Мы обновили наш рейтинг и актуализировали всю информацию на 2025 год
Python — универсальный и самый простой в изучении язык программирования, популярность которого стремительно растет последние 10 лет. Ныне он лидирует в рейтинге TIOBE, причём с большим отрывом от конкурентов. Этим языком пользуются все: разработчики инди-игр, сайтов и искусственного интеллекта, учёные, тестировщики, аналитики, DevOps-инженеры и системные администраторы. Его применяют IT-корпорации с филиалами на всех континентах, крупнейшие поисковики, видеохостинги и потоковые платформы. Почти все нейросети, компьютерное зрение, машинное и глубокое обучение обязаны Python. При этом язык подходит тем, кто хочет научиться программировать с нуля.
Мы собрали лучшие платные и бесплатные курсы по Python для новичков и повышения квалификации практиков, и выбрать есть из чего. Также мы подготовили подборку обучающих материалов и источников знаний, которые помогут прокачаться новичкам и пригодятся программистам с опытом.
По каким критериям отбирались курсы?
Мы составляли подборку курсов для разработчиков Python на основе нескольких критериев:
- Качество и фундаментальность программы.
- Профильный практический опыт наставников и учителей.
- Количество практических занятий.
- Наличие обратной связи от наставников, проверка домашних заданий.
- Репутация онлайн-школы и/или онлайн-университета .
- Наличие в программе проектной/дипломной работы и проектов, которые выпускники потом могут добавить в свое портфолио.
- Наличие и котируемость документа об окончании курса.
- Наличие помощи с трудоустройством после окончания обучения.
- Продолжительность курса.
- Стоимость, варианты оплаты, бонусные программы и акции.
- Понятность и полнота описания на странице курса.
✅ ТОП-20 онлайн-курсов по программированию на Python - обучение для начинающих
- 🥇 Python-разработчик от Eduson Academy
🔥Эксклюзивный промокод: EDDU — дополнительная скидка 7% на зака - Python-разработчик: быстрый старт в профессии от Geekbrains
🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ - Python-разработчик от Яндекс.Практикум
- «Профессия Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory
🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
🆓 Бесплатные курсы по Python
- «Введение» в Python» от Hexlet
- «Введение в программирование на Python» от НОУ ИНТУИТ
- «Язык программирования Python» от НОУ ИНТУИТ
Не забудь подписаться на наш Телеграм канал! Каждый день мы публикуем бесплатные лекции, уроки, мастер-классы, интенсивы.
Не можешь выбрать профессию? На Eddu.pro — подборка бесплатных тестов для профориентации. Узнай свои сильные стороны и выбери направление. Подробнее на сайте.
💡 Для вашего удобства мы разбили наш обзор на 4 блока
- Курсы разработки на Пайтон
- Курсы Python: Data Science и автоматизация процессов
- Бесплатные курсы
- Бонусные материалы
Поехали!
Курсы для разработчиков на Python
1. Python-разработчик | Eduson Academy (сайт школы)
- Стоимость: со скидкой 60% – 3 995 ₽/мес.
- Оплата: в рассрочку.
- Длительность: 8 месяцев.
- Тип обучения: видеолекции, практические задания, тренажёры, чат-боты, упражнения в интерактивной песочнице, обратная связь.
- Документ об окончании: диплом о профессиональной переподготовке и диплом академии.
- 🔥Эксклюзивный промокод: EDDU — дополнительная скидка 7% на заказ.
- Куратор: личный, в течение года.
- Для кого: новички, IT-шники, все желающие сменить работу.
- Трудоустройство: закреплено в договоре.
Программа: Основы программирования. Типы данных. Функции. Циклы, условия. Работа с модулями, файлами. Нейросети для программиста. Алгоритмы. Качество кода. Работа в Linux. Бекенд, базы данных. Потоки, асинхронное и объектно-ориентированное программирование. Фреймворки Django и FastAPI. API. Контейнеры. Жизненный цикл продукта.
Плюсы:
- Нет дедлайнов, вечный доступ к материалам.
- Вас трудоустроят или вернут деньги.
- Начать обучение можно бесплатно.
- Беспроцентная рассрочка платежа.
- Налоговый вычет.
Минусы:
- Не обнаружены.
Преподаватели:
- Кожанов Олег – разработчик Amazon, Германия, стаж – 15 лет.
- Нгуен Вьет – IT-специалист с опытом 15+ лет, 7 из них – преподаёт.
- Оськин Андрей – бекенд-программист со стажем 10 лет, Япония.
- Земскова Екатерина – автотестировщик, backend-разработчик.
Особенности:
- 2/3 обучения – практика.
- Стажировка в IMPET SPACE.
- Пополните портфолио десятком проектов.
- Учат эксперты со Сбера, ЛитРес, Рамблер.
- Скидка 10 000 ₽ при покупке двух курсов.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
2. Python-разработчик: быстрый старт в профессии от Geekbrains (сайт школы)
Краткая информация:
- Стоимость : от 3 839 ₽ в месяц после полугода обучения или полная стоимость 138 191 ₽.
- Оплата : помесячно, первые полгода бесплатно.
- Длительность : 9 месяцев.
- Тип обучения : онлайн-уроки (теория + практика) дважды в неделю, факультативы от компаний-партнеров.
- Документ об окончании : диплом о профпереподготовке + электронный сертификат.
- Наставники : 7 специалистов.
- Для кого : Python-разработчиков, IT-специалистов, новичков в программировании.
- Трудоустройство : да, гарантировано.
🔥Промокод: GEEKPROMO — Скидка 7% на заказ
Программа
Основные блоки:
- введение в backend-разработку;
- Frontend и backend интернет-магазина;
- сетевой чат;
- командная разработка выпускного проекта;
- курсы вне четверти;
- дополнительные курсы от компаний-партнёров.
Плюсы:
- Плотная многогранная программа — от программирования до основ индивидуального предпринимательства.
- В программе — 70% вебинаров с обратной связью и персональной помощью наставников.
- Трудоустройство гарантировано.
- Опыт в разработке на Python или тех. образование для обучения не требуются.
- Первые полгода можно учиться бесплатно.
- Есть личный наставник.
- Есть диплом о профессиональной переподготовке (гос. лицензия №040485).
- Помощь с проектами, составлением портфолио, резюме.
- Есть рассрочка до 36 месяцев, отсрочка платежей до полугода.
Минусы:
- Не обнаружено.
Преподаватели
Алексей Петренко — Python Developer, занимается автоматизацией процессов учета для Минобороны РФ, опыт в IT-индустрии — 20 лет, в портфолио программы, написанные на 30+ языках программирования.
