Сфера облачных услуг все время развивается. Облачные провайдеры предлагают новые инструменты, которые позволяют сократить расходы и сделать бизнес максимально гибким. Кроме привычных многим предложений по типу аренды ПО и вычислительных мощностей, поставщики предоставляют продвинутые облачные сервисы, которые делают их на несколько голов выше конкурентов.
Рассмотрим самые востребованные, актуальные и популярные облачные сервисы, которые помогут вам лучше ориентироваться в ИТ-тенденциях и максимально оптимизировать бизнес-процессы.
Управление данными
Облачные инструменты позволяют работать с базами данных, управлять кластерами, анализировать и визуализировать большие объемы информации.
Облачные сервисы для управления данными подразделяются:
- на инфраструктурные решения для обработки информации, обеспечения безопасного доступа к ней, обмена трафиком;
- решения для хранения информации, ее обработки и визуализации;
- решения для разработки приложений без необходимости создавать виртуальные машины;
- машинный перевод, анализ графических данных, создание индивидуальных моделей данных.
Такие облачные сервисы позволяют удобно управлять файлами, объектами, БД, получать доступ к информации разного типа. При помощи инструментов автоматизации вышеописанных решений можно перемещать данные туда, где они будут храниться с наибольшей эффективностью (в ЦОД, в первичную или вторичную инфраструктуру, в облако). Также в рамках этих облачных сервисов провайдер обеспечивает клиенту интеграцию данных и оперативную аналитику по ним.
Машинное обучение
Сервисы машинного обучения помогают разработчикам и аналитикам просто и быстро создавать, запускать собственные модели машинного обучения.
Облачные технологии для машинного обучения позволяют:
- распознавать и синтезировать речь (примеры: Amazon Transcribe, службы «Распознавание речи» Azure: Bot Service and Language, Bot Framework, GCP Text-to Speech);
- автоматически переводить разные языки (Amazon Translate, Azure служба «Речь», GCP Cloud Translation API);
- анализировать графические данные (Amazon Rekognition, Azure «Индексатор видео», Azure «Компьютерное зрение»);
- запускать модели машинного обучения (Amazon SageMaker и Amazon SageMaker Ground Truth, служба «Машинное обучение Azure»).
Масштабируемая инфраструктура
Бизнесу масштабируемая инфраструктура поможет качественно обслуживать своих клиентов, разрабатывать и запускать приложения с соблюдением сроков, обеспечить целостность и сохранность важных данных.
В рамках этой услуги провайдеры облачных сервисов предоставляют своим клиентам:
- виртуальные диски и машины (например, Amazon EC2);
- масштабируемое хранилище (Amazon Simple Storage Service, Azure App Config Test Score, Google Storage);
- инструменты для управления сетями в облаке (AWS Transit Gateway);
- выделенные каналы передачи данных (Amazon CloudFront, AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, GCP Slack);
- инструменты для управления ресурсами в облаке (Amazon CloudWatch, AWS Auto Scaling, Azure Resource Manager, Google App Engine);
- идентификацию и контроль доступа к ресурсам облака (AWS Identity & Access Management, Azure Active Directory, Google Access control).
Среда разработки
Любому программисту нужна надежная среда для разработки приложений. Облачные решения в этом плане позволяют использовать:
- распределенную отказоустойчивость баз данных;
- очереди для обмена сообщениями между приложениями;
- запуск кода в виде функции;
- интеграцию с различными вспомогательными сервисами;
- решения для IoT.
Для вышеописанных задач часто используются облачные продукты от AWS, Azure, GCP: AWS EC2, Azure IoT Central, Google Cloud IoT Core.
Управление облачными сервисами
Для многих компаний, особенно технологических стартапов, управление облачными сервисами — побочная задача. Этим либо некому заниматься, либо есть, но некогда. Благо, на ИТ-рынке работает немало компаний , которые могут взять на себя обслуживание и администрирование облачных сервисов. Передав эту часть рутинной работы надежному managed IT-провайдеру, можно максимально погрузиться в более важные процессы — например, в разработку приложений.
