Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения сейчас у всех на слуху, однако это очень обширные термины, за которыми скрывается широкое многообразие инструментов. Под искусственным интеллектом понимают механизм, который подражает человеческому интеллекту для решения задач распознавания видео и изображений, семантический поиск, предсказательная аналитика и так далее. Это все конечно хорошо, но что со всем этим делать маркетологам? Может быть это просто хайп, который не имеет к реальности никакого отношения?
Поэтому в данной статье собраны примеры того, как компании любого размера смогут применить искусственный интеллект. Тут нет технологий, которые доступны только гигантам индустрии. Все эти технологии наложены на клиентский путь, поэтому вы увидите как каждый из инструментов влияет на соответствующий этап воронки продаж.
В данной статье все технологии разделены на три большие группы - машинное обучение, прикладные прогностические модели, прикладной искусственный интеллект.
- Машинное обучение - группа программ, которые на основании анализа исторических данных делают какие-либо прогнозы;
- Прикладные прогностические модели - набор технологий и алгоритмов, которые позволяют делать прогнозы относительно тех или иных событий. Например, делать скоринг лидов и прогноз дохода от него на основании того насколько он похож на другие лиды;
- Прикладной искусственный интеллект - алгоритмы, которые выполнят таски ранее ассоциировавшиеся с живимы человеком. Например, ответы на вопросы пользователей или генерация контента.
Каждая из этих технологий имеет свое основное предназначение, однако каждая из них может выполнять свои задачи в зависимости от того на каком этапе клиентского пути она применяется. Поэтому все способы применения этих инструментов были сгруппированы по этапа фреймворка RACE.
Reach - привлечение посетителей
В эту группу входят такие технологии как контент маркетинг, SEO и другие платные источники трафика, которые приводят посетителей и запускают их на первый этап клиентского пути. AI и прогностические модели могут использоваться на этом этапе чтобы привлекать во-первых, больше посетителей. А во-вторых, привлекать наиболее вовлеченных.
1. Сгенерированный контент
Это действительно интересная область применения искусственного интеллекта. AI не сможет написать нормальную колонку на политическую тему в журнале, или пост в блоге о промышленности. Но есть вполне конкретные области, в которых сгенерированный контент может привлечь пользователей на ваш сайт.
Уже достаточно давно существуют программы на основе AI, которые могут из собранных кусков текста скомпилировать в статью, которую как будто бы написал человек. И её можно будет нормально читать. Так программа "WordSmith" создала полтора миллиона единиц контента в 2016 году и она будет все более популярной в будущем.
AI-писатели полезны для сообщения о регулярных, основанных на данных событиях. Например, квартальные отчеты о доходах, спортивных машинах, рыночной аналитике. Поэтому если вы работаете в нише как-то связанной с финансовыми услугами, то контент, сгенерированный с помощью AI станет полезным компонентом вашей контент-стратегии.
Теперь есть решения от различных поставщиков, которые дают хорошие результаты в плане копирайтинга для рекламы в Facebook, заголовков и текстов электронных писем.
2. Анализ контента
Используя анализ контента с помощью AI, вы можете рекомендовать своим посетителям контент, наиболее релевантный им. Эта технология наиболее часто представлена механизмом "Пользователи, купившие товар X, так же покупали товар Y". Однако ее можно использовать в блоге при рекомендации статей читателям.
Прелесть технологии заключается в том, что чем больше пользователи пользуются вашим сервисом, тем больше у вас есть данных, которые вы можете анализировать, и тем лучше вы будете получать результаты. Вспомните, например, рекомендательную систему компании Netflix, которая постоянно предлагает вам кино и сериалы, которые могут вас заинтересовать.
3. Голосовой поиск
Голосовой поиск это еще один способ применения AI, но когда дело доходит до его применения в маркетинге, то как правило все сводится к использованию готовых решений от больших игроков этого рынка типа Гугла или Яндекса, нежели своей собственной разработки.
Голосовой поиск круто изменит будущее SEO и брендам надо держать руку на пульсе. И те кто сможет адаптировать, получат более вовлеченных клиентов с более высоким намереньем приобрести товар. Доля таких клиентов будет расти за счет увеличения числа виртуальных голосовых помощников.
4. Алгоритмическая закупка трафика
Механизмы алгоритмической закупки трафика могут использовать прогностические модели, созданные механизмом на основе машинного обучения, для более эффективного таргетирования рекламы на наиболее релевантных клиентов.
Реклама должна стать умнее особенно после скандала, связанного с рекламной сетью Google. Выяснилось, что реклама появлялась на сайтах террористов. ИИ может помочь и здесь, распознавая сомнительные сайты и удаляя их из списка сайтов, на которых может быть размещена реклама.
Act - привлечь посетителей и рассказать им о вашем продукте
5. Прогностические модели
Как уже говорилось, прогностические модели - это основная цель машинного обучения. Этим алгоритмам скармливается большое количество исторических данных, на основе которых делаются модели, которые (в теории) позволяют делать довольно точные предсказания касательно событий в реальном мире.
6. Предсказательная аналитика
Предсказательная аналитика может применяться для различных областей, таких как прогнозы сконвертируется ли клиент или нет, количество денег, которое он принесет, с какой вероятностью он сделает повторную покупку. Данные технологии называются предсказательной аналитикой, потому что они используют данные о пользователях, чтобы предсказать, как пользователь себя поведет. Самое главное что стоит знать, это то что качество предсказаний сильно зависит от качества данных на которых обучается модель. Если данных мало, они содержат ошибки или большая доля рандома, то качество предсказаний будет крайне низкое.
На сегодня все. Вторую часть ждите в ближайшее время, а чтобы не пропустить ее - подписывайтесь, ставьте лайк и хорошего вам дня )