокод: Geek — 10% на любой курс Skypro, не суммируется с другими промокодами

Программа

Учебный план включает 7 модулей, объем 400 часов, еженедельная нагрузка 13-15 часов:

1. Введение, основы программирования.
2. Веб-разработка: Git, Github, Flask.
3. Создание API на Flask и Django.
4. Python, хостинг и Deploy, ООП, продвинутые инструменты.
5. Типовые задачи разработчика.

Чему научитесь

• Создавать стабильный, чистый код.
• Делать оплату, авторизацию, комментарии, фильтрацию и работать с библиотеками пайтон.
• Разрабатывать самостоятельно приложения, сервисы, игры, серверы для магазина.
• Писать сложную архитектуру сервисов.

Преимущества:

• Бессрочный доступ к курсу.
• 4 проекта для портфолио.
• Помощь с трудоустройством.
• Доступ к лицензированному софту на период обучения.
• Преподают практикующие разработчики.
• Пошаговый план по смене профессии в подарок.
• Объемный опыт, изучение продвинутых инструментов и прокачка soft skills.

Недостатки:

• Сложноват для новичков без опыта в разработке, но еженедельные вебинары с преподавателем помогут разобрать ошибки и разобрать вопросы.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

4. «Python-разработчик с нуля» от Нетология (сайт школы)

Нетология

Краткая информация:

• Стоимость : 184 700 ₽, со скидкой — 105 300 ₽ (4 617 ₽/мес. на 24 мес.)
• Оплата : помесячно.
• Длительность : 13 месяцев.
• Тип обучения : вечерние вебинары и практические занятия, онлайн-лекции.
• Документ об окончании : диплом о профессиональной переподготовке.
• Наставники : 5 специалистов.
• Для кого : Frontend- и Backend-разработчиков, новичков в программировании.
• Трудоустройство : да.

🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ

Программа

Основные блоки:

1. основы языка программирования Python;
2. Git — система контроля версий;
3. облачный архиватор (курсовой проект);
4. английский язык для начинающих разработчиков (EnglishDom);
5. базы данных;
6. профессиональная работа с Питоном;
7. VKinder (курсовой проект);
8. Django;
9. интернет-магазин (курсовой проект);
10. Python в веб-разработке.

Подробнее о программе — здесь.

Плюсы:

• Объемная программа.
• Помощь с трудоустройством.
• Обучение на практике.
• 4 кейса в портфолио по окончании обучения.
• Развернутая обратная связь.
• Рассрочка, скидки и акции.

Минусы:

• Степень помощи с трудоустройством зависит от ваших успехов на курсе.

Преподаватели

Максим Филипенко — Backend-разработчик в Пик.про, fullstack-разработчик в Marilyn Systems.

Артем Черняков — Python Backend-разработчик в strilandholdings.com.

Елена Никитина — эксперт в области открытых данных, работает в Аналитическом центре при Правительстве РФ.

Евгений Шмаргунов — ведущий специалист по автоматизированному тестированию, место работы — goTRG.

Ринат Хабибиев — ведущий разработчик в zvooq.com, технический консультант Redmadrobot.

Особенности

Лучшим выпускникам школа предлагает стажировку в ведущих компаниях, например, в «Ланит». И всем без исключения ученикам преподаватели дают консультации по поводу портфолио, поиска работы, прохождения собеседований.

Оплатить курс можно в рассрочку, от юр.лица, также есть возможность сэкономить 13% стоимости, воспользовавшись налоговым вычетом.

Доступ к записям курса есть в личном кабинете в течение учебной программы.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

5. «Профессия Python-разработчик» от Skillbox (сайт школы)

Skillbox

Краткая информация:

• Стоимость : 7 648 ₽/месяц, со скидкой — 4 588 ₽/месяц. в рассрочку на 34 месяца
• Оплата : помесячно, первые полгода бесплатно (платить можно спустя 6 мес. после старта обучения), есть кредитная программа. Для студентов есть возможность оформления налогового вычета для возврата до 13% стоимости курса.
• Длительность : 10 месяцев.
• Тип обучения : лекции и воркшопы, видеоуроки, домашние задания, работа с наставником, консультации по поводу карьеры.
• Документ об окончании : диплом.
• Наставники : 4 специалиста.
• Для кого : для новичков, начинающих разработчиков.
• Трудоустройство : Есть (прописано в договоре*)

🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучениеPython Basic;

Программа

1. Python-фреймворк Django;
2. Python Advanced;
3. веб-верстка;
4. универсальные знания программиста;
5. английский для IT-специалистов;
6. система контроля версий Git.

Программа состоит из трех блоков программирования, 80 модулей, 350 онлайн-уроков и дополнительных заданий, подробнее — здесь.

Чему научитесь:

• Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
• Тестировать код;
• Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения;
• Работать с базами данных;
• Понимать место Django в семействе веб-фреймворков;
• Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым;
• Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
• Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения

Плюсы:

• насыщенная программа с заданиями разного уровня сложности;
• индивидуальная помощь наставника;
• практические занятия по написанию кода с первого урока;
• помощь с трудоустройством;
• наличие диплома о прохождении обучения;
• проектная дипломная работа, которая пойдет в портфолио;
• наличие рассрочки, акций и бонусных программ.

Минусы:

• Явных не обнаружено, не очень оперативный процесс проверки ДЗ.

Преподаватели

Сергей Кротов — Lead Software Engineer EPAM.

Андрей Шулаев — Senior Software engineer EPAM.

Роман Булгаков — преподаватель информатики и программирования на Python с 5-летним стажем.

Алексей Половинкин — Пайтон-teamlead в компании AGIMA.

Особенности

1. Командный дипломный проект.
2. Поддержка от преподавателей.
3. Около 70% курса отведено под практические занятия.
4. Есть кредитная беспроцентная программа без первого взноса для граждан РФ.
5. На экзамене присутствуют потенциальные заказчики.
6. Помощь в трудоустройстве — персональные консультации по составлению портфолио, резюме, прохождению собеседований.
7. Много акций — бесплатный доступ к среде разработки IDE от компании JetBrains, программе изучения английского и т.д.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

✅ Также у Skillbox есть другие программы по теме Пайтон:

«Python-фреймворк Django»

6. Факультет информационных технологий | Синергия (сайт школы)

Технический факультет включает 18 программ на выбор, вы станете универсальным IT-специалистом и погрузитесь в специфику построения IT-инфраструктуры. Научитесь разрабатывать приложения, AR-, VR-системы, аналитики Big Data, искусственного интеллекта.

Коротко о главном

Стоимость: от 100 000 ₽.

Оплата: есть рассрочка.

Длительность: 3 года 6 мес., 4 года, 4 года 6 мес.

Документ об окончании: диплом.

🔥Промокод: ACADEMY55 – скидка 5% на заказ

Программа

1. Специалист по информационным системам.
2. Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности.
3. IT-менеджмент в бизнесе.
4. Разработка игр.
5. Прикладная информатика и т.д.

Программы доступны в разных формах - колледж, бакалавриат, второе высшее, магистратура, курсы, аспирантура.

Плюсы:

• Помощь с трудоустройством.
• Скидки, программа лояльности.
• Дополнительные мероприятия для студентов.

Минусы:

• Отсутствуют.

Особенности

• Упор на получение практических навыков.
• Современные образовательные программы, в основе разработка приложений, AR-, VR-систем, аналитики Big Data, ИИ.
• Программы реализованы с партнерами VK, Amazon, Runa WFE, МойОфис и т.д.

Чему научитесь

• Создавать программное обеспечение.
• Разбираться в 1С на углубленном уровне.
• Понимать специфику построения ИТ-инфраструктуры предприятия.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

7. «Профессия Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory (сайт школы)

SkillFactory

Краткая информация:

• Стоимость : 7 167 руб./мес., со скидкой — 4 300 руб./мес на 36 мес.
• Оплата : помесячно, есть рассрочка.
• Длительность : 14 месяцев.
• Тип обучения : онлайн-занятия, интерактивы и вебинары, лайвкодинг, упражнения на тренажерах, домашние задания, сквозные и командные проекты.
• Документ об окончании : сертификат.
• Наставники : 5 специалистов.
• Для кого : для новичков, тех, кто интересуется fullstack-разработкой на Python и Django.
• Трудоустройство : содействие.

🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду

Программа:

1. программирование на Python;
2. веб-разработка на Python и Javascript;
3. продвинутые навыки.

Подробнее о модулях и типах заданий — здесь.

Плюсы:

• Активная обратная связь, групповые и персональные консультации с менторами.
• Помощь в трудоустройстве — подготовка к собеседованиям, вакансии на выбор.
• Персональный куратор.
• Доступ в закрытое профильное сообщество педагогов, студентов и выпускников.
• Групповые и самостоятельные проекты для портфолио (9 кейсов на Python и Javascript + веб-приложение мессенджер).
• Занятия можно совмещать с работой или офлайн-учебой.
• Сертификат об окончании по запросу предоставляется и на английском.
• Есть рассрочка.

