Традиционные цикл отчетности медленный, затратный и неэффективный. Современная же бизнес-аналитика интерактивна и доступна. С соответствующим программным обеспечением пользователи могут визуализировать данные и принимать более обоснованные решения.
B usiness I ntelligence (BI) объединяет бизнес-аналитику, интеллектуальный анализ данных, визуализацию данных, инструменты и инфраструктуру данных, а также передовой опыт, чтобы помочь организациям принимать больше решений, основанных на данных.
Один из наиболее распространенных способов представления бизнес-аналитики – визуализация данных, показывающая данные более доступным и понятным способом.
Визуализации, скомпилированные в информационные панели, могут быстро рассказать историю и выделить тенденции или закономерности, которые нелегко обнаружить при ручном анализе необработанных данных.
Процессы Business Intelligence
За последние несколько лет бизнес-аналитика расширилась и теперь включает больше процессов и действий, помогающих повысить производительность.
- Интеллектуальный анализ данных: использование баз данных, статистики и машинного обучения для выявления тенденций в больших наборах данных.
- Отчетность: обмен данными с заинтересованными сторонами, чтобы они могли принимать правильные решения на основе выводов.
- Метрики производительности и сравнительный анализ: сравнение текущих данных о производительности с историческими для отслеживания производительности по отношению к целям (с использованием настраиваемых панелей мониторинга).
- Описательная аналитика: использование предварительного анализа данных для выяснения произошедших событий.
- Запросы: задавая вопросы по конкретным данным, BI извлекает ответы из наборов данных.
- Статистический анализ: получение результатов описательной аналитики и дальнейшее изучение данных с использованием статистики, например, как возникла эта тенденция и почему.
- Визуализация данных: преобразование анализа данных в визуальные представления, такие как диаграммы, графики и гистограммы, для более удобного использования данных.
- Визуальный анализ: изучение данных с помощью визуального повествования, чтобы мгновенно передавать идеи и оставаться в потоке анализа.
- Подготовка данных: составление нескольких источников данных, определение размеров и измерений, подготовка их к анализу данных.
Почему важна бизнес-аналитика?
Business Intelligence можно использовать:
- Для обеспечения производительности и анализа конкурентов, чтобы организация работала более эффективно.
- Для выявления рыночных тенденций для увеличения продаж или доходов.
- Для принятия обоснованных решений с использованием данных в контексте вашего бизнеса.
Несколько способов, с помощью которых бизнес-аналитика может помочь компаниям принимать более разумные решения на основе данных:
С помощью следующих методов бизнес-аналитики вы сможете принимать более «верные» решения:
- определение способов увеличения прибыли,
- анализ поведения клиентов,
- сравнение данных по конкурентам,
- отслеживание производительности,
- оптимизация операций,
- прогнозирование успешности проекта,
- рыночные тенденции,
- удобные дашборды.
BI собирает все необходимые данные для анализа и выгрузки действий, какие компании следует предпринять для достижения поставленных целей и увеличения эффективности.
Инструменты и платформы бизнес-аналитики
Доступно множество платформ бизнес-аналитики для специальной отчетности, визуализации данных и создания настраиваемых панелей мониторинга для разных уровней пользователей.
Компания CloudNetworks предлагает воспользоваться аналитической платформой, если:
- У вас есть потребность не только анализировать данные, но и автоматизировать процессы их сбора.
- Вам нужно обеспечить работу большого количества пользователей по разумной цене.
- И вам необходим полный контроль над данными, и облачные системы не подходят.
В случае возникновения вопросов, оставьте свою заявку.