Олег Шиков — Fullstack веб-разработчик в MedPoint24, работает с Scrum, BDD, JavaScript, MySQL, PHP, Node.js, MongoDB, занимается разработкой микросервисного ПО.
Игорь Филимонов — глава департамента веб-разработки в «МакроИндексе», ведущий преподаватель GeekBrains. Занимается ай-ти с 2006 года.
Леонид Орлов — программист биллинга на Oracle PL/SQL, работает в «ЭР-Телеком Холдинг». Участвовал в создании BI-систем для ФСБ и Правительства России.
Алексей Кадочников — ведущий преподаватель GeekBrains, Frontend Developer в Mail.ru Group. Специализируется на backend-разработке для интернет-магазинов.
Мария Андреева — преподаватель Python с 7-летним стажем, обучает созданию объектов Minecraft, в том числе ИИ.
Евгений Евтушенко — разработчик внутренних систем в QIWI, проводит семинары в МГТУ им. Н.Э. Баумана, работает на Python с 2017 года. Занимается разработкой внутренней соц. сети, сервисами безопасности и инвентаризации, автоматизацией SSL-сертификатов, скриптами для менеджмента аккаунтов и т.д.
Особенности
- Программа ежегодно обновляется, в том числе с ориентиром на требования топовых работодателей.
- По окончании студенты пополняют свои портфолио 4 разноформатными кейсами, созданными самостоятельно и в команде.
- Если персональный наставник.
- Первые полгода обучения бесплатны. Есть налоговый вычет (13%).
- Трудоустройство гарантировано условиями договора — если после курса вы не найдете работу, школа возвращает средства за обучение. Сотрудники Geekbrains помогают с составлением резюме и прохождением собеседований, предлагают вакансии.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
✅ Еще у Geekbrains есть другие программы по теме Питон:
Python-разработчик с нуля до Middle 👈
3. Python-разработчик от Skypro (сайт школы)
Краткая информация:
- Длительность: 10 месяцев.
- Стоимость: 82 774₽ или в рассрочку на 36 месяцев, платеж от 4 482 ₽/мес.
- Формат: видеолекции, текстовые шпаргалки, курсовые и практика в среде коммерческой разработки.
- Особенности: проекты в портфолио, тренировочные собеседования и сопровождение до трудоустройства.
- Документ об окончании: диплом о переподготовке.
🔥 Промокод: Geek — 10% на любой курс Skypro, не суммируется с другими промокодами
Программа
Учебный план включает 7 модулей, объем 400 часов, еженедельная нагрузка 13-15 часов:
- Введение, основы программирования.
- Веб-разработка: Git, Github, Flask.
- Создание API на Flask и Django.
- Python, хостинг и Deploy, ООП, продвинутые инструменты.
- Типовые задачи разработчика.
Чему научитесь
- Создавать стабильный, чистый код.
- Делать оплату, авторизацию, комментарии, фильтрацию и работать с библиотеками пайтон.
- Разрабатывать самостоятельно приложения, сервисы, игры, серверы для магазина.
- Писать сложную архитектуру сервисов.
Преимущества:
- Бессрочный доступ к курсу.
- 4 проекта для портфолио.
- Помощь с трудоустройством.
- Доступ к лицензированному софту на период обучения.
- Преподают практикующие разработчики.
- Пошаговый план по смене профессии в подарок.
- Объемный опыт, изучение продвинутых инструментов и прокачка soft skills.
Недостатки:
- Сложноват для новичков без опыта в разработке, но еженедельные вебинары с преподавателем помогут разобрать ошибки и разобрать вопросы.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
4. «Python-разработчик с нуля» от Нетология (сайт школы)
Краткая информация:
- Стоимость : 184 700 ₽, со скидкой — 105 300 ₽ (4 617 ₽/мес. на 24 мес.)
- Оплата : помесячно.
- Длительность : 13 месяцев.
- Тип обучения : вечерние вебинары и практические занятия, онлайн-лекции.
- Документ об окончании : диплом о профессиональной переподготовке.
- Наставники : 5 специалистов.
- Для кого : Frontend- и Backend-разработчиков, новичков в программировании.
- Трудоустройство : да.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительная Скидка 5% на заказ
Программа
Основные блоки:
- основы языка программирования Python;
- Git — система контроля версий;
- облачный архиватор (курсовой проект);
- английский язык для начинающих разработчиков (EnglishDom);
- базы данных;
- профессиональная работа с Питоном;
- VKinder (курсовой проект);
- Django;
- интернет-магазин (курсовой проект);
- Python в веб-разработке.
Плюсы:
- Объемная программа.
- Помощь с трудоустройством.
- Обучение на практике.
- 4 кейса в портфолио по окончании обучения.
- Развернутая обратная связь.
- Рассрочка, скидки и акции.
Минусы:
- Степень помощи с трудоустройством зависит от ваших успехов на курсе.
Преподаватели
Максим Филипенко — Backend-разработчик в Пик.про, fullstack-разработчик в Marilyn Systems.
Артем Черняков — Python Backend-разработчик в strilandholdings.com.
Елена Никитина — эксперт в области открытых данных, работает в Аналитическом центре при Правительстве РФ.
Евгений Шмаргунов — ведущий специалист по автоматизированному тестированию, место работы — goTRG.
Ринат Хабибиев — ведущий разработчик в zvooq.com, технический консультант Redmadrobot.
Особенности
Лучшим выпускникам школа предлагает стажировку в ведущих компаниях, например, в «Ланит». И всем без исключения ученикам преподаватели дают консультации по поводу портфолио, поиска работы, прохождения собеседований.
Оплатить курс можно в рассрочку, от юр.лица, также есть возможность сэкономить 13% стоимости, воспользовавшись налоговым вычетом.
Доступ к записям курса есть в личном кабинете в течение учебной программы.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
5. «Профессия Python-разработчик» от Skillbox (сайт школы)
Краткая информация:
- Стоимость : 7 648 ₽/месяц, со скидкой — 4 588 ₽/месяц. в рассрочку на 34 месяца
- Оплата : помесячно, первые полгода бесплатно (платить можно спустя 6 мес. после старта обучения), есть кредитная программа. Для студентов есть возможность оформления налогового вычета для возврата до 13% стоимости курса.
- Длительность : 10 месяцев.
- Тип обучения : лекции и воркшопы, видеоуроки, домашние задания, работа с наставником, консультации по поводу карьеры.
- Документ об окончании : диплом.
- Наставники : 4 специалиста.
- Для кого : для новичков, начинающих разработчиков.