Минусы:

• О сроках сдачи ДЗ вам никто не будет говорить. Вы должны сами организовываться и за всем эти следить.

Преподаватели

Михаил Бородин — ведущий преподаватель курса. Опыт работы с питоном — более 10 лет. Ведущий разработчик веб-проектов в X5 Retail Group, возглавляет разработку логистических сервисов, преподает в цифровой академии.

Михаил Свинцов — ведущий разработчик в «Студии повышения успеваемости», преподаватель в ИТМО (алгоритмы и структуры данных, мат. анализ, линейная алгебра). Сейчас участвует в научных исследованиях в сферах математики, машинного обучения и компьютерного моделирования.

Вячеслав Богданенок — автор и преподаватель, веб-разработчик с 3-летним опытом. Специализируется на Python и его веб-фреймворках, Javascript, CSS и HTML. Главный разработчик нескольких веб-проектов, включая кейсы, связанные с криптовалютами и электронным учетом.

Семён Березовский — тимлид в Abenterprise, backend-разработчик, программист в Junior Specialists Corporation. Работает с Django, Vk bot, Swift, участвует в фриланс-проектах — от создания сайтов до пентестинга.

Валерия Ракова — программист в научной лаборатории СПбПУ, стаж — 3 года. Занимается разработкой с использованием PyQt, SciPy, OpenCV и Pandas.

Особенности

1. Помощь в трудоустройстве — подготовка к собеседованиям, пулл вакансий на выбор, консультации по поводу карьерного центра.
2. Режим обучения — по 10 часов в неделю в удобное время, занятия по записям, на живых вебинарах с менторами, на тренажерах инструментов разработчика (Python, JavaScript, SQL, React, HTML).
3. В портфолио — несколько типов проектов: домашние задания, сквозные проекты (мини-игра, планировщик, парсер логов, интернет-магазин, платформа для голосования).
4. Обучение в комфортном режиме, в удобное время.
5. Персональная помощь в построении карьеры — консультации, налаживание профессиональных контактов, тренировка на симуляторе собеседования.
6. Доступ к новым задачам открывается каждую неделю, есть дедлайны по прохождению уроков, вебинары — 1-2 раза в месяц. Доступ к материалам программы — навсегда.
7. Сертификат об успешном завершении курса выдается студентам, прошедшим более 70% программы, если учебный план выполнен меньше, чем на 70%, выпускник получает сертификат о прослушивании курса.
8. Оплатить обучение можно в рассрочку на полгода или год, без переплаты по процентам.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

✅ Еще курсы по теме от SkillFactory

8. «Как стать Python-разработчиком» от Яндекс.Практикум (сайт школы)

Яндекс Практикум

Краткая информация:

• Стоимость : 16 500 ₽/мес частями на 9 месяцев или одним платежом 138 600 ₽.
• Оплата : помесячно или одним платежом.
• Длительность : 9 месяцев.
• Тип обучения : онлайн-занятия, упражнения на тренажерах, работа над кодом с наставником.
• Документ об окончании : диплом о проф. переподготовке.
• Наставники : ведущие представители IT и образовательной индустрии.
• Для кого : для новичков в программировании.
• Трудоустройство : содействие.

Программа

Основные блоки:

1. Основы Python: Бесплатный вводный курс + 1 проект в портфолио.
2. Возможности бэкенда: блог + 2 проекта в портфолио.
3. Работа с внешними API + 3 проекта в портфолио.
4. Заботимся о производительности сервиса.
5. Инфраструктура бэкенд-разработки.
6. Дипломный проект + 1 итоговый проект в портфолио.

Подробнее о программе — здесь.

Плюсы:

• Практика с первого дня.
• Вводная часть курса бесплатная.
• Обратная связь от наставников, проверка домашних заданий, поддержка в чате в режиме 24/7.
• 6 самостоятельных проектов в портфолио.
• Помощь с трудоустройством.

Минусы:

• Условный недостаток — помощь с поиском работы номинальная: с резюме, подготовкой к собеседованиям.

Преподаватели

Преподаватели — педагоги, методологи и практикующие разработчики из Яндекса, Школы анализа данных и ведущих компаний, работающих в сферах образования и ай-ти.

Особенности

1. Есть бесплатная вводная часть — понять, подходит вам программа или нет, можно, не тратя денег.
2. Обучаться вы будете с помощью теоретических лекций с последующими упражнениями на тренажерах, практических домашних заданий и работы над кодом под руководством наставника. Занятия на тренажерах — в любое удобное время, на домашние задания есть дедлайн.
3. Платная часть длится 9 месяцев, заниматься нужно примерно по 15 часов в неделю. С какими проектами будете работать: социальная сеть, приложение «продуктовый помощник», бот-ассистент.
4. Диплом получают только выпускники, успешно выполнившие итоговый проект.
5. Помощь с трудоустройством: составление резюме и портфолио, прохождение нескольких интервью, консультации по нетворкингу, сопровождение на испытательном сроке на новом рабочем месте (вам будет помогать менеджер по трудоустройству).
6. Варианты оплаты: картой, единоразово или помесячно, при полной оплате действует скидка (обучение обойдется в 90 тыс. руб. вместо 108 тыс. рублей)

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

9. Python QA Engineer от OTUS (сайт школы)

OTUS

Краткая информация:

• Стоимость: от 7 140₽ в месяц в рассрочку со скидкой.
• Оплата: помесячно или одним платежом, можно вернуть налоговый вычет.
• Длительность: 5 месяцев.
• Тип обучения: интерактивные онлайн-вебинары 2 раза в неделю по 2 акад.часа, домашние задания, общение с преподавателем и участниками курса в закрытом чате.
• Документ об окончании: сертификат школы.
• Наставники: 6 экспертов-практиков.
• Для кого: специалистов по ручному или автоматизированному тестированию с опытом 1-2 года.
• Трудоустройство: размещение резюме в базе OTUS, бесплатные карьерные консультации.

Программа

Основные блоки:

1. Автоматизация тестирования.
2. Тестирование API, UI.
3. Автотесты для мобильных приложений.
4. Взаимодействие с бекендом.
5. Работа с инструментами DevOps.
6. Знакомство с другими видами тестирования: нагрузочное, модульное.
7. Создание итогового проекта.

Подробнее о темах и модулях — здесь.

Плюсы:

• Актуальная программа.
• Регулярная практика, решение реальных кейсов.
• Предоставляется обратная связь в формате код-ревью.
• Проект в портфолио.
• Доступно корпоративное обучение.
• Получите репозиторий с примерами тестов на GitHub.

Минусы:

• Не подойдет новичкам, нужен опыт от 1 года, знание Python, Git, Linux, основ функционального тестирования, работы веб-приложений.

Преподаватели

Андрей Гридяев — Lead QA Automation Engineer.

Михаил Чирков — Positive Technologies.

Викентий Лапа — Software Tester.

Дмитрий Золотов — Flutter+Kotlin Developer.

Александр Волков — QA Automation Lead.

Валентин Агапитов — QA Lead.

Особенности

1. Для студентов, которые пройдут тест действует специальная цена.
2. Доступна оплата в рассрочку.
3. Видеокурс по ручному тестированию в подарок.
4. Все записи можно пересматривать в личном кабинете.
5. Есть возможность посетить открытый вебинар, посмотреть как устроен процесс обучения и познакомиться с преподавателями.
6. При необходимости можно бесплатно перевестись в другую группу.
7. Изучите актуальные инструменты и практики, востребованные на ИТ-рынке.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

✅ Также у OTUS есть еще программы по теме:

«Python Developer. Professional. Разработчик Python. Углубленный уровень»

10. «Основы программирования на Python» от Фоксфорд (сайт школы)

Фоксфорд

Краткая информация:

• Стоимость : 19 990 ₽ или 2 500 ₽/ мес.
• Оплата : помесячно.
• Длительность : 7 месяцев.
• Тип обучения : теория + практические занятия.
• Документ об окончании : нет данных.
• Наставник : есть.
• Для кого : новичков.
• Трудоустройство : нет данных.

🔥Промокод: GEEK10 - промокод дает скидку 10% на покупку от 1000 руб. GEEKREP - промокод дает скидку 10% на покупку от 1000 руб.

Программа:

3 больших модуля, 31 занятие по 2 часа каждое, подробнее о них — здесь.

Плюсы:

• Есть бесплатное вводное занятие, доступное без регистрации.
• Обратная связь в режиме реального времени от преподавателя.
• Онлайн-занятия доступны в записи.
• Есть практические занятия и кейсы, которые можно будет добавить в портфолио.
• К каждому занятию есть конспект, что упрощает усвоение материала.
• Стоимость демократичная, плюс есть рассрочка.

