Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене

Тонкости инвестирования в медицину.

Американская исследовательская и консалтинговая компания Grand View Research предоставила данные исследований, согласно которым стоимость рынка AI в 2019 году приблизилась к $40 млрд. Колоссальный объем инвестиций способствует бурным темпам роста отрасли, причем по оценкам экспертов рынок будет расти с CAGR-темпом в 42,2%, на период с 2020 по 2027 год. В области здравоохранения, исследования и

Американская исследовательская и консалтинговая компания Grand View Research предоставила данные исследований, согласно которым стоимость рынка AI в 2019 году приблизилась к $40 млрд. Колоссальный объем инвестиций способствует бурным темпам роста отрасли, причем по оценкам экспертов рынок будет расти с CAGR-темпом в 42,2%, на период с 2020 по 2027 год. В области здравоохранения, исследования и внедрение решений на основе искусственного интеллекта представляется одним из наиболее перспективных направлений.

Опрос, проведенный Optum показал, что среди инвесторов преобладает ожидание быстрой окупаемости по вложениям в технологии, связанные с AI. Что касается практической ценности ИИ в медицине, то в первую очередь это может быть связано с повышением качества диагностирования, ускорения тестирования новых препаратов и комплексов оборудования, разработки лекарственных средств, а также мониторинге последующих клинических испытаний. Отдельной строкой стоит повышение эффективности поставок, что показало себя с негативной стороны в ситуации с COVID-19.

В сфере автоматизации задач и процессов AI может выполнять повседневные рутинные действия с высокой скоростью, и исключением т.н. «человеческого фактора», т.е. фактора ошибки, невнимательности и повторяющегося просчета.

По операционной деятельности, AI может находить оптимальные маршруты транспортировки, распределения средств и ресурсов. Благодаря этому, станет возможным создавать гибкие структуры для направления специалистов и медицинских средств туда, где в этом возникнет необходимость.

Подбор лучших лекарственных средств с участием AI уже применяется в ведущих клиниках по всему миру. Оптимизация этого процесса позволит пациенту приобретать медикаменты, с учетом данных рекомендательных сервисов.

Прогностический или т.н. предиктивный анализ является одним из бесспорных преимуществ AI, т.к. требует обработки значительных массивов данных. Положительные результаты предикции AI были отмечены в ходе тестирования лекарств и геномики.

AI может оказаться необходим там, где требуется обеспечение бесперебойного снабжения, особенно в ситуации локдаунов, как и форс-мажорных обстоятельств иного плана. Операционная устойчивость должна обеспечиваться оптимизацией товарных запасов, а также наличием гибкой системы поставок.

Как видим, эволюция отрасли будет наращивать обороты и цифровизация медицины может произойти быстрее, чем предполагалось. Вопрос только в том, как именно будет сказываться внедрение AI на стоимости и доступности оказываемых медицинских услуг. Глубокое понимание специфических медицинских процессов может указать на перспективные точки входа. Мы воспользовались услугами команды медицинских консультантов, которые помогают с анализом ниши, и уже в этом году отчитаемся перед инвесторами новыми венчурными сделками в области медицинского AI.