- Трудоустройство : Есть (прописано в договоре*)
🔥Промокод: GEEK — Скидка до 60% на обучениеPython Basic;
Программа
- Python-фреймворк Django;
- Python Advanced;
- веб-верстка;
- универсальные знания программиста;
- английский для IT-специалистов;
- система контроля версий Git.
Программа состоит из трех блоков программирования, 80 модулей, 350 онлайн-уроков и дополнительных заданий.
Чему научитесь:
- Создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов;
- Тестировать код;
- Оптимизировать старые и/или неудачные веб-приложения;
- Работать с базами данных;
- Понимать место Django в семействе веб-фреймворков;
- Структурировать проект так, чтобы он был поддерживаемым;
- Использовать промышленные средства разработки: Git, PyCharm;
- Создавать соответствующие современным требованиям веб-приложения
Плюсы:
- насыщенная программа с заданиями разного уровня сложности;
- индивидуальная помощь наставника;
- практические занятия по написанию кода с первого урока;
- помощь с трудоустройством;
- наличие диплома о прохождении обучения;
- проектная дипломная работа, которая пойдет в портфолио;
- наличие рассрочки, акций и бонусных программ.
Минусы:
- Явных не обнаружено, не очень оперативный процесс проверки ДЗ.
Преподаватели
Сергей Кротов — Lead Software Engineer EPAM.
Андрей Шулаев — Senior Software engineer EPAM.
Роман Булгаков — преподаватель информатики и программирования на Python с 5-летним стажем.
Алексей Половинкин — Пайтон-teamlead в компании AGIMA.
Особенности
- Командный дипломный проект.
- Поддержка от преподавателей.
- Около 70% курса отведено под практические занятия.
- Есть кредитная беспроцентная программа без первого взноса для граждан РФ.
- На экзамене присутствуют потенциальные заказчики.
- Помощь в трудоустройстве — персональные консультации по составлению портфолио, резюме, прохождению собеседований.
- Много акций — бесплатный доступ к среде разработки IDE от компании JetBrains, программе изучения английского и т.д.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
✅ Также у Skillbox есть другие программы по теме Пайтон:
6. Факультет информационных технологий | Синергия (сайт школы)
Технический факультет включает 18 программ на выбор, вы станете универсальным IT-специалистом и погрузитесь в специфику построения IT-инфраструктуры. Научитесь разрабатывать приложения, AR-, VR-системы, аналитики Big Data, искусственного интеллекта.
Коротко о главном
Стоимость: от 100 000 ₽.
Оплата: есть рассрочка.
Длительность: 3 года 6 мес., 4 года, 4 года 6 мес.
Документ об окончании: диплом.
🔥Промокод: ACADEMY55 – скидка 5% на заказ
Программа
- Специалист по информационным системам.
- Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности.
- IT-менеджмент в бизнесе.
- Разработка игр.
- Прикладная информатика и т.д.
Программы доступны в разных формах - колледж, бакалавриат, второе высшее, магистратура, курсы, аспирантура.
Плюсы:
- Помощь с трудоустройством.
- Скидки, программа лояльности.
- Дополнительные мероприятия для студентов.
Минусы:
- Отсутствуют.
Особенности
- Упор на получение практических навыков.
- Современные образовательные программы, в основе разработка приложений, AR-, VR-систем, аналитики Big Data, ИИ.
- Программы реализованы с партнерами VK, Amazon, Runa WFE, МойОфис и т.д.
Чему научитесь
- Создавать программное обеспечение.
- Разбираться в 1С на углубленном уровне.
- Понимать специфику построения ИТ-инфраструктуры предприятия.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
7. «Профессия Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory (сайт школы)
Краткая информация:
- Стоимость : 7 167 руб./мес., со скидкой — 4 300 руб./мес на 36 мес.
- Оплата : помесячно, есть рассрочка.
- Длительность : 14 месяцев.
- Тип обучения : онлайн-занятия, интерактивы и вебинары, лайвкодинг, упражнения на тренажерах, домашние задания, сквозные и командные проекты.
- Документ об окончании : сертификат.
- Наставники : 5 специалистов.
- Для кого : для новичков, тех, кто интересуется fullstack-разработкой на Python и Django.
- Трудоустройство : содействие.
🔥Промокод: GEEK — Дополнительно -5% по промокоду
Программа:
- программирование на Python;
- продвинутые навыки.
Плюсы:
- Активная обратная связь, групповые и персональные консультации с менторами.
- Помощь в трудоустройстве — подготовка к собеседованиям, вакансии на выбор.
- Персональный куратор.
- Доступ в закрытое профильное сообщество педагогов, студентов и выпускников.
- Групповые и самостоятельные проекты для портфолио (9 кейсов на Python и Javascript + веб-приложение мессенджер).
- Занятия можно совмещать с работой или офлайн-учебой.
- Сертификат об окончании по запросу предоставляется и на английском.
- Есть рассрочка.
Минусы:
- О сроках сдачи ДЗ вам никто не будет говорить. Вы должны сами организовываться и за всем эти следить.
Преподаватели
Михаил Бородин — ведущий преподаватель курса. Опыт работы с питоном — более 10 лет. Ведущий разработчик веб-проектов в X5 Retail Group, возглавляет разработку логистических сервисов, преподает в цифровой академии.
Михаил Свинцов — ведущий разработчик в «Студии повышения успеваемости», преподаватель в ИТМО (алгоритмы и структуры данных, мат. анализ, линейная алгебра). Сейчас участвует в научных исследованиях в сферах математики, машинного обучения и компьютерного моделирования.
Вячеслав Богданенок — автор и преподаватель, веб-разработчик с 3-летним опытом. Специализируется на Python и его веб-фреймворках, Javascript, CSS и HTML. Главный разработчик нескольких веб-проектов, включая кейсы, связанные с криптовалютами и электронным учетом.
Семён Березовский — тимлид в Abenterprise, backend-разработчик, программист в Junior Specialists Corporation. Работает с Django, Vk bot, Swift, участвует в фриланс-проектах — от создания сайтов до пентестинга.
Валерия Ракова — программист в научной лаборатории СПбПУ, стаж — 3 года. Занимается разработкой с использованием PyQt, SciPy, OpenCV и Pandas.
Особенности
- Помощь в трудоустройстве — подготовка к собеседованиям, пулл вакансий на выбор, консультации по поводу карьерного центра.
- Режим обучения — по 10 часов в неделю в удобное время, занятия по записям, на живых вебинарах с менторами, на тренажерах инструментов разработчика (Python, JavaScript, SQL, React, HTML).