Минусы:

• Формат обучения подойдет не всем — занятия по 2 часа, конспекты нужно повторять самостоятельно.
• Домашние задания проверяются автоматически.
• Ничего не сказано о трудоустройстве и документе об окончании, несмотря на длительность курса в 7 месяцев.

Особенности

1. Занятия идут в режиме реального времени по вторникам с 16:00 до 18:00 по Москве. Каждый урок сопровождается доп. материалами, конспектами, домашним заданием. Вопросы можно задать в чате — преподаватель отвечает сразу.
2. Доступ к записям и сопроводительным материалам курса доступен в личном кабинете до конца учебного года.
3. В процессе обучения студенты под руководством педагога напишут несколько игр и приложений с графическим интерфейсом, а также сервис, определяющий геолокационные данные.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

11. «Программирование на Python» от Фонд развития онлайн-образования (сайт школы)

Фонд развития онлайн-образования

Краткая информация:

• Стоимость : 50 000 ₽ при оплате всей программы или платежами по 16 700 с рассрочкой на 3 месяца.
• Оплата : сразу или помесячно.
• Длительность : 6 месяцев.
• Тип обучения : видеолекции, домашние задание, проектные работы.
• Документ об окончании : сертификат.
• Наставники : есть.
• Для кого : для продолжающих новичков, программистов, уже знакомых с Python, джуниор-специалистов.
• Трудоустройство : для лучших учеников.

Программа:

4 блока лекций, обучение будет занимать 6-8 часов в неделю, подробнее читайте здесь.

Плюсы:

• Разнообразные темы.
• Лучшие ученики получают возможность трудоустройства в Mail.Ru Group.
• Домашние задания в каждом блоке лекций, которые можно добавить в резюме.
• Проверка домашних заданий.
• Материалы ко всем блокам открываются сразу после оплаты — можно изучать их по очереди, параллельно, в произвольном порядке.
• Лицензия на все продукты от Jet Brains.

Минусы:

• О курсе и самой онлайн-школе почти нет отзывов.
• Трудоустройство не гарантировано.

Особенности

1. Уроки предоставляются в записи, в режиме онлайн. В распоряжении учеников — видеолекции, домашние задания и библиотека полезных материалов.
2. После каждого блока лекций — курсовой проект. Студенты в процессе обучения сделают асинхронный сервер, создадут бота и игру, а еще приложение для управления умным домам и нейросеть.
3. Для успешного окончания курса нужны базовые знания программирования на любом языке.
4. Студенты получают доступ в комьюнити учеников и преподавателей на форуме и в чатах.
5. Помощь с трудоустройством предлагается только лучшим из лучших — выпускников пригласят на собеседование в Mail.Ru Group после успешного окончания программы и сдачи теста на знание Python.

Полная информация 👈

12. «Онлайн-курс по Python» от HEDU (сайт школы)

irs.acodemy

Краткая информация:

• Стоимость : 10 500 руб.
• Оплата : вероятно, полная, единоразовая.
• Длительность : 14 часов.
• Тип обучения : вебинары, тестирования, практические домашние задания.
• Документ об окончании : сертификат.
• Наставник : есть.
• Для кого : для новичков в программировании, опытных программистов, желающих освоить Python.
• Трудоустройство : нет данных.

Программа:

7 уроков, подробнее о содержании — здесь.

Плюсы:

• Обратная связь от преподавателей, проверка домашних заданий.
• Есть сертификат по окончании.
• Проектное задание и выполненные кейсы можно добавить в портфолио.
• Демократичная стоимость.

Минусы:

• Проверка домашних заданий есть не во всех пакетах обучения.
• За 14 часов освоить профессию на достаточном для построения карьеры уровне маловероятно.
• Ничего не сказано о помощи с трудоустройством.

Особенности

1. Обучение состоит из вебинаров, доступ к новым видео открывается после успешного выполнения ДЗ по предыдущему уроку. Домашние задания — тестирование или практические задачи с проверкой и мнениями экспертов.
2. Есть 3 пакета обучения, в двух из них (VIP и для корпоративных клиентов) есть дополнительные опции — практические ДЗ с индивидуальным разбором от преподавателя, персональные консультации, 3 дополнительных созвона с наставником после прохождения курса.

Доступ к видеозаписям сохраняется навсегда.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

13. Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python | ИнфоХит (сайт школы)

Краткая информация:

• Стоимость: 2 925₽ или оплата долями от 731 ₽ х 4 платежа.
• Оплата: сразу или долями.
• Длительность: в своем темпе.
• Тип обучения: видеоуроки.
• Документ об окончании : не заявлен.
• Наставник: Тимур Казанцев.
• Для кого: новичков.

Программа

1. Особенности развития искусственного интеллекта.
2. Использование ИИ, ML/DL обучения в разных областях.
3. Будущее ИИ и инструменты.
4. Основные команды и работа с Python.
5. Нейросети, сферы использования.

Плюсы:

• Положительные отзывы учеников.
• Рассрочка и оплата долями.
• Подойдет новичкам.
• Тех. поддержка.
• Два урока после авторизации доступны бесплатно.

Минусы:

• Не обнаружено.

Преподаватели

Тимур Казанцев — разработал авторские техники скорочтения, автор курсов и книг.

Особенности

• Отслеживание прогресса.
• Обучение проходить можно с любого гаджета.
• Партнерское вознаграждение за рекомендацию курса.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

Блок 2. Онлайн-курсы Python: Data Science и автоматизация процессов

По данным HeadHunter, спрос на специалистов Data Scientist за последние 2 года вырос в два раза. Python поможет развиться в этом направлении. После окончания курсов из этой части нашей подборки вы сможете работать по специальностям Data Scientist, Data Analyst, Computer Vision-специалист, Machine Learning Engineer, NLP-специалист.

Знание Python — обязательное требование в 84% вакансий на должность аналитика, а если вы хотите связать свою карьеру с Data Science, этот язык понадобится вам в 100% случаев.

1. «Факультет Искусственного интеллекта» от Geekbrains (сайт школы)

Geekbrains

Краткая информация:

• Стоимость : 7 200 ₽/месяц.
• Оплата : есть рассрочка, первые полгода обучения — бесплатно.
• Длительность : около 1,5 лет (6 полноценных учебных четвертей).
• Тип обучения : онлайн-занятия + факультативы компаний-партнеров.
• Документ об окончании : диплом о профессиональной переподготовке.
• Наставники : команда из 9 человек.
• Для кого : для новичков в программировании и программистов, интересующихся языком Python и Data Scientist.
• Трудоустройство : гарантированное.

🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ

Программа:

I год

I четверть. Создание инфраструктуры:

• Основы языка Python.
• Linux. Рабочая станция.
• Базы данных.
• Библиотеки Python для Data Science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn.
• Видеокурс GeekUniversity «Как учиться эффективно».
• Проектная работа над моделью предсказания цены на недвижимость.

II четверть. Сбор данных и статистическое исследование:

• Продолжение модуля «Библиотеки Python для Data Science».
• Методы сбора и обработки данных из сети Интернет.
• Введение в математический анализ.
• Теория вероятностей и математическая статистика.
• Проектная работа — сбор данных по заданным задачей критериям с последующим разведочным анализом данных (EDA).

III четверть. Математика для Data Scientist-a:

• Линейная алгебра.
• Алгоритмы анализа данных.
• Проектная работа над моделью кредитного скоринга для банка.

IV четверть. Машинное обучение:

• Машинное обучение в бизнесе.
• Рекомендательные системы.
• Видеокурс от Megafon + курсовой проект (рекомендательная система для интернет-магазина, прогнозирование оттока клиентов).

II год

I четверть. Создание инфраструктуры:

• Введение в нейронные сети.
• Фреймворки для разработки искусственных нейронных сетей.
• Проектная работа над моделью распознавания и классификации изображений.

II четверть. Задачи искусственного интеллекта:

• Введение в обработку естественного языка.
• Введение в компьютерное зрение.
• Проектная работа над моделью распознавания эмоциональной окраски текста и классификацией текстов.

Курсы вне четверти

Предметы с индивидуальным выбором даты старта:

• Спортивный анализ данных. Платформа Kaggle.
• Git. Базовый курс.
• Как студенту GeekUniversity найти свою первую работу.
• История развития искусственного интеллекта. Видеокурс.
• Алгоритмы и структуры данных на Python. Интерактивный курс.
• Введение в высшую математику.
• Методы оптимизации.
• Системы машинного обучения в Production.

В среднем программа предусматривает 2-3 вебинара в неделю. Подробнее о четвертях и содержании занятий читайте здесь.

Плюсы:

• Много практики и живого общения с преподавателями — 70% программы отведено вебинарам, в ходе которых наставники дают обратную связь.
• В курсе одна из самых объемных и содержательных программ, при этом знания даются в доступной форме, времени на их освоение достаточно.
• Программа обновляется каждый месяц (!) в соответствии с текущими тенденциями отрасли.
• Трудоустройство гарантировано.
• После обучения у вас будет 12 кейсов для вашего портфолио.
• После каждого занятия студенты получают методические материалы в Jupiter Notebook для интерактивных вычислений.

