Статистические данные содержат сведения о 64 индивидах, выбранных случайным образом из граждан США, имевших в 1980 г. возраст от 16 до 60 лет. Среди прочего, в банке данных имеется информация по следующим переменным:
earnings недельная заработная плата (средняя, в долларах)
age возраст (в год опроса)
s количество лет, затраченных на образование
exper общий стаж работы (в годах)
married =1 для проживающих с партнером, =0 для одиноких
union =1 для состоящих в профсоюзе, =0 для не состоящих в профсоюзе,
ethblack =1 для чернокожего населения, =0 для других
ethhisp =1 для индивидов, происходящих из Латинской Америки, =0 для других
ethother =1 для населения, не относящегося к чернокожему населению и к происходящим из Латинской Америки, =0 для ethblack и ethhisp. Назовем эту категорию «other».
Для исследования факторов, влияющих на размер заработной платы, оценивались модели линейной регрессии логарифма заработной платы на константу и переменные s, exper, expsq (=exper^2), union, married, ethother, ethhisp:
Были получены следующие результаты:
(а) Запишите теоретическую модель.
(б) Проинтерпретируйте коэффициенты при факторах s, и union в модели (2) (обп коэффициента значимо отличны от нуля).
(в) Какая категория переменной «Этническое происхождение» является эталонной в этой задаче?
(г) Проинтерпретируйте коэффициенты при переменных ethother и ethhisp (первый коэффициент значимо отличен от нуля, второй – незначимо отличен от нуля).
(д) Влияло ли этническое происхождение на размер заработной платы? (Проведите соответствующий тест для обоснования ответа)