- В портфолио — несколько типов проектов: домашние задания, сквозные проекты (мини-игра, планировщик, парсер логов, интернет-магазин, платформа для голосования).
- Обучение в комфортном режиме, в удобное время.
- Персональная помощь в построении карьеры — консультации, налаживание профессиональных контактов, тренировка на симуляторе собеседования.
- Доступ к новым задачам открывается каждую неделю, есть дедлайны по прохождению уроков, вебинары — 1-2 раза в месяц. Доступ к материалам программы — навсегда.
- Сертификат об успешном завершении курса выдается студентам, прошедшим более 70% программы, если учебный план выполнен меньше, чем на 70%, выпускник получает сертификат о прослушивании курса.
- Оплатить обучение можно в рассрочку на полгода или год, без переплаты по процентам.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
✅ Еще курсы по теме от SkillFactory
8. «Как стать Python-разработчиком» от Яндекс.Практикум (сайт школы)
Краткая информация:
- Стоимость : 16 500 ₽/мес частями на 9 месяцев или одним платежом 138 600 ₽.
- Оплата : помесячно или одним платежом.
- Длительность : 9 месяцев.
- Тип обучения : онлайн-занятия, упражнения на тренажерах, работа над кодом с наставником.
- Документ об окончании : диплом о проф. переподготовке.
- Наставники : ведущие представители IT и образовательной индустрии.
- Для кого : для новичков в программировании.
- Трудоустройство : содействие.
Программа
Основные блоки:
- Основы Python: Бесплатный вводный курс + 1 проект в портфолио.
- Возможности бэкенда: блог + 2 проекта в портфолио.
- Работа с внешними API + 3 проекта в портфолио.
- Заботимся о производительности сервиса.
- Инфраструктура бэкенд-разработки.
- Дипломный проект + 1 итоговый проект в портфолио.
Плюсы:
- Практика с первого дня.
- Вводная часть курса бесплатная.
- Обратная связь от наставников, проверка домашних заданий, поддержка в чате в режиме 24/7.
- 6 самостоятельных проектов в портфолио.
- Помощь с трудоустройством.
Минусы:
- Условный недостаток — помощь с поиском работы номинальная: с резюме, подготовкой к собеседованиям.
Преподаватели
Преподаватели — педагоги, методологи и практикующие разработчики из Яндекса, Школы анализа данных и ведущих компаний, работающих в сферах образования и ай-ти.
Особенности
- Есть бесплатная вводная часть — понять, подходит вам программа или нет, можно, не тратя денег.
- Обучаться вы будете с помощью теоретических лекций с последующими упражнениями на тренажерах, практических домашних заданий и работы над кодом под руководством наставника. Занятия на тренажерах — в любое удобное время, на домашние задания есть дедлайн.
- Платная часть длится 9 месяцев, заниматься нужно примерно по 15 часов в неделю. С какими проектами будете работать: социальная сеть, приложение «продуктовый помощник», бот-ассистент.
- Диплом получают только выпускники, успешно выполнившие итоговый проект.
- Помощь с трудоустройством: составление резюме и портфолио, прохождение нескольких интервью, консультации по нетворкингу, сопровождение на испытательном сроке на новом рабочем месте (вам будет помогать менеджер по трудоустройству).
- Варианты оплаты: картой, единоразово или помесячно, при полной оплате действует скидка (обучение обойдется в 90 тыс. руб. вместо 108 тыс. рублей)
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
9. Python QA Engineer от OTUS (сайт школы)
Краткая информация:
- Стоимость: от 7 140₽ в месяц в рассрочку со скидкой.
- Оплата: помесячно или одним платежом, можно вернуть налоговый вычет.
- Длительность: 5 месяцев.
- Тип обучения: интерактивные онлайн-вебинары 2 раза в неделю по 2 акад.часа, домашние задания, общение с преподавателем и участниками курса в закрытом чате.
- Документ об окончании: сертификат школы.
- Наставники: 6 экспертов-практиков.
- Для кого: специалистов по ручному или автоматизированному тестированию с опытом 1-2 года.
- Трудоустройство: размещение резюме в базе OTUS, бесплатные карьерные консультации.
Программа
Основные блоки:
- Автоматизация тестирования.
- Тестирование API, UI.
- Автотесты для мобильных приложений.
- Взаимодействие с бекендом.
- Работа с инструментами DevOps.
- Знакомство с другими видами тестирования: нагрузочное, модульное.
- Создание итогового проекта.
Плюсы:
- Актуальная программа.
- Регулярная практика, решение реальных кейсов.
- Предоставляется обратная связь в формате код-ревью.
- Проект в портфолио.
- Доступно корпоративное обучение.
- Получите репозиторий с примерами тестов на GitHub.
Минусы:
- Не подойдет новичкам, нужен опыт от 1 года, знание Python, Git, Linux, основ функционального тестирования, работы веб-приложений.
Преподаватели
Андрей Гридяев — Lead QA Automation Engineer.
Михаил Чирков — Positive Technologies.
Викентий Лапа — Software Tester.
Дмитрий Золотов — Flutter+Kotlin Developer.
Александр Волков — QA Automation Lead.
Валентин Агапитов — QA Lead.
Особенности
- Для студентов, которые пройдут тест действует специальная цена.
- Доступна оплата в рассрочку.
- Видеокурс по ручному тестированию в подарок.
- Все записи можно пересматривать в личном кабинете.
- Есть возможность посетить открытый вебинар, посмотреть как устроен процесс обучения и познакомиться с преподавателями.
- При необходимости можно бесплатно перевестись в другую группу.
- Изучите актуальные инструменты и практики, востребованные на ИТ-рынке.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
✅ Также у OTUS есть еще программы по теме:
«Python Developer. Professional. Разработчик Python. Углубленный уровень»
10. «Основы программирования на Python» от Фоксфорд (сайт школы)
Краткая информация:
- Стоимость : 19 990 ₽ или 2 500 ₽/ мес.
- Оплата : помесячно.
- Длительность : 7 месяцев.
- Тип обучения : теория + практические занятия.
- Документ об окончании : нет данных.
- Наставник : есть.
- Для кого : новичков.
- Трудоустройство : нет данных.
🔥Промокод: GEEK10 - промокод дает скидку 10% на покупку от 1000 руб. GEEKREP - промокод дает скидку 10% на покупку от 1000 руб.
Программа:
3 больших модуля, 31 занятие по 2 часа каждое, подробнее о них — здесь.
Плюсы:
- Есть бесплатное вводное занятие, доступное без регистрации.
- Обратная связь в режиме реального времени от преподавателя.
- Онлайн-занятия доступны в записи.