Минусы:

• Их нет.

Преподаватели

Сергей Ширкин — Data Scientist в Dentsu Aegis Network Russia, декан профильного факультета. Занимался внедрением технологий машинного обучения и ИИ в Сбербанке и Росбанке.

Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D инженер и ведущий профильный специалист в NVIDIA. Специализируется на нейронных сетях и машинном обучении, занимается направлением Deep Learning с 2012 года, работал в исследовательском центре компании Samsung.

Алексей Петренко — Python Developer, фрилансер. Занимается разработкой IT-решений для автоматизации учета человеческих и технических ресурсов в Минобороны РФ. Опыт в IT — 20 лет.

Андрей Буранов — сисадмин OC Linux в Mail.ru Group, работал инженером NIX-систем, тренером-экспертом, преподавал на IT-курсах, касающихся файловых систем, а также Linux и UNIX Basic.

Никита Баранов — Data Scientist в oneFactor, соавтор проекта, связанного с изучением влияния транскрипционного шума в ДНК на старение. Сотрудничал с «Пятерочкой» (прогноз спроса) и «Платформой ОФД».

Ксения Густокашина — аналитик данных в X5 Retail Group. Занимается построением дашбордов для планирования ассортимента в «Пятерочке», обработкой данных от витрины до продакшна. Сотрудничала с «Платформой ОФД».

Александр Шеметов — системный администратор Linux. Специализируется на поддержке вычислительных платформ, сотрудничает с МТС с 2006 года.

Мария Корлякова — доцент кафедры «Системы автоматического управления и электромеханика» МГТУ им. Н.Э. Баумана. В этом курсе от Geekbrains специализируется на разделе, посвященном интеллектуальной обработке информации.

Инна Котова — математик-экономист, фрилансер. Закончила МГУ, специализируется на математических методах анализа экономики, преподает высшую математику и матанализ.

Особенности

1. Программа объемная и подробная, составлена сотрудниками Geekbrains совместно с компаниями NVIDIA и МегаФон.
2. Трудоустройство гарантировано договором. Школа помогает с оформлением и наполнением портфолио, резюме, предлагает выпускникам вакансии. Если после успешного завершения курса вы не найдете работу, Geekbrains вернет вам стоимость обучения.
3. Есть рассрочка до 36 месяцев.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

✅ Также у Geekbrains есть еще одна полезная программа по теме:

Алгоритмы и структуры данных на Python. Базовый курс

2. «Профессия Data Scientist» от Skillbox (сайт школы)

Skillbox

Краткая информация:

• Стоимость : со скидкой 4 593 ₽/месяц, без скидки — 9 187 ₽/месяц.
• Оплата : полностью или в рассрочку, первый платеж — через полгода после старта обучения.
• Длительность : 1,5 года.
• Тип обучения : видеоуроки, домашние задания, работа с наставником, дипломная работа.
• Документ об окончании : диплом.
• Наставники : команда из 16 специалистов.
• Для кого : новичкам в IT и аналитике, программистам.
• Трудоустройство : да.

🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучение

Программа:

Студентов ждет 8 подкурсов (всего 94 модуля) с онлайн-лекциями и практическими заданиями, плюс 2 дипломных проекта.

Блоки программы:

1. Аналитика. Начальный уровень.

2. Статистика и теория вероятностей.

3. Основы математики для Data Science.

4. Машинное обучение. Начальный уровень.

5. Аналитика. Средний уровень.

6. Машинное обучение. Средний уровень.

7. Универсальные знания программиста (бонусный).

8. Английский для IT-специалистов (бонусный).

Дипломные соревновательные проекты на платформе Kaggle:

• Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart.
• Система по распознаванию эмоций.

В среднем на освоение материалов понадобится 3-5 часов в неделю.

Плюсы:

• 2 специальности в одной программе.
• Добротная программа.
• Обучение ведется на реальных данных.
• Есть помощь с трудоустройством.
• Обратная связь от кураторов, преподавателей.
• Свободный график занятий — можно совмещать с работой и офлайн-обучением.
• Доступ в телеграм-чат.

Минусы:

• Не обнаружены.

Преподаватели

Валентин Пановский — Chief Data Scientist в Skillbox.

Михаил Овчинников — главный методист технического направления школы Skillbox.

Лидия Храмова — Team Lead Data Scientist в отделе бизнес-моделирования QIWI.

Николай Голов — Chief Data Architect в ManyChat.

Александр Панёв — руководитель отдела бизнес-аналитики в Rambler Group.

Александр Джумурат — ведущий разработчик рекомендательной системы сервиса ivi.ru.

Артемий Козырь — старший аналитик данных Wheely.

Алла Тамбовцева — преподаватель НИУ ВШЭ.

Алексей Мастов — Deep Learning инженер в NVIDIA.

Дмитрий Коробченко — Deep Learning R&D инженер и по совместительству менеджер в NVIDIA.

Адель Томилова — Data Scientist в KPMG.

Андрей Мещеряков — Data Scientist в EPAM.

Алексей Чернобровов — консультант по Data Science.

Анна Черданцева — аналитик и product-менеджер в Profi.ru.

Николай Герасименко — Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН.

Павел Логинов — аналитик данных в Space307.

Особенности

1. Доступ к материалам сохраняется навсегда.
2. Помощь в трудоустройстве: персональные консультации по составлению резюме, портфолио, подготовка к собеседованиям в партнерских организациях.
3. Оплата: есть беспроцентная кредитная программа без первого взноса.
4. Студенты курса получают бесплатный доступ на 2 месяца к программе английского языка в онлайн-школе EnglishDom (бизнес-инглиш, английский для айтишников, подготовительные занятия к IELTS и собеседованиям на иностранном языке).

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

3. «Python для анализа данных» от Нетология (сайт школы)

Нетология

Краткая информация:

• Стоимость : 45 000 ₽ или 31 500 ₽ со скидкой или 3 150 ₽ в месяц при рассрочке.
• Оплата : полная или в рассрочку на 10 месяцев.
• Длительность : 4 месяца.
• Тип обучения : онлайн-вебинары, видеолекции, консультации экспертов, практика, лабораторные работы.
• Документ об окончании : диплом.
• Наставники : 4 специалиста.
• Для кого : для новичков, маркетологов, аналитиков, программистов, менеджеров.
• Трудоустройство : содействие.

🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ

Программа:

Тематические блоки:

• Основы Python для работы с данными.
• Знакомство с основными библиотеками для анализа данных.
• Статистика в Python.
• Feature engineering и предобработка данных.
• Лабораторные работы.
• Дипломная работа.

Подробнее — здесь.

Плюсы:

• Много практики на реальных кейсах.
• Актуальная программа — она обновлена летом 2020-го.
• Персональная поддержка экспертов, обратная связь от наставников.
• Диплом установленного образца.

Минусы:

• Несмотря на обилие практики, курс коротковат для полноценного овладения профессией с нуля.

Преподаватели

Олег Булыгин — IT-аудитор Сбербанка.

Константин Гусев — старший аналитик-моделист в Bi.zone (сфера кибер-безопасности), Ex-аналитик в McKinsey & Со.

Константин Башевой — аналитик-разработчик в Яндекс.

Юстина Иванова — специалист по анализу данных в ОЦРВ.

Особенности

1. Всего вас ждет 30 занятий, 2 лабораторные и около 20 практических заданий с разбором от экспертов.
2. Котируемый диплом — удостоверение повышения квалификации установленного образца.
3. Оплатить можно за счет работодателя, менеджеры даже подскажут, как убедить ваше начальство в необходимости прохождения курса.
4. Помощь с карьерой: консультации по поводу резюме, портфолио, прохождения собеседования, подбор вакансий, сопровождение в поиске работы. Также школа дает возможность стажировки в проектах «Нетологии-групп» — Фоксфорде, Нетологии, EdMarket. Еще выпускники получают бесплатный доступ к видеокурсам по поиску работы.
5. Можно использовать налоговый вычет, сэкономив 13% стоимости обучения.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

4. Аналитика на PYTHON C 0 от PRODUCTSTAR (сайт школы)

Productstar

Краткая информация:

• Стоимость: от 1 663 ₽ / мес. в рассрочку на 24 мес.
• Оплата: помесячно или одним платежом.
• Длительность: 2 месяца.
• Тип обучения: видеоуроки на обучающей платформе, ДЗ, защита проекта.
• Документ об окончании: сертификат школы.
• Наставники: 2 специалиста.
• Для кого: новичков.
• Трудоустройство: бесплатные карьерные консультации, тестовые собеседования, помощь в заполнении резюме.

