Наверняка многие из вас сталкивались с такой проблемой, когда находишь на просторах интернета красивую картинку и хочешь скорее установить ее себе на рабочий стол, но низкое разрешение изображения не позволяет этого сделать. Или же перед вами стоит более профессиональная задача – нужно срочно подготовить фото для печати, но снова облом, разрешение слишком низкое. Можно, конечно, увеличить размер нужной фотки штатными средствами вроде Photoshop, но во-первых, вытягивать качество вручную очень долго и утомительно, а во-вторых, как ни старайся, пиксели сами собой не нарисуются.
Но к счастью для профессионалов и обычных пользователей есть решение данной проблемы. Нейросети уже давно и вполне успешно справляются с ретушью изображений. Для увеличения разрешения фото есть программа под названием Gigapixel AI от компании Topaz Labs. Она не только увеличит разрешение но и реально улучшит качество самого изображения и сейчас мы подробно расскажем о программе и о том, как ей пользоваться.Принцип работы Gigapixel AI
В основе алгоритмов программы лежит целый комплекс нейросетей. Я постараюсь обойтись без научной терминологии и объяснить все максимально просто. Программа разбирает фото на пиксели и сортирует их по цвету, затем формируется маска в нужном вам разрешении и далее система схематично добавляет пиксели нужных цветов на имеющееся изображение, таким образом буквально дорисовывая его до нужного разрешения. Это очень поверхностное объяснение, если хотите более полного описания работы программы – добро пожаловать на Википедию.
Увеличиваем разрешение фото в Gigapixel AI
В плане удобства интерфейса Gigapixel AI нельзя назвать хоть сколько сложным приложением, в нем разберется буквально каждый, потратив на это 10-15 минут времени (даже при условии того, что в программе отсутствует русская локализация). Главный минус программы – ее системные требования которые похлеще чем для некоторых инди-игр. Gigapixel AI стабильно работает на системах с количеством ОЗУ от 4 ГБ и выше и видеокартами от NVIDIA 9 серии и выше (на карточках от AMD могут возникать проблемы ввиду отсутствия CUDA-ядер). Но давайте переходить от теории к практике. Поехали!
Краткий видеоурок:Принцип работы Gigapixel AI
В основе алгоритмов программы лежит целый комплекс нейросетей. Я постараюсь обойтись без научной терминологии и объяснить все максимально просто. Программа разбирает фото на пиксели и сортирует их по цвету, затем формируется маска в нужном вам разрешении и далее система схематично добавляет пиксели нужных цветов на имеющееся изображение, таким образом буквально дорисовывая его до нужного разрешения. Это очень поверхностное объяснение, если хотите более полного описания работы программы – добро пожаловать на Википедию.
Увеличиваем разрешение фото в Gigapixel AI
В плане удобства интерфейса Gigapixel AI нельзя назвать хоть сколько сложным приложением, в нем разберется буквально каждый, потратив на это 10-15 минут времени (даже при условии того, что в программе отсутствует русская локализация). Главный минус программы – ее системные требования которые похлеще чем для некоторых инди-игр. Gigapixel AI стабильно работает на системах с количеством ОЗУ от 4 ГБ и выше и видеокартами от NVIDIA 9 серии и выше (на карточках от AMD могут возникать проблемы ввиду отсутствия CUDA-ядер). Но давайте переходить от теории к практике. Поехали!
Принцип работы Gigapixel AI
В основе алгоритмов программы лежит целый комплекс нейросетей. Я постараюсь обойтись без научной терминологии и объяснить все максимально просто. Программа разбирает фото на пиксели и сортирует их по цвету, затем формируется маска в нужном вам разрешении и далее система схематично добавляет пиксели нужных цветов на имеющееся изображение, таким образом буквально дорисовывая его до нужного разрешения. Это очень поверхностное объяснение, если хотите более полного описания работы программы – добро пожаловать на Википедию.
Увеличиваем разрешение фото в Gigapixel AI
В плане удобства интерфейса Gigapixel AI нельзя назвать хоть сколько сложным приложением, в нем разберется буквально каждый, потратив на это 10-15 минут времени (даже при условии того, что в программе отсутствует русская локализация). Главный минус программы – ее системные требования которые похлеще чем для некоторых инди-игр. Gigapixel AI стабильно работает на системах с количеством ОЗУ от 4 ГБ и выше и видеокартами от NVIDIA 9 серии и выше (на карточках от AMD могут возникать проблемы ввиду отсутствия CUDA-ядер). Но давайте переходить от теории к практике. Поехали!