- Есть практические занятия и кейсы, которые можно будет добавить в портфолио.
- К каждому занятию есть конспект, что упрощает усвоение материала.
- Стоимость демократичная, плюс есть рассрочка.
Минусы:
- Формат обучения подойдет не всем — занятия по 2 часа, конспекты нужно повторять самостоятельно.
- Домашние задания проверяются автоматически.
- Ничего не сказано о трудоустройстве и документе об окончании, несмотря на длительность курса в 7 месяцев.
Особенности
- Занятия идут в режиме реального времени по вторникам с 16:00 до 18:00 по Москве. Каждый урок сопровождается доп. материалами, конспектами, домашним заданием. Вопросы можно задать в чате — преподаватель отвечает сразу.
- Доступ к записям и сопроводительным материалам курса доступен в личном кабинете до конца учебного года.
- В процессе обучения студенты под руководством педагога напишут несколько игр и приложений с графическим интерфейсом, а также сервис, определяющий геолокационные данные.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
11. Искусственный интеллект и машинное обучение. Основы Python | ИнфоХит (сайт школы)
Краткая информация:
- Стоимость: 2 925₽ или оплата долями от 731 ₽ х 4 платежа.
- Оплата: сразу или долями.
- Длительность: в своем темпе.
- Тип обучения: видеоуроки.
- Документ об окончании : не заявлен.
- Наставник: Тимур Казанцев.
- Для кого: новичков.
Программа
- Особенности развития искусственного интеллекта.
- Использование ИИ, ML/DL обучения в разных областях.
- Будущее ИИ и инструменты.
- Основные команды и работа с Python.
- Нейросети, сферы использования.
Плюсы:
- Положительные отзывы учеников.
- Рассрочка и оплата долями.
- Подойдет новичкам.
- Тех. поддержка.
- Два урока после авторизации доступны бесплатно.
Минусы:
- Не обнаружено.
Преподаватели
Тимур Казанцев — разработал авторские техники скорочтения, автор курсов и книг.
Особенности
- Отслеживание прогресса.
- Обучение проходить можно с любого гаджета.
- Партнерское вознаграждение за рекомендацию курса.
Отзывы (Акции, Скидки, Промокоды) школы💖
Бесплатные курсы
Подборка бесплатных программ на русском языке :
- «Курс для начинающих Поколение Python» от Stepik (BEEGEEK).
- «Курс Python Tkinter: Игра змейка за час» от Stepik.
- «Введение» в Python» от Hexlet.
- «Введение в программирование на Python» от НОУ ИНТУИТ.
- «Программирование на Python» от Stepik.
- Адаптивный тренажер Python к задачам от Stepik.
- «Учитель Питон» от Питонтьютор.
- 12 лекций о Python от Lektorium.
- «Язык программирования Python» от UNИХ.
- Видеокурс Михаила Русакова.
- Серия курсов программирования от Google — Google's Python Class
FAQ (Часто задаваемы вопросы)
Что такое Python простыми словами?
Python – высокоуровневый язык программирования, максимально схожий с человеческим (английским), но даже проще английского. Код на нём легко прочитать и понять.
Python – это как переводчик между вами и компьютером. Вы пишете на понятном начинающим английском языке что и как машина должна сделать, а он превращает текст в инструкции для процессора. При этом в коде не будет ничего не значащих для пользователя стандартных строчек как в C++, не нужно писать ничего не делающий на первый взгляд код или выстраивать сложные конструкции.
Плюсы и минусы Python: почему этот язык программирования самый популярный в мире?
Python занимает лидирующие позиции в рейтингах языков благодаря сочетанию простоты и мощности.
Его преимущества:
- Простота освоения — синтаксис близок к английскому.
- Огромное сообщество — масса курсов, уроков, видео, книг и прочих материалов.
- Множество библиотек — готовые решения для любых задач.
- Быстрая разработка — меньше кода, чем у аналогов.
- Высокие зарплаты — люди со знанием языка найдут место в десятках сфер.
- ИИ и Data Science — лидер в машинном обучении.
- Автоматизация — отлично подходит для скриптов и ботов.
- Универсальность — можно решать почти все прикладные задачи.
Недостатки:
- Низкая скорость — медленнее C++, Java, Go.
- Высокое потребление памяти — не подходит для мобильных приложений.
- Не для игр — слабо подходит для разработки игр.
- Ограничения на мобильных — сложности с iOS/Android.
- Слабый в браузере — не заменяет JavaScript.
- GIL ограничение — проблемы с многопоточностью.
- Не для ресурсоемких — высоконагруженные системы требуют C++/Rust.
- Новичкам сложно находить ошибки
Причины популярности: 🏆
- Низкий порог входа — новички пишут простой код после 5–10 часов обучения.
- Универсальность — подходит для веба, ИИ, анализа данных, автоматизации, визуализации, образования, науки.
- Поддержка гигантов — Google, Meta, Netflix активно используют и развивают язык.
- Активное развитие — постоянные улучшения, новые возможности.
- Неограниченные возможности – огромная встроенная библиотека и масса фреймворков для решения нишевых задач.
С чего начать изучение Python новичку, подойдёт ли он мне?
Начинайте с установки среды разработки IDE или самого Python со сторонним редактором кода вроде VS Code. Первый вариант предпочтительнее.
Далее – изучайте синтаксис, за ним – ввод/вывод данных, далее – математические и логические операторы, условные конструкции, циклы, структуры данных: строки, словари, функции. Основы можно освоить за 2–4 месяца в зависимости от активности занятий.
При этом важно постоянно практиковаться в написании кода, параллельно ознакомиться с Git, алгоритмами и практиковаться над реальными проектами: писать скрипты, простые приложения вроде калькулятора, работать в тренажерах.
Оптимальный вариант начать изучение Python – бесплатные онлайн-курсы с практикой – заданиями, тестам, упражнениями.
Смогу ли я найти работу после прохождения курсов Python?
Это зависит от ваших навыков и практического опыта. Во многих платных курсах выпускникам помогают с трудоустройством, в большинстве из них по окончании у вас будет несколько полноценных проектов для портфолио. Также вы всегда можете попробовать свои силы для начала на фрилансе.
Что должен знать и уметь Python-разработчик?
Программисту нужно знать основы разработки: синтаксис языка, принципы ООП, обработки ошибок, тестирования кода, контроль его версий, алгоритмы.
Дальнейшие навыки и знания зависят от сферы.
📊 Data Science – аналитика данных.
- Обработка данных: Pandas, NumPy, Scipy.
- Машинное обучение: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM, CatBoost.
- Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
- BI-инструменты: Power BI, Tableau.