🔥Промокод: EDDUPRO — Скидка 62% на заказ

Программа

Основные блоки:

1. Знакомство с языком программирования.
2. Условия, циклы, строки.
3. Функции, работа с библиотеками.
4. Исключения и ошибки.
5. Типы данных, переменные.
6. Структуры данных, списки и словари в Python.
7. Модули, пакеты, Pip.

Подробнее о темах и модулях — здесь.

Плюсы:

• Безлимитный доступ к обучающим материалам.
• Отработка навыков на реальных кейсах от ведущих ИТ-компаний.
• Добавите работу в портфолио.
• Гарантированное обновление материалов курса.
• Практические задания персонально проверяются преподавателем, предоставляется качественный фидбек.

Минусы:

• Не обнаружено.

Преподаватели

Николай Пекальн — директор по аналитике, Vezet group.

Ришат Исхатов — Head of BA, СберМаркет.

Особенности

1. Консультации карьерного центра помогут найти работу, стажировку.
2. Доступен налоговый вычет.
3. Доступ в комьюнити экспертов для всестороннего развития и участия в конференциях.
4. Материалы курса доступны с любых устройств.
5. Разные варианты оплаты: за счет компании или фирмы партнера, скидка за рекомендацию друзьям.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

5. «Python для анализа данных» от SkillFactory (сайт школы)

SkillFactory

Краткая информация:

• Стоимость : 41 500 ₽, со скидкой — 19 900 ₽.
• Оплата : есть рассрочка на 1 год.
• Длительность : 2 месяца.
• Тип обучения : онлайн-вебинары, практические занятия.
• Документ об окончании : диплом, сертификат о прохождении курса.
• Наставники : 10 специалистов.
• Для кого : для абсолютных и продолжающих новичков в программировании, в том числе на Python, для аналитиков, маркетологов, менеджеров, программистов.
• Трудоустройство : содействие.

🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду

Программа:

Вас ждут 20 модулей двух уровней сложности (начальный и продвинутый), они собраны в 5 объемных блоков:

1. Знакомимся с Питоном.
2. Работаем с большими данными.
3. Работаем с более продвинутыми случаями.
4. Собираем данные из интернета.
5. Учимся дополнительным возможностям.

Освоению программы нужно будет уделять около 5 часов в неделю. Подробнее о модулях и плане обучения читайте здесь.

Плюсы:

• Много практики. В программе более 500 упражнений и задач, кейсов.
• Обратная связь от наставников в мессенджере 7 дней в неделю.
• Помощь с трудоустройством.

Минусы:

• Курс короткий, освоить профессию на должном уровне за 2 месяца с нуля невозможно.
• Судя по краткому описанию программы на странице курса, он околотематический и, скорее, общепознавательный — глубоких знаний от него вряд ли стоит ждать.

Преподаватели

Саша Турилин — основатель SkillFactory.

Эмиль Магеррамов — исполнительный директор EORA Data Lab.

Кирилл Федянин — HF labs, SendIt, AI researcher.

Костя Башевой — программист-аналитик Яндекс.Маркета.

Влад Виноградов — Data Scientist, EORA Data Lab.

Макс Шептяков — бизнес-аналитик, Avito.

Старший эксперт: Мария Липчанская — преподаватель, методист. Написала 30+ научных работ.

Света Жучкова — специалист поддержки, приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ.

Миша Дектерев — специалист поддержки.

Антон Щавинский — Community-менеджер.

Особенности

1. В программе много упражнений, практика с первого занятия — более 500 реальных аналитических задач по 20 различным темам — от введения в Python до нюансов отладки кода. В среднем — по 15-20 задач на урок.
2. На вебинарах — живое общение и обратная связь от преподавателей.
3. Видеолекции и вебинары доступны в записи. Новые уроки и задания открываются каждую неделю.
4. Доступ в слэк-сообщество студентов и команды поддержки SkillFactory.
5. Занятия проходят в Jupyter notebook — освежить материалы можно будет и после курса.
6. Помощь в трудоустройстве — подбор вакансий, консультации по портфолио и резюме, инсайты рынка.
7. По запросу сертификат предоставляется и на английском языке.
8. При оплате можно получить скидку по реферальной программе (20%), есть и другие бонусы, в том числе скидка 5% за репост.

Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖

Полная информация 👈

6. «Машинное обучение и анализ данных» от МФТИ и Яндекс: проф. переподготовка (сайт школы)

МФТИ и Яндекс

Краткая информация:

• Стоимость : предоставляется по запросу после подачи заявки на странице курса.
• Оплата : нет данных.
• Длительность : 6-9 месяцев.
• Тип обучения : дистанционно, в формате MOOC — открытого онлайн-курса.
• Документ об окончании : точных данных нет (вероятно, сертификат).
• Наставники : 6 специалистов.
• Для кого : для зеленых и продолжающих новичков, студентов, аналитиков, директоров.
• Трудоустройство : содействие.

Программа:

1. Математика и Python для анализа данных.

2. Обучение на размеченных данных.

3. Поиск структуры в данных.

4. Построение выводов по данным.

5. Прикладные задачи анализа данных.

6. Анализ данных: финальный проект.

Плюсы:

• Онлайн-формат обучения по стандартам MOOC — лекции можно смотреть в любое удобное время.
• В ходе обучения вы пополните свое портфолио полноценными работами.
• Есть помощь с трудоустройством.
• Есть наставник, помогающий с обучением.

Минусы:

• Нет данных о стоимости и вариантах оплаты.
• Данные о длительности программы неоднозначны и требуют уточнения.
• Ничего не сказано о дипломе/сертификате.
• Домашние задания проверяются либо программой, либо вашими сокурсниками по подготовленному алгоритму.
• О помощи с трудоустройством нет никакой конкретики.
• Курс позиционируется «для всех и ни для кого» — и для новичков в программировании, и для действующих аналитиков. Но, судя по отзывам, для освоения материала нужно понимание мат. анализа, статистики, линейной алгебры и хотя бы базовые навыки программирования.

Преподаватели

Константин Воронцов — доктор физико-математических наук, зав. отделом интеллектуальных систем в ФИЦ ИУ РАН, профессор РАН, преподаватель ШАД.

Вадим Стрижов — доцент МФТИ, доктор физико-математических наук, ведущий научный сотрудник ФИЦ ИУ РАН.

Евгений Рябенко — Research scientist в Facebook, в свое время занимал должность аналитика в Yandex Data Factory.

Виктор Кантор — эксперт в отрасли машинного обучения, консультант Яндекс.Такси.

Евгений Соколов — руководитель отдела по разработке системы рекомендаций в Яндекс.Дзен.

Эмели Драль — Chief Data Scientist в Mechanica AI. Ранее была ведущим аналитиком больших данных в Yandex Data Factory.

Особенности

1. Программа разработана совместно с компанией Яндекс, организатор обучения — ФРОО. Авторы подобрали список дополнительных материалов для студентов, у которых возникнут сложности с обучением по программе.
2. Лекции и другие материалы доступны сразу после оплаты программы.
3. В среднем на освоение программы у вас будет уходить 3-6 часов в неделю, чтобы вложиться в срок 6-9 месяцев.
4. Следить за усвоением материала помогут тесты и перекрестные проверки.
5. На странице курса сказано, что после его окончания школа вам гарантирует приоритет при рассмотрении вашей кандидатуры работодателями-партнерами, в том числе топовых компаний. Упоминается программа трудоустройства, но что в нее входит, не сообщается.

Полная информация 👈

7. «Python для анализа данных» от Coursera, МФТИ, ФРОО и Mail.Ru Group (сайт школы)

Coursera

Краткая информация:

• Стоимость : бесплатное ознакомление в режиме слушателя, цена в режиме «прохождение с сертификатом» не указана.
• Оплата : нет данных, есть финансовая помощь студентам.
• Длительность : 6 недель.
• Тип обучения : видео, дополнительные материалы для самостоятельного изучения, тесты.
• Документ об окончании : сертификат (только в платном режиме «прохождение в режиме с сертификатом»).
• Наставники : 4 преподавателя.
• Для кого : для продолжающих новичков, программистов, студентов.
• Трудоустройство : нет данных.

Программа:

Поделена на 4 тематических подкурса. Блоки разбиты по неделям:

1. Математика и Python для анализа данных.
2. Визуализация данных и статистика.
3. Обучение с учителем.
4. Методы обучения без учителя.
5. Нейронные сети.
6. Курсовой проект.

Подробнее — здесь.

Плюсы:

• Программа охватывает большое количество тем.
• Много практических упражнений с проверкой.
• Есть обратная связь по выполненным заданиям от коллег и учителей.
• Обучаясь по платному пакету, студент получает документ о прохождении курса.
• Ознакомиться с программой можно бесплатно.

Минусы:

• В программе много тем, но видео слишком короткие — ролики подразделов длятся по 2-10 минут.
• Большая часть заданий предполагает самостоятельное выполнение.
• Не указана стоимость.
• Нет данных о помощи с трудоустройством.
• Ничего не сказано о том, кто и как проверяеттесты и практические задания — как именно преподаватели дают обратную связь.

