Вспомните первую встречу Уильяма в «Мире Дикого Запада» с андроидом Анджелой, приветствующей гостей. Уильям прямо спросил ее, настоящая ли она, на что красотка-андроид ответила довольно загадочно: «Если вы не видите разницы, какое это имеет значение?». В реальности за непринуждённые беседы между людьми и компьютерами отвечают NLP-разработчики. Больше об особенностях данного профессионального направления рассказывают преподаватели факультета обработки естественного языка от GeekBrains и Mail.ru Group.
Технология обработки естественного языка – что это?
Для того чтобы понять друг друга, нам с вами очень часто мало одних слов. Профессиональные продавцы говорят, что речь - это только 25% всей информации, получаемой в ходе беседы. Остальные 75% - это поза, мимика, жесты, взгляд и так далее. Если людям порой сложно воспринимать сухие слова, то каково приходится машинам? Очевидно, что способность компьютеров понимать человеческую речь (благодаря нейролингвистическому программированию (NLP) является удивительным достижением.
Что нужно знать об NLP, как одном из направлений искусственного интеллекта:
1. NLP улучшает результаты поиска и фильтрацию контента.
2. NLP используется в создании диалоговых систем и распознавания контента
3. NLP помогает преодолеть языковые барьеры.
Распознавание и обработка естественного языка повсеместно используются в новейших технологиях. Благодаря этому можно улучшить обслуживание клиентов и автоматизировать многие процессы. Технологии обработки естественного языка становятся все более востребованными, равно как и специалисты, обладающие данными навыками. В сфере обработки естественного языка существуют несколько специальностей: NLP-Engineer, NLP программист-разработчик, Data Scientist (NLP). Они занимаются созданием ПО для обработки естественного языка, распознавания/синтеза речи, оценкой и улучшением уже готовых NLP-продуктов.
Обучиться на NLP-специалиста можно на курсе от GeekBrains и Mail.ru Group. Сразу после обучения вы сможете устроиться на работу с ЗП 90-95 тысяч рублей. Опытные специалисты могут рассчитывать на 150-200 рублей уже после 2-3 лет работы в сегменте.
“Но где искать такие вакансии?” - спросите вы. Специалисты GeekBrains позаботились и об этом - всем студентам гарантировано трудоустройство. Гарантия прописана в договоре: не получилось устроиться на работу - вам полностью возвращают деньги за обучение!
Кто такие специалисты по NLP и чем они занимаются?
Существует широкий спектр приложений, за которые отвечает обработка естественного язык, и это то, чем вы сможете заниматься, став NLP-разработчиком на Факультете обработки естественного языка:
- Домашние помощники, такие как Amazon Echo или Google Home, позволяют взаимодействовать с компьютером через диалоговый интерфейс, основанный на обработке естественного языка. Многие компании исследуют, как диалоговые интерфейсы могут трансформироваться, адаптироваться, учиться и предлагать клиентам естественный пользовательский интерфейс. Что может быть естественнее человеческой речи?
- Когда мы запрашиваем у Siri маршрут или взаимодействуем с бортовым компьютером автомобиля, эти функции используют обработку естественного языка.
- Помощник по электронной почте, включая автозамену, проверку, грамматику и орфографию, а также автозаполнение – все функции связаны с NLP. Фильтр спама в электронной почте использует NLP. Он предугадывает, какие электронные письма мы захотим сохранить в нашем почтовом ящике, а какие являются спамом и должны быть удалены.
- Совершая покупки в Интернете, мы часто имеем дело с чат-ботами. Эти системы обслуживания клиентов представляют собой алгоритмы искусственного интеллекта, которые используют обработку естественного языка, чтобы понимать и отвечать на наш запрос корректно, автоматически и в режиме реального времени.
- Технология обработки естественного языка незаменима при обслуживании самолетов. NLP не только помогает механикам синтезировать информацию из огромных мануалов по оборудованию, но и находит соответствие с актуальными проблемами, о которых сообщает пилот.
Но NLP - это не только про бизнес, деньги и комфорт. Есть много замечательных применений NLP, социальную значимость которых сложно переоценить. Примером может служить приложение Livox, в котором языковая обработка дает возможность общаться людям с ограниченными возможностями. Его создал Карлос Перейра, чтобы помочь своей немой дочери с церебральным параличом. Другой инструмент, позволяющий обрабатывать данные на естественном языке - это SignAll, который преобразует язык жестов в текст. Это может помочь глухим общаться с теми, кто не знаком с языком жестов.
Не боимся, а… учимся!
Искусственный интеллект, НЛП, машинное обучение – одни из самых трендовых тенденций в мире технологий. Нейролингвистическое программирование меняет жизнь каждого отдельно взятого человека и человечества в целом, а значит однозначно стоит того, чтобы посвятить этому свою профессиональную деятельность, пройдя обучение у специалистов GeekBrains и Mail.ru.
Программа включает:
- Освоение необходимого инструментария в части машинного обучения – алгоритмы на Python, библиотеки Python для Data Science: NumPy, Matplotlib,
- Изучение нейросетей и обработки естественного языка.
- Применение полученных знаний на практике – интеграция моделей машинного обучения в продакшн среду.
- Прокачку математических знаний будущего NLP-разработчика – основы высшей математики, матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей, статистика.
После обучения слушатели курса получают помощь в составлении резюме и гарантированное трудоустройство (иначе - 100% возврат потраченных на обучение средств). В подарок каждый, кто успешно дойдет до финала, получает трехмесячную подписку на премиум-курс английского с Lingualeo, видеокурс английского для IT-специалистов, а также бесплатную подписку на продукты JetBrains.
Ежедневно рождается множество стартапов, основанных на сверхразумных системах. Стоит ли бояться этого стремительного прогресса? Отнюдь, лучше стать его частью и вместе с другими специалистами по NLP-разработке создавать будущее! Запишитесь на обучение на Факультет обработки естественного языка прямо сейчас, пока есть места в группе на ближайший старт!