- Big Data: ClickHouse, Apache Spark.
⚙️Backend-разработчик.
- Фреймворки: Django, FastAPI, Flask.
- Базы данных: PostgreSQL, MySQL.
- API: REST, GraphQL, gRPC.
- Асинхронность: asyncio, Celery.
- Инфраструктура: Docker, Kubernetes, nginx.
- Очереди: RabbitMQ, Redis Queue.
🧪 Тестировщик.
- Автоматизация UI: Selenium, Playwright, PyAutoGUI.
- Фреймворки тестирования: pytest, unittest.
- Нагрузочное тестирование: Locust, JMeter.
- CI/CD: Jenkins, GitLab, GitHub Actions.
- API тестирование: requests, Postman.
- BDD: Behave, pytest-bdd.
🌐 Веб-разработка, fullstack.
- Шаблонизаторы: Django Templates.
- Backend: Django, Flask, FastAPI.
- Базы данных: PostgreSQL, SQLite.
- CMS: Django CMS, Wagtail.
- WebSockets: Django Channels.
🤖 AI Engineer / ML Engineer.
- Глубокое обучение: PyTorch, TensorFlow, Keras.
- Компьютерное зрение: OpenCV, PIL.
- Обработка естественных языков: NLTK, spaCy.
- MLOps: MLflow, Kubeflow.
🔧 DevOps / SysAdmin.
- Автоматизация: Ansible, Fabric.
- Скриптинг: os, subprocess.
- Мониторинг: Zabbix, Grafana, Prometheus.
- Контейнеризация: Docker, Kubernetes.
- Сетевое программирование: socket, asyncio.
🖥️ Десктопные приложения.
- GUI фреймворки: PyQt/PySide, Tkinter.
- Системное программирование: psutil, win32api.
- Упаковка: PyInstaller, Nuitka.
Для визуализации, разработки плагинов и решения иных задач применяют иные стеки технологий.
Кто придумал и написал Python?
Голландский разработчик Гвидо ван Россум презентовал Пайтон в 1989 году и в течение 30 лет развивал его, но в 2018 покинул проект. Он добился своих целей: сделал понятный, простой и красивый язык программирования. Сам язык написан на C стандарта C89/C90, ряд его библиотек, где скорость не играет критической роли, уже созданы на самом Python: urlib, datetime.
Уровни программирования Python: требования к разработчикам
Выделяют три неявных уровня владения любым языком без чётких границ между ними.
🌱 Junior (до 1–2 лет).
Технические навыки:
- Основы Python: переменные, функции, циклы, условия, исключения.
- Структуры данных: строки, списки, словари, кортежи, множества.
- ООП: классы, объекты, наследование.
- Один фреймворк: Django/Flask на базовом уровне.
- Базы данных: SQL запросы, работа с SQLite/PostgreSQL.
- Основные команды Git.
- Тестирование: написание простых unit-тестов.
Задачи на работе:
- Исправление багов в существующем коде.
- Написание простых функций, скриптов.
- Создание CRUD операций.
- Работа с документацией и API.
⚡Middle (2-5 лет).
Технические навыки:
- Продвинутый Python: декораторы, контекстные менеджеры.
- Асинхронность: понимание и применение asyncio, aiohttp.
- Архитектурные паттерны: MVC, Repository.
- Несколько фреймворков: серверные Django/FastAPI, React/Vue для фронтенда.
- Продвинутые БД: оптимизация запросов, индексы, миграции.
- DevOps: Docker, CI/CD, деплой.
Задачи на работе:
- Проектирование архитектуры небольших модулей.
- Оптимизация производительности.
- Код-ревью для джуниоров.
- Интеграция с внешними сервисами.
- Участие в планировании спринтов.
🚀 Senior (5+ лет опыта).
Навыки:
- Экспертное владение Python: глубокое понимание интерналов языка.
- Множество технологий: микросервисы, очереди, кэширование, мониторинг.
- Безопасность: понимание уязвимостей.
- Менторинг: обучение и развитие команды.
- Бизнес-понимание: связь технических решений с бизнес-целями.
Задачи на работе:
- Архитектурные решения для проекта.
- Выбор технологического стека.
- Планирование технического развития продукта.
- Решение сложных технических проблем.
Имейте в виду: уровни владения во многом определяются сферой деятельности.
Что делают на Python, где он используется?
Проще назвать, что средствами Python не сделать. На нём создают:
- Веб-сайты и приложения — от блогов до социальных сетей.
- Консольные программы — утилиты командной строки, скрипты.
- Нейронные сети и ИИ — машинное обучение, обработка языка.
- Мобильные приложения — кроссплатформенные решения.
- Десктопные программы — в том числе с графическим интерфейсом.
- Игры — 2D-игры, прототипы, игровые серверы (с низкой нагрузкой).
- Аналитика и визуализация — графики, дашборды, отчёты.
- Автоматизация — боты, парсеры, системные скрипты.
А теперь подробнее, с примерами.
- Популярные сайты: Instagram и Pinterest (Django), Spotify (Django + Flask), Dropbox (Python + Go), Reddit.
- 📺 Веб-приложения: YouTube (частично), Netflix (рекомендации), Uber (машинное обучение), Quora.
- 🤖 ИИ и нейронные сети: ChatGPT (OpenAI), Tesla Autopilot, Google Search (алгоритмы поиска), Siri/Alexa (обработка речи).
- 🎮 Игры: Civilization IV, World of Tanks (серверы), Battlefield 2 (логика), The Sims 4 (моды).
- 🏢 Корпоративное ПО: NASA (анализ космических данных), JPMorgan Chase (финансовая аналитика), ILM (спецэффекты для кино), Google (внутренние сервисы), Meta (инфраструктура).
- 📊 Научные исследования: CERN (анализ данных коллайдера), SpaceX (расчёты траекторий), биоинформатика (анализ ДНК), метеорология.
- 💰 Финтех: Robinhood (торговая платформа), Stripe (платежные системы), Venmo (мобильные платежи).
- 🔧 DevOps, автоматизация: Docker (частично), Ansible (автоматизация инфраструктуры), SaltStack (управление конфигурациями), OpenStack (облачная платформа).
Python используется везде — от стартапов до космических агентств, от игр до банковских систем.
Что лучше — Python или Java?
Зависит от целей. Python лучше для быстрого прототипирования, анализа данных, машинного обучения и начинающих разработчиков — он проще в изучении и имеет более читаемый синтаксис. Java превосходит в крупных корпоративных проектах, Android-разработке и системах с высокой нагрузкой благодаря лучшей производительности и строгой типизации.