Преподаватели

Никита Пестров — Data Science Lead в стартапе Habidatum, посвященном урбанистике и большим данным, сооснователь лидирующего в РФ мобильного приложения для изучения языков — easy ten. Занимается data services в сфере градостроительства. Основал первое в РФ сообщество iOS разработчиков — CocoaHeads Moscow. Создатель системы анализа настроения пользователей в Твиттере.

Андрей Шестаков — руководит предиктивной аналитикой в Mail.Ru Group. В свое время работал в Matlab, но в скором времени заинтересовался Python. Занимается преподаванием методов анализа данных и машинного обучения.

Александр Жебрак — анализирует биомедицинские данные и участвует в создании новых лекарств с помощью методов машинного обучения в Insilico Medicine. 5 лет проработал в отделе внутренней разработки Mail.Ru.

Елена Широкова — Data Scientist в Big Data Мегафон, ранее работала аналитиком в Habidatum.

Особенности

1. Этот курс входит в «Специализацию Программирование на Python», его программа разработана в партнерстве с ФРОО, МФТИ и Mail.Ru Group.
2. Доступ к лекциям и заданиям студенты получают в зависимости от типа подписки и регистрации на курс. В режиме слушателя большинство материалов открыты бесплатно. Режим «прохождение с сертификатом» платный, есть доступ к оцениваемым заданиям, а после окончания обучения выпускник получает сертификат.
3. Курс можно пройти в режиме с сертификатом и без него.
4. При прохождении каждого из подкурсов программы есть финансовая помощь студентам, которые не могут оплатить полный курс самостоятельно (подробности уточняйте).

Полная информация 👈

8. «Python для SEO» интенсив от Python for You (сайт школы)

for You

Краткая информация :

• Стоимость : 170 USD.
• Оплата : 100% предоплата.
• Длительность : 8 недель.
• Тип обучения : онлайн-уроки по видеозаписям, практика с менторами, домашние задания.
• Документ об окончании : сертификат.
• Наставники : есть.
• Для кого : для новичков, seo-шников.
• Трудоустройство : нет данных.

Программа:

29 занятий, нужно проходить по 2-3 видеозанятия в неделю, что займет около 10 часов в неделю. Подробнее — здесь.

Плюсы:

• Интенсивная программа.
• Проверяемые домашние задания.
• Обратная связь от менторов и преподавателей.
• Выдача сертификата.

Минусы:

• Нет данных о помощи с трудоустройством.

Особенности

1. Обучение по видеозаписям.
2. Общение с менторами, сокурсниками и преподавателями — в чате в мессенджерах. Учащимся дают постоянный доступ на Google Drive со всеми материалами, туда же нужно сдавать ДЗ, за каждое из которых ставятся оценки. При их выполнении также можно задавать вопросы наставникам.
3. В программе — и базовые, и продвинутые темы, обучаться можно в индивидуальном режиме. Для успешного прохождения курса желательно иметь хотя бы базовое понимание SEO.
4. Сертификат дают только ученикам, набравшим 500 баллов и выше.
5. Возможен возврат средств за курс в течение 3 дней со старта обучения.

Полная информация 👈

Блок 3: Бесплатные курсы

Подборка бесплатных программ на русском языке :

1. Видеокурс «Основы языка Python» от Geekbrains
2. Уроки от Skillbox
3. «Введение» в Python» от Hexlet
4. «Введение в программирование на Python» от НОУ ИНТУИТ
5. «Язык программирования Python» от НОУ ИНТУИТ
6. «Программирование на Python» от Stepik и вторая часть
7. Адаптивный тренажер Python к задачам от Stepik
8. «Учитель Питон» от Питонтьютор
9. 12 лекций о Python от Lektorium
10. «Язык программирования Python» от UNИХ
11. Бесплатные уроки «Python для начинающих» от Михаила Тарасова
12. Видеокурс Михаила Русакова

Подборка бесплатных программ на английском:

• Серия курсов программирования от Google — Google's Python Class
• Beginner Python3 Tutorials от Udemy
• Материалы по пайтону от SoloLearn

FAQ (Часто задаваемы вопросы)

Что такое Python простыми словами?

Python – высокоуровневый язык программирования, максимально схожий с человеческим (английским), но даже проще английского. Код на нём легко прочитать и понять.

Python – это как переводчик между вами и компьютером. Вы пишете на понятном начинающим английском языке что и как машина должна сделать, а он превращает текст в инструкции для процессора. При этом в коде не будет ничего не значащих для пользователя стандартных строчек как в C++, не нужно писать ничего не делающий на первый взгляд код или выстраивать сложные конструкции.

Плюсы и минусы Python: почему этот язык программирования самый популярный в мире?

Python занимает лидирующие позиции в рейтингах языков программирования благодаря сочетанию простоты и мощности.

Причины популярности: 🏆

• Низкий порог входа — новички пишут простой код после 5–10 часов обучения.
• Универсальность — подходит для веба, ИИ, анализа данных, автоматизации, визуализации, образования, науки.
• Поддержка гигантов — Google, Meta, Netflix активно используют и развивают язык.
• Активное развитие — постоянные улучшения, новые возможности.
• Неограниченные возможности – огромная встроенная библиотека и масса фреймворков для решения нишевых задач.

С чего начать изучение Python новичку, подойдёт ли он мне?

Начинайте с установки среды разработки IDE или самого Python со сторонним редактором кода вроде VS Code. Первый вариант предпочтительнее.

Далее – изучайте синтаксис, за ним – ввод/вывод данных, далее – математические и логические операторы, условные конструкции, циклы, структуры данных: строки, словари, функции. Основы можно освоить за 2–4 месяца в зависимости от активности занятий.

При этом важно постоянно практиковаться в написании кода, параллельно ознакомиться с Git, алгоритмами и практиковаться над реальными проектами: писать скрипты, простые приложения вроде калькулятора, работать в тренажерах.

Оптимальный вариант начать изучение Python – бесплатные онлайн-курсы с практикой – заданиями, тестам, упражнениями.

Смогу ли я найти работу после прохождения курсов Python?

Это зависит от ваших навыков и практического опыта. Во многих платных курсах выпускникам помогают с трудоустройством, в большинстве из них по окончании у вас будет несколько полноценных проектов для портфолио. Также вы всегда можете попробовать свои силы для начала на фрилансе.

Что должен знать и уметь Python-разработчик?

Программисту нужно знать основы разработки: синтаксис языка, принципы ООП, обработки ошибок, тестирования кода, контроль его версий, алгоритмы.

Дальнейшие навыки и знания зависят от сферы.

📊 Data Science – аналитика данных.

• Языки: Python, SQL.
• Обработка данных: Pandas, NumPy, Scipy.
• Машинное обучение: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
• Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• BI-инструменты: Power BI, Tableau.
• Big Data: ClickHouse, Apache Spark.

⚙️Backend-разработчик.

• Фреймворки: Django, FastAPI, Flask.
• Базы данных: PostgreSQL, MySQL.
• API: REST, GraphQL, gRPC.
• Асинхронность: asyncio, Celery.
• Инфраструктура: Docker, Kubernetes, nginx.
• Очереди: RabbitMQ, Redis Queue.

🧪 Тестировщик.

• Автоматизация UI: Selenium, Playwright, PyAutoGUI.
• Фреймворки тестирования: pytest, unittest.
• Нагрузочное тестирование: Locust, JMeter.
• CI/CD: Jenkins, GitLab, GitHub Actions.
• API тестирование: requests, Postman.
• BDD: Behave, pytest-bdd.

🌐 Веб-разработка, fullstack.

• Frontend (базово): HTML, CSS, JavaScript, React.
• Шаблонизаторы: Django Templates.
• Backend: Django, Flask, FastAPI.
• Базы данных: PostgreSQL, SQLite.
• CMS: Django CMS, Wagtail.
• WebSockets: Django Channels.

🤖 AI Engineer / ML Engineer.

• Глубокое обучение: PyTorch, TensorFlow, Keras.
• Компьютерное зрение: OpenCV, PIL.
• Обработка естественных языков: NLTK, spaCy.
• MLOps: MLflow, Kubeflow.

🔧 DevOps / SysAdmin.

• Автоматизация: Ansible, Fabric.
• Скриптинг: os, subprocess.
• Мониторинг: Zabbix, Grafana, Prometheus.
• Контейнеризация: Docker, Kubernetes.
• Сетевое программирование: socket, asyncio.

🖥️ Десктопные приложения.

• GUI фреймворки: PyQt/PySide, Tkinter.
• Системное программирование: psutil, win32api.
• Упаковка: PyInstaller, Nuitka.

Для визуализации, разработки плагинов и решения иных задач применяют иные стеки технологий.

Кто придумал и написал Python?

