Все мы наслышаны о том, что нейронные сети и искусственный интеллект все больше внедряются в нашу повседневную жизнь. Но может ли он заменить конкретный трудовой ресурс, например копирайтера, и можно ли опробовать его прямо сейчас? В этой небольшой статье я попробую ответить на эти вопросы.
Немного о нейросети, генерирующей текст
В нашей статье мы будем рассматривать нейросеть GPT-2 - лидера среди других генераторов. Если говорить на чистоту, уже есть GPT-3, но опробовать ее в деле может далеко не каждый: нужно оставить заявку, которую не факт что одобрят простому смертному, поэтому мы будем рассматривать именно GPT-2, которая есть в открытом доступе.
Нейросеть GPT-2 была обучена на огромном количестве текстовых данных. Самая большая версия этой сети имеет 1.5 миллиарда входных параметров.
Принцип работы: указываете тему либо какое-то введение для вашего текста, а нейросеть продолжает повествование на указанное количество символов. Если сделать все правильно, получившийся текст почти ничем не будет отличаться от написанного человеком.
Где можно опробовать ее возможности?
Хоть GPT-2 была опубликована достаточно давно, однако сервисов, предоставляющих возможность опробовать ее в деле простому пользователю, не так много.
DEEPAI - самый простой и наглядный вариант, пишите тему или фразу, а нейросеть делает свою работу, никаких настроек нет.
INFERKIT - лидер по гибкой настройке среди всех, приведенных здесь сервисов, частично бесплатный.
ПОРФИРЬЕВИЧ - единственный полностью русский вариант из приведенных, минусом является то, что нейросеть обучена на художественной литературе.
GETTEXTBOT - телеграм бот и, пожалуй, самый удобный ресурс: имеет встроенный переводчик на русский и примитивно понятный интерфейс, богат настройками.
Заключение
Из опыта использования подобного софта хочется сказать, что эта нейросеть скорее является генератором некого материала, нежели готового продукта. Так или иначе, над получившимся текстом нужно будет немного потрудиться и тут уже нужен человек. Плюс ко всему, нейросеть имеет хоть и очень большой объем данных у себя на вооружении, но человеку проигрывает: если человек чего-то не знает, он может найти эту информацию, проанализировать и выразить результаты своего умственного труда в виде текста, нейросеть же имеет ограниченное количество «знаний» и дообучать ее каждый раз — не совсем целесообразно. Пока подобные нейросети могут выступать лишь в роли помощников.