Уважаемые коллеги, доброго времени суток! Представляем вам немецкое научное издание Magnetic Resonance Materials in Physics, Biology, and Medicine. Журнал имеет второй квартиль, издается в Springer Verlag, его SJR за 2019 г. равен 0,819, пятилетний импакт-фактор - 2,065, электронный ISSN - 1352-8661, предметные области - Биофизика, Радиология и радиационная медицина, Радиология и ультразвуковые технологии. Вот так выглядит обложка:
Редактором является Дэвид Норрис, контактные данные - magma.eic@esmrmb.org.
https://www.researchgate.net/profile/David_Norris
Другие публикационные контакты - gursimaran.kaur@springernature.com, Anburaj.Sundaram@springer.com, sabine.benghechir@springer.com
Это междисциплинарный международный журнал, посвященный публикации статей по всем аспектам магнитно-резонансных методов и их применению в медицине и биологии. В настоящее время издание публикует научные статьи, обзоры, письма в редакцию и комментарии шесть раз в год. Предметные области, охватываемые в издании, включают: достижения в области материалов, аппаратного и программного обеспечения в области магнитно-резонансной технологии, новые разработки и результаты исследований и практического применения магнитно-резонансной томографии и спектроскопии, связанные с биологией и медициной, изучение моделей животных и интактных клеток с использованием магнитного резонанса, отчеты о клинических испытаниях на людях и клиническая валидация протоколов магнитного резонанса.
Пример статьи, название - Image distortion correction for MRI in low field permanent magnet systems with strong B 0 inhomogeneity and gradient field nonlinearities. Заголовок (Abstract) -
Objective
To correct for image distortions produced by standard Fourier reconstruction techniques on low field permanent magnet MRI systems with strong B 0 B 0 inhomogeneity and gradient field nonlinearities.
Materials and methods
Conventional image distortion correction algorithms require accurate Δ B 0 Δ B0 maps which are not possible to acquire directly when the B 0 B 0 inhomogeneities also produce significant image distortions. Here we use a readout gradient time-shift in a TSE sequence to encode the B 0 B 0 field inhomogeneities in the k-space signals. Using a non-shifted and a shifted acquisition as input, Δ B 0 Δ B 0 maps and images were reconstructed in an iterative manner. In each iteration, Δ B 0 Δ B 0 maps were reconstructed from the phase difference using Tikhonov regularization, while images were reconstructed using either conjugate phase reconstruction (CPR) or model-based (MB) image reconstruction, taking the reconstructed field map into account. MB reconstructions were, furthermore, combined with compressed sensing (CS) to show the flexibility of this approach towards undersampling. These methods were compared to the standard fast Fourier transform (FFT) image reconstruction approach in simulations and measurements. Distortions due to gradient nonlinearities were corrected in CPR and MB using simulated gradient maps.
Results
Simulation results show that for moderate field inhomogeneities and gradient nonlinearities, Δ B 0 Δ B 0 maps and images reconstructed using iterative CPR result in comparable quality to that for iterative MB reconstructions. However, for stronger inhomogeneities, iterative MB reconstruction outperforms iterative CPR in terms of signal intensity correction. Combining MB with CS, similar image and Δ B 0 Δ B 0 map quality can be obtained without a scan time penalty. These findings were confirmed by experimental results.
Discussion
In case of B 0 B 0 inhomogeneities in the order of kHz, iterative MB reconstructions can help to improve both image quality and Δ B 0 Δ B 0 map estimation.
Keywords: Distortion correction; B0 mapping; Conjugate phase reconstruction; Model-based reconstruction; Low field MRI