В целом Python быстрее в разработке, Java быстрее в выполнении. Выбор зависит от конкретного проекта, требований к производительности и опыта команды.
Какие задачи в повседневной жизни можно решать при помощи Python?
Примеры решения типичных рутинных задач, их автоматизации.
📸 Обработка изображений одним кликом:
- Автоматическое изменение размера фотографий для Instagram.
- Создание водяных знаков на всех картинках в папке.
- Конвертация RAW фото в JPEG с настройкой качества.
- Создание коллажей из нескольких фото.
📁 Организация файлов и папок:
- Автосортировка скачанных файлов по типам.
- Создание структуры папок для каждого проекта.
- Переименование файлов по условиям, например, введение даты съёмки или исполнителя и трека в качестве названия файла.
- Очистка папки Корзины или папки «Загрузки» от старых файлов.
📄 Работа с документами:
- Объединение глав курсовой работы в один DOCX.
- Извлечение данных из десятков Excel файлов в сводную таблицу.
- Автоматическое создание содержания и нумерации страниц.
- Конвертация PDF в редактируемый Word документ.
🔍 Поиск, анализ файлов:
- Поиск и удаление дубликатов на диске.
- Нахождение самых больших файлов.
- Поиск всех файлов определенного типа.
- Создание каталога всех книг/фильмов/песен с метаданными.
🕷️ Парсинг сайтов:
- Мониторинг цен на товары для выгодных покупок с оповещением их снижения через Телеграм.
- Автоматическое скачивание лекций/материалов с сайта университета.
- Сбор вакансий с разных сайтов в одну таблицу.
- Отслеживание появления новых публикаций, появления заказчика / друга онлайн.
📊 Визуализация данных для учебы:
- Построение 3D-графиков функций для математики/физики.
- Создание диаграмм, визуализация результатов исследований для презентаций.
- Интерактивные карты для географии/истории.
- Анимированные графики изменения данных во времени.
🤖 Telegram боты для жизни: напоминание, оповещение о чем-либо: смена курса валют, цены криптовалюты, приближение дедлайнов.
Зарплата Python-разработчика
💰 Доходы Python-разработчика по опыту.
- 👶 Новичок: 40 – 75 тыс. ₽.
- 🚶 Middle (до 3 лет): 80 – 220 тыс. ₽.
- 🏃 Senior (2–5 лет): 150 – 270+ тыс. ₽.
- 🧠 TeamLead (от 5 лет): от 250 тыс. ₽.
🎯 Доходы по сфере разработки:
- 📊 Data Science / ML: 120 – 270+ тыс. ₽.
- 🔙 Backend: 80 – 250 тысяч ₽.
- 🧪 Testing: 70 – 130 тысяч ₽.
- 👨💻 Fullstack: 100 – 250 тысяч ₽.
Где искать вакансии Python разработчика?
Вакантные места ищите на популярных платформах:
🔍Российские платформы:
- Основные job-сайты: hh.ru, Superjob.ru, Zarplata.ru, Rabota.ru, Indeed.com.
- IT-специализированные: Habr Career, Geekjob.ru, ItMozg, Tproger Jobs, Getmatch.ru.
- Биржи фриланса: FL.ru, Freelance.ru, Kwork.ru, Freelancehunt.com, Weblancer.net
🌍 Международные платформы:
- Глобальные: LinkedIn, AngelList, Glassdoor, Remote.co.
- Специализированные: Toptal, Upwork, Freelancer.com, Gun.io, Dice.com.
📱 Telegram каналы и чаты: @pythonjob, @itjob, @remoteit, @djob, @relocateme.
Также можете искать работу на GitHub, обращаться в рекрутинговые агентства, опытные разработчики и аналитики – напрямую в понравившуюся компанию при наличии вакантных мест. Попасть в крупную компанию, например, Яндекс, легче после прохождения их же курса по Python.
Сколько времени нужно, чтобы выучить Python?
Всего за 1 год вы можете пройти путь от чайника до уверенного junior-разработчика, занимаясь не менее 10–12 часов в неделю.
🌱 Базовый уровень (2-3 месяца):
- Синтаксис, переменные, циклы, функции.
- Структуры данных.
- Простые программы и скрипты.
💪 Уверенный уровень (4-6 месяцев):
- ООП, работа с файлами, библиотеки
- Написание полноценных приложений.
- Понимание структур данных.
🚀 Продвинутый уровень (8-12 месяцев):
- Фреймворки (Django, Flask).
- Работа с базами данных.
- API, тестирование, деплой.
- Специализация (веб, анализ данных, ML).
Через 2–3 месяца регулярных занятий сможете автоматизировать простые задачи – писать скрипты, а месяцев через 8–9 – веб-приложения или анализировать данные.
Установленные библиотеки Python
Язык программирования поставляется с десятками предустановленных библиотек для решения нишевых задач, работы с системными ресурсами, файлами, сетью, базами и форматами данных.
- 🔤 os – работа с операционной системой, файлами и папками;
- 📁 sys – системные параметры и функции интерпретатора;
- 📅 datetime – работа с датой и временем;
- 🎨 tkinter — встроенная библиотека для создания GUI;
- 🔢 math – математические функции и константы;
- 🎲 random – генерация случайных чисел;
- 📝 re – регулярные выражения для поиска по тексту;
- 🔗 urllib – работа с URL и веб-запросами;
- 📊 csv – чтение и запись CSV-файлов;
- 🧵 threading – многопоточность;
- ⏰ time – функции работы со временем и задержками;
- 📧 email – работа с электронной почтой;
- 📄 sqlite3 – работа с SQLite базами данных;
- 📋 copy – поверхностное и глубокое копирование объектов;
- 🌍 locale – работа с локализацией и форматированием.
Фреймворки Python
Фреймворк — основа с набором средств (инструменты, шаблоны, библиотеки), ускоряющая разработку приложений, ведь представляют проверенные решения типовых задач. Это избавляет программистов от необходимости писать часть кода с нуля. Для Python разработаны десятки таких «каркасов».
🐍 Фреймворки Python
Фреймворк — готовая архитектурная основа с набором инструментов и библиотек, которая ускоряет разработку приложений и обеспечивает структурированный подход к решению задач.
🌐 Популярные веб-фреймворки:
- Django — полнофункциональный веб-фреймворк с ORM и админкой.
- Flask — минималистичный микрофреймворк для разработки web-приложений и RESY API.
- FastAPI — для создания API с автодокументацией.
- Tornado, Pyramid — асинхронные каркасы для высоконагруженных приложений.
- Bottle — сверхлегкий микрофреймворк в одном файле, облегчённый аналог Flask.