Голландский разработчик Гвидо ван Россум презентовал Пайтон в 1989 году и в течение 30 лет развивал его, но в 2018 покинул проект. Он добился своих целей: сделал понятный, простой и красивый язык программирования. Сам язык написан на C стандарта C89/C90, ряд его библиотек, где скорость не играет критической роли, уже созданы на самом Python: urlib, datetime.

Уровни программирования Python: требования к разработчикам

Выделяют три неявных уровня владения любым языком без чётких границ между ними.

🌱 Junior (до 1–2 лет).

Технические навыки:

• Основы Python: переменные, функции, циклы, условия, исключения.
• Структуры данных: строки, списки, словари, кортежи, множества.
• ООП: классы, объекты, наследование.
• Один фреймворк: Django/Flask на базовом уровне.
• Базы данных: SQL запросы, работа с SQLite/PostgreSQL.
• Основные команды Git.
• Тестирование: написание простых unit-тестов.

Задачи на работе:

• Исправление багов в существующем коде.
• Написание простых функций, скриптов.
• Создание CRUD операций.
• Работа с документацией и API.

⚡Middle (2-5 лет).

Технические навыки:

• Продвинутый Python: декораторы, контекстные менеджеры.
• Асинхронность: понимание и применение asyncio, aiohttp.
• Архитектурные паттерны: MVC, Repository.
• Несколько фреймворков: серверные Django/FastAPI, React/Vue для фронтенда.
• Продвинутые БД: оптимизация запросов, индексы, миграции.
• DevOps: Docker, CI/CD, деплой.

Задачи на работе:

• Проектирование архитектуры небольших модулей.
• Оптимизация производительности.
• Код-ревью для джуниоров.
• Интеграция с внешними сервисами.
• Участие в планировании спринтов.

🚀 Senior (5+ лет опыта).

Навыки:

• Экспертное владение Python: глубокое понимание интерналов языка.
• Множество технологий: микросервисы, очереди, кэширование, мониторинг.
• Безопасность: понимание уязвимостей.
• Менторинг: обучение и развитие команды.
• Бизнес-понимание: связь технических решений с бизнес-целями.

Задачи на работе:

• Архитектурные решения для проекта.
• Выбор технологического стека.
• Планирование технического развития продукта.
• Решение сложных технических проблем.

Имейте в виду: уровни владения во многом определяются сферой деятельности.

Что делают на Python, где он используется?

Проще назвать, что средствами Python не сделать. На нём создают:

• Веб-сайты и приложения — от блогов до социальных сетей.
• Консольные программы — утилиты командной строки, скрипты.
• Нейронные сети и ИИ — машинное обучение, обработка языка.
• Мобильные приложения — кроссплатформенные решения.
• Десктопные программы — в том числе с графическим интерфейсом.
• Игры — 2D-игры, прототипы, игровые серверы (с низкой нагрузкой).
• Аналитика и визуализация — графики, дашборды, отчёты.
• Автоматизация — боты, парсеры, системные скрипты.
• Плагины – дополнения для Maya, Blender, Houdini, Cinema 4D и десятков иных программ.

А теперь подробнее, с примерами.

• Популярные сайты: Instagram и Pinterest (Django), Spotify (Django + Flask), Dropbox (Python + Go), Reddit.
• 📺 Веб-приложения: YouTube (частично), Netflix (рекомендации), Uber (машинное обучение), Quora.
• 🤖 ИИ и нейронные сети: ChatGPT (OpenAI), Tesla Autopilot, Google Search (алгоритмы поиска), Siri/Alexa (обработка речи).
• 🎮 Игры: Civilization IV, World of Tanks (серверы), Battlefield 2 (логика), The Sims 4 (моды).
• 🏢 Корпоративное ПО: NASA (анализ космических данных), JPMorgan Chase (финансовая аналитика), ILM (спецэффекты для кино), Google (внутренние сервисы), Meta (инфраструктура).
• 📊 Научные исследования: CERN (анализ данных коллайдера), SpaceX (расчёты траекторий), биоинформатика (анализ ДНК), метеорология.
• 💰 Финтех: Robinhood (торговая платформа), Stripe (платежные системы), Venmo (мобильные платежи).
• 🔧 DevOps, автоматизация: Docker (частично), Ansible (автоматизация инфраструктуры), SaltStack (управление конфигурациями), OpenStack (облачная платформа).

Python используется везде — от стартапов до космических агентств, от игр до банковских систем.

Что лучше — Python или Java?

Зависит от целей. Python лучше для быстрого прототипирования, анализа данных, машинного обучения и начинающих разработчиков — он проще в изучении и имеет более читаемый синтаксис. Java превосходит в крупных корпоративных проектах, Android-разработке и системах с высокой нагрузкой благодаря лучшей производительности и строгой типизации.

В целом Python быстрее в разработке, Java быстрее в выполнении. Выбор зависит от конкретного проекта, требований к производительности и опыта команды.

Какие задачи в повседневной жизни можно решать при помощи Python?

Примеры решения типичных рутинных задач, их автоматизации.

📸 Обработка изображений одним кликом:

• Автоматическое изменение размера фотографий для Instagram.
• Создание водяных знаков на всех картинках в папке.
• Конвертация RAW фото в JPEG с настройкой качества.
• Создание коллажей из нескольких фото.

📁 Организация файлов и папок:

• Автосортировка скачанных файлов по типам.
• Создание структуры папок для каждого проекта.
• Переименование файлов по условиям, например, введение даты съёмки или исполнителя и трека в качестве названия файла.
• Очистка папки Корзины или папки «Загрузки» от старых файлов.

📄 Работа с документами:

• Объединение глав курсовой работы в один DOCX.
• Извлечение данных из десятков Excel файлов в сводную таблицу.
• Автоматическое создание содержания и нумерации страниц.
• Конвертация PDF в редактируемый Word документ.

🔍 Поиск, анализ файлов:

• Поиск и удаление дубликатов на диске.
• Нахождение самых больших файлов.
• Поиск всех файлов определенного типа.
• Создание каталога всех книг/фильмов/песен с метаданными.

🕷️ Парсинг сайтов:

• Мониторинг цен на товары для выгодных покупок с оповещением их снижения через Телеграм.
• Автоматическое скачивание лекций/материалов с сайта университета.
• Сбор вакансий с разных сайтов в одну таблицу.
• Отслеживание появления новых публикаций, появления заказчика / друга онлайн.

📊 Визуализация данных для учебы:

• Построение 3D-графиков функций для математики/физики.
• Создание диаграмм, визуализация результатов исследований для презентаций.
• Интерактивные карты для географии/истории.
• Анимированные графики изменения данных во времени.

🤖 Telegram боты для жизни: напоминание, оповещение о чем-либо: смена курса валют, цены криптовалюты, приближение дедлайнов.

Зарплата Python-разработчика

💰 Доходы Python-разработчика по опыту.

• 👶 Новичок: 40 – 75 тыс. ₽.
• 🚶 Middle (до 3 лет): 80 – 220 тыс. ₽.
• 🏃 Senior (2–5 лет): 150 – 270+ тыс. ₽.
• 🧠 TeamLead (от 5 лет): от 250 тыс. ₽.

🎯 Доходы по сфере разработки:

• 📊 Data Science / ML: 120 – 270+ тыс. ₽.
• 🔙 Backend: 80 – 250 тысяч ₽.
• 🧪 Testing: 70 – 130 тысяч ₽.
• 👨‍💻 Fullstack: 100 – 250 тысяч ₽.

Где искать вакансии Python разработчика?

Вакантные места ищите на популярных платформах:

🔍Российские платформы:

• Основные job-сайты: hh.ru, Superjob.ru, Zarplata.ru, Rabota.ru, Indeed.com.
• IT-специализированные: Habr Career, Geekjob.ru, ItMozg, Tproger Jobs, Getmatch.ru.
• Биржи фриланса: FL.ru, Freelance.ru, Kwork.ru, Freelancehunt.com, Weblancer.net

🌍 Международные платформы:

• Глобальные: LinkedIn, AngelList, Glassdoor, Remote.co.
• Специализированные: Toptal, Upwork, Freelancer.com, Gun.io, Dice.com.

📱 Telegram каналы и чаты: @pythonjob, @itjob, @remoteit, @djob, @relocateme.

Также можете искать работу на GitHub, обращаться в рекрутинговые агентства, опытные разработчики и аналитики – напрямую в понравившуюся компанию при наличии вакантных мест. Попасть в крупную компанию, например, Яндекс, легче после прохождения их же курса по Python.

Сколько времени нужно, чтобы выучить Python?

Всего за 1 год вы можете пройти путь от чайника до уверенного junior-разработчика, занимаясь не менее 10–12 часов в неделю.

🌱 Базовый уровень (2-3 месяца):

• Синтаксис, переменные, циклы, функции.
• Структуры данных.
• Простые программы и скрипты.

