Фрагмент выступления на Гайдаровском форуме-2021 Александра Георгиевича Крайнова – руководителя лаборатории машинного интеллекта Яндекса:
Текстовая расшифровка видеоцитаты
А.Г.Комиссаров: Можно немного примеров? Я думаю, что не все зрители знают, как это работает и в чем Искусственный Интеллект помогает работе такси или доставке.
А.Г.Крайнов: Давайте приведу самый простой пример. Что такое идеальное такси? Это когда таксист зарабатывает очень много, а пассажир платит очень мало. Такую систему можно легко сделать, но компания с ней просуществует недолго — разорится, дотируя деньги за проезд.
Таксист, когда работает, у него есть три состояния: он ждет заказ, едет, чтобы забрать человека, или он его отвозит. А деньги получает только за то, что отвозит. Поэтому, очевидный способ, как сделать, чтобы таксист зарабатывал больше, а человек платил меньше, — таксист должен все время кого-то везти и не простаивать.
Здесь включается множество разных механизмов — как рассчитать маршрут, как выбрать водителя, который максимально быстро подъедет к человеку? Это не всегда просто, потому что машина находится в движении. Как правильно рассчитать зону, где будет высокий спрос, потому что есть смысл дотировать поездку из зоны низкого спроса в зону высокого.
И очень многое зависит от качества маршрутизации и карт. Нужно рассчитать все возможные варианты поездки и выбрать самый быстрый.
Мы просто нажали кнопку и машина приехала, но за этим стоит большое количество технологий. Получается так, что мир уже готов потреблять эти технологии, а специалистов, которые владеют этими технологиями, очень не хватает...
+ Ваши дополнительные возможности:
ПРИМЕНЕНИЕ ФСА В ТЕХНИКЕ / БИЗНЕСЕ — видео, 1 ч 43 мин:
Любые Ваши вопросы по Теории & Практике творчества, а также ТРИЗ свободно принимаются на портале VIKENT.RU для предстоящих воскресных онлайн-консультаций 2021 года в 19:59 (мск): https://vikent.ru/w0/
Использованные в статье материалы
Источник видео
Музыка - Unseen-Stages