🔬 Data Science, машинное обучение:
- TensorFlow, Scikit-learn — машинное обучение, нейронные сети.
- PyTorch — фреймворк для глубокого обучения от Meta.
- Pandas — анализ, манипуляция данными.
- Matplotlib — создание графиков, визуализация.
- NumPy — научные вычисления, работа с массивами.
- Seaborn — статистическая визуализация данных.
- Keras — высокоуровневый API для нейронных сетей.
🖥️ Графические приложения:
- PyQt — кроссплатформенный фреймворк для ПК-приложений.
- wxPython — нативные приложения с UI.
- Dear PyGui — быстрый и современный GUI фреймворк.
🎮 Игры:
- Pygame, Arcade — игровой движок для 2D-игр.
- Panda3D — игровой движок с поддержкой 3D.
- Pyglet — мультимедийная библиотека для игр.
🧪 Тестирование:
- pytest — мощный фреймворк для тестирования.
- unittest — встроенный модуль для юнит-тестов.
- Selenium — автоматизация веб-браузеров для тестирования.
⚡ Производительность:
- asyncio — асинхронное программирование.
- multiprocessing — параллельные вычисления.
🔧 Прочие:
- Requests — HTTP-библиотека для работы с API.
- BeautifulSoup — парсинг HTML и XML.
- Pillow — обработка изображений.
- OpenCV — компьютерное зрение.
Полезные ссылки по данной теме
Статьи и публикации :
- стандартная библиотека с большинством модулей;
- серия статей на code-live.ru;
- документация по Python (на английском) ;
Видео
- Видео «Как выучить Python? 6 бесплатных курсов!» от LoftBlog с подборкой бесплатных материалов и курсов .
- Алгоритмы на Python 3 от Тимофея Хирьянова .
Видеоканалы
Русскоязычные:
На английском языке:
Telegram -каналы
Форумы и сообщества о Python
Лучшие книги по Python для начинающих
📘Для начинающих.
- Эрик Фриман – «Учимся программировать с примерами на Python» – много готового кода.
- Эрик Мэтиз — «Изучаем Python» – с примерами по созданию игр, веб-приложений, визуализации данных.
- Тони Гэддис — «Начинаем программировать на Python» – классический учебник.
- Сообщество Overflow – «Полное руководство по Python».
🤖Для Data Science и ИИ:
- Уэс Маккинни — «Python + анализ данных» – библия по работе с данными.
- Бенгфорт Бенджамин — «Прикладной анализ текстовых данных» – для машинного обучения.
- Крис Элбон — «Машинное обучение с использованием Python» – практические решения.
👶📚Книги по Python для детей:
- Брайсон Пэйн — «Python для детей и родителей».
- Банкрашков — «Программирование для детей».
- Кольцов — «Создаем программы и игры».
- Вордерман — «Программирование на Python».
- Рабинович — «Анимация с черепашьей графикой».
- Шуман — «Python для детей».
Для аналитиков: Нилаб Нисчал – «Python – это просто».
Для проектного обучения: Эрик Мэтиз – «Изучаем Python».
Для студентов: Васильев – «Программирование на Python в примерах и задачах».
Для алгоритмического мышления: Даниэль Зингаро – «Python без проблем», Бхаргава – «Грокаем алгоритмы».
Для обзора возможностей: Дэн Бейдер – «Знакомство с Python».
Для автоматизации задач: Эл Свейгарт — «Автоматизация рутинных задач с помощью Python».
❌ Не рекомендуем:
- «Изучаем Python» – Марк Лутц (слишком сложно для новичков).
- «Укус Питона» (низкое качество).
Где писать код на Python онлайн?
Онлайн-платформы позволяют писать и выполнять код без установки интерпретатора или IDE на локальном устройстве с любого рабочего места через браузер. Раз установили нужные библиотеки, настроили окружение и работаете откуда угодно. В 2025 году разработчики используют следующие инструменты:
- W3Schools – обучающий проект с интегрированным редактором и примерами кода.
- OnlineGDB – экосистема с отладчиком, поддержкой нескольких языков и возможностью сохранения сессий, удобная для новичков.
- Programiz – минималистичный редактор для начинающих с поддержкой тем, совместного доступа и выполнения кода.
- Replit – полнофункциональная онлайн-IDE для написания кода на Python онлайн. Поддерживает совместное редактирование, контроль версий и развертывание приложений.
- Google Colab – платформа на основе Jupyter-ноутбуков, оптимизированная под анализ данных и машинное обучение.
- Jupyter.org (Try Jupyter) – интерактивные ноутбуки для экспериментов и визуализации данных.
- Pythontutor.ru – сервис с русскоязычным интерфейсом для пошагового выполнения кода, есть задания.
- Online-Python.com – быстрый интерпретатор с настраиваемыми темами, историей изменений и возможностью экспорта результатов.
- CodePen – англоязычная онлайн-площадка, где можно писать код на Python, с поддержкой веб-интеграций, библиотек и расширений.
Для обучения рекомендуем W3Schools или Pythontutor.ru, общих задач – Replit, для анализа данных — Google Colab.
Сколько стоит курс обучения Python?
В среднем цена колеблется в пределах 3800–4600 ₽ в месяц при оформлении рассрочки, но есть программы подороже – до 16 700 ₽/мес. и бюджетные за несколько сотен рублей.
Можно ли освоить Python с нуля за 2 дня?
Нет, даже разработчик на ином языке вряд ли за столь короткий срок сможет перейти на Пайтон. За пару дней вы научитесь писать простейшие скрипты и консольные приложения для решения несложных задач, освоите:
- синтаксис, переменные, арифметические и логические операции;
- условные конструкции, типы данных, циклы;
- работу с текстовым файлами;
- написание собственных функций.
Да и эффективность обучения будет выше, если заниматься по 1–2 часа ежедневно и постоянно, а не все выходные полностью посвятить самообразованию.
Где я могу бесплатно выучить Python?
Вариантов много.
- Книги, официальное руководство + постоянная практика.
- Видеоуроки и видеокурсы на YouTube.
- Онлайн-тренажёры и платформы с задачами.
- Бесплатные курсы по Python с заданиями на ресурсах вроде Stepik, Hexlet, ПитонТьютор, Code Basics, Python-academy, CodeRun.
Главное – практика, поиск решений собственных или составленных другими задач.
Надеемся, наша публикация с платными и бесплатными материалами для Python-разработчиков была вам полезна. Осталось выбрать направление, вариант обучения, который вам подходит, и покорить этот язык программирования. Начните, и поймете, что это проще, чем кажется. Успехов!
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.