💪 Уверенный уровень (4-6 месяцев):

• ООП, работа с файлами, библиотеки
• Написание полноценных приложений.
• Понимание структур данных.

🚀 Продвинутый уровень (8-12 месяцев):

• Фреймворки (Django, Flask).
• Работа с базами данных.
• API, тестирование, деплой.
• Специализация (веб, анализ данных, ML).

Через 2–3 месяца регулярных занятий сможете автоматизировать простые задачи – писать скрипты, а месяцев через 8–9 – веб-приложения или анализировать данные.

Установленные библиотеки Python

Язык программирования поставляется с десятками предустановленных библиотек для решения нишевых задач, работы с системными ресурсами, файлами, сетью, базами и форматами данных.

• 🔤 os – работа с операционной системой, файлами и папками;
• 📁 sys – системные параметры и функции интерпретатора;
• 📅 datetime – работа с датой и временем;
• 🎨 tkinter — встроенная библиотека для создания GUI;
• 🔢 math – математические функции и константы;
• 🎲 random – генерация случайных чисел;
• 📝 re – регулярные выражения для поиска по тексту;
• 🔗 urllib – работа с URL и веб-запросами;
• 📊 csv – чтение и запись CSV-файлов;
• 🧵 threading – многопоточность;
• ⏰ time – функции работы со временем и задержками;
• 📧 email – работа с электронной почтой;
• 📄 sqlite3 – работа с SQLite базами данных;
• 📋 copy – поверхностное и глубокое копирование объектов;
• 🌍 locale – работа с локализацией и форматированием.

Фреймворки Python

Фреймворк — основа с набором средств (инструменты, шаблоны, библиотеки), ускоряющая разработку приложений, ведь представляют проверенные решения типовых задач. Это избавляет программистов от необходимости писать часть кода с нуля. Для Python разработаны десятки таких «каркасов».

🐍 Фреймворки Python

Фреймворк — готовая архитектурная основа с набором инструментов и библиотек, которая ускоряет разработку приложений и обеспечивает структурированный подход к решению задач.

🌐 Популярные веб-фреймворки:

• Django — полнофункциональный веб-фреймворк с ORM и админкой.
• Flask — минималистичный микрофреймворк для разработки web-приложений и RESY API.
• FastAPI — для создания API с автодокументацией.
• Tornado, Pyramid — асинхронные каркасы для высоконагруженных приложений.
• Bottle — сверхлегкий микрофреймворк в одном файле, облегчённый аналог Flask.

🔬 Data Science, машинное обучение:

• TensorFlow, Scikit-learn — машинное обучение, нейронные сети.
• PyTorch — фреймворк для глубокого обучения от Meta.
• Pandas — анализ, манипуляция данными.
• Matplotlib — создание графиков, визуализация.
• NumPy — научные вычисления, работа с массивами.
• Seaborn — статистическая визуализация данных.
• Keras — высокоуровневый API для нейронных сетей.

🖥️ Графические приложения:

• PyQt — кроссплатформенный фреймворк для ПК-приложений.
• wxPython — нативные приложения с UI.
• Dear PyGui — быстрый и современный GUI фреймворк.

🎮 Игры:

• Pygame, Arcade — игровой движок для 2D-игр.
• Panda3D — игровой движок с поддержкой 3D.
• Pyglet — мультимедийная библиотека для игр.

🧪 Тестирование:

• pytest — мощный фреймворк для тестирования.
• unittest — встроенный модуль для юнит-тестов.
• Selenium — автоматизация веб-браузеров для тестирования.

⚡ Производительность:

• asyncio — асинхронное программирование.
• multiprocessing — параллельные вычисления.

🔧 Прочие:

• Requests — HTTP-библиотека для работы с API.
• BeautifulSoup — парсинг HTML и XML.
• Pillow — обработка изображений.
• OpenCV — компьютерное зрение.

Лучшие книги по Python

📘Для новичков.

• Эл Свейгарт — «Автоматизация рутинных задач с помощью Python» – для практичного старта.
• Эрик Мэтиз — «Изучаем Python» – с примерами по созданию игр, веб-приложений, визуализации данных.
• Тони Гэддис — «Начинаем программировать на Python» – классический учебник.
• Сообщество Overflow – Полное руководство по Python.

🤖Для Data Science и ИИ:

• Уэс Маккинни — «Python + анализ данных» – библия по работе с данными.
• Бенгфорт Бенджамин — «Прикладной анализ текстовых данных» – для машинного обучения.
• Крис Элбон — «Машинное обучение с использованием Python» – практические решения.

👶📚Книги по Python для детей:

• Брайсон Пэйн — «Python для детей и родителей».
• Банкрашков — «Программирование для детей».
• Кольцов — «Создаем программы и игры».
• Вордерман — «Программирование на Python».
• Рабинович — «Анимация с черепашьей графикой».
• Шуман — «Python для детей».

Полезные ссылки по данной теме

Статьи и публикации :

• о фициальный сайт Python ;
• подробная шпаргалка по Python 3 на русском языке ;
• с тандартная библиотека с большинством модулей ;
• публикация с множеством полезного «Самоучитель Python» ;
• примеры кода и готовых программ на Python 3 ;
• публикация vc.ru с подборкой полезного ;
• серия статей на code-live.ru ;
• статьи о Пайтоне на хабре;
• посты на web-creator.ru;
• документация по Python (на английском) ;
• «Функциональное программирование на Python» ;
• Introduction to Python от Microsoft ;
• сериализация объектов на Python ;
• «Ошибки и исключения. Обработка исключений» ;
• «Онлайн-IDE для Python: лучшие компиляторы для «Питона» ;
• Python Releases for Windows ;
• «Регулярные выражения в Python: теория и практика» .

Лучшие книги по Python для начинающих

🏆 ТОП-2
"Начинаем программировать на Python" - Тони Гэддис (5-е издание)
"Учимся программировать с примерами на Python" - Эрик Фриман

📚 Рекомендованные книги

Для аналитиков:
"Python - это просто" - Нилаб Нисчал

Для проектного обучения:
"Изучаем Python" - Эрик Мэтиз

Для студентов:
"Программирование на Python в примерах и задачах" - Васильев А.Н.

Для алгоритмического мышления:
"Python без проблем" - Даниэль Зингаро

Для обзора возможностей:
"Знакомство с Python" - Дэн Бейдер

Для автоматизации задач:
"Автоматизация рутинных задач с помощью Python" - Эл Свейгарт

❌ НЕ рекомендуем

"Изучаем Python" - Марк Лутц (слишком сложно)
"Укус Питона" (низкое качество)

Видео

• Видеокурс «Уроки Python для начинающих» от Гоши Дударя.
• Видео «Как выучить Python? 6 бесплатных курсов!» от LoftBlog с подборкой бесплатных материалов и курсов .
• Алгоритмы на Python 3 от Тимофея Хирьянова .

Видеоканалы

• Видеоканал egoroff_channel .
• Портал видеоуроков Loftblog ;
• Программирование на Python ;
• MoscowPython ;
• Sentdex (на английском) ;
• Chris Hawkes (на английском);
• PyData (на английском).

Telegram -каналы

• Python_beginners ;
• Python ;
• Pythonist.ru ;
• Rupython ;
• Python etc ;
• Python/ django ;
• Pythonbooks ;
• Pythonquestions ;
• RudePython .

Форумы и сообщества о Python

• python.su ;
• cyberforum.ru ;
• python.org ;
• programmersforum.ru ;
• pythonz.net ;
• tproger.ru .

Надеемся, наша публикация с платными и бесплатными материалами для Python-разработчиков была вам полезна. Осталось выбрать направление, вариант обучения, который вам подходит, и покорить этот язык программирования. Начните, и поймете, что это проще, чем кажется. Успехов!

блоки, отмеченные желтым, предлагаю выделять при публикации заливкой/шрифтом для привлечения к ним внимания

Поставила ссыль здесь, так как по сути этот блок дублирует блок «курсы или халява»

Возможно, имеет смысл поставить этот блок перед или сразу после подборки курсов.

Предлагаю этот блок убрать вообще, потому что он дублирует часть блока «где обучаться — оффлайн, онлайн, самообучение»

По каким критериям отбирались курсы?

Мы составляли подборку курсов для разработчиков Python на основе нескольких критериев:

1. Качество и фундаментальность программы .
2. Профильный практический опыт наставников и учителей .
3. Количество практических занятий.
4. Наличие обратной связи от наставников, проверка домашних заданий.
5. Репутация онлайн-школы и/или онлайн-университета .
6. Наличие в программе проектной/дипломной работы и проектов, которые выпускники потом могут добавить в свое портфолио.
7. Наличие и котируемость документа об окончании курса.
8. Наличие помощи с трудоустройством после окончания обучения.
9. Продолжительность курса.
10. Стоимость, варианты оплаты, бонусные программы и акции.
11. Понятность и полнота описания на странице курса.

Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.