В этой статье я дам список каналов и подкастов, которые могут вам помочь, если вы интересуетесь аналитикой и хотите строить карьеру в этой области.
1. Новости индустрии, полезные материалы, ссылки на ресурсы
Reveal the Data, канал Ромы Бунина про визуализацию данных, развитие BI-систем и Tableau.
Чартомойка, канал о хороших и плохих графиках от Алексея Богачева, автора книги “Графики, которые убеждают всех”. У него кстати совсем недавно выходил пост с подборкой каналов по теме визуализации данных.
Дашбордец, канал про то, как делать дашборды, помогающие бизнесу.
Клуб анонимных аналитиков, канал Алексея Колоколова. Практические приемы, кейсы и лайфхаки по визуализации данных в Excel и Power BI.
Интернет-аналитика, канал Алексея Никушина. новости из мира интернет-аналитики, последние несколько недель основной контент крутится вокруг конференции Матемаркетинг, которая стартует 9 ноября (и про которую я пишу в соответствующем блоке).
2. Карьера
Хочется верить, что вам давно известно про канал careerspace. Они публикуют отличные вакансии и недавно у них появились отдельные каналы с вакансиями по специализациям. Их канал с вакансиями для аналитиков вот здесь. Карьерные лайфхаки и отличные материалы в на их же канале Без aspera ad astra.
Работа ищет аналитиков. Чат (!) для поиска работы и специалистов в области интернет-аналитики.
Еще вакансии публикуют на сайтах он-лайн площадок типа Нетологии и GeekBrains.
3. Группы, где можно попросить совет
Power BI Group RU, активный чат, где можно попросить о помощи, если ваши меры считают не совсем так, как вы бы того хотели.
Tableau в России и Чат Tableau - аналогично.
Microsoft SQL Server — русскоговорящие сообщество, скромный по размеру и не такой активный чат, где можно попробовать спросить совет (но это конечно не stackoverflow). Здесь же бывают вакансии.
4. Подкасты
Когда начался очередной бум подкастов, я недоумевала. Мне не нравилось ничего. Но потом я нашла несколько жемчужин в этой куче бесполезной болтовни.
Большая Дата - подкаст Билайн, серия интервью о том, как большие данные используются в разных отраслях.
Запуск завтра - подкаст о технологиях, особенно хорошо настраивает на общение с ИТ-специалистами.
Код - подкаст Яндекса о новостях в мире современных технологий. Мне иногда сложновато, все-таки он самый технический из всех упомянутых. Но если вы интересуетесь искуственным интеллектом и всякими такими штуками, вам зайдет.
Есть еще подкасты он-лайн школ, того же GeekBrains. Он разумеется немного предвзят (в основном в гостях у ведущего разумеется преподаватели GeekBrains), но отдельные выпуски хорошие. Мой любимый - 11 выпуск про Lego. Захотелось отвести своего воображаемого ребенка на кружок робототехники после него.
5. Мероприятия/конференции/YouTube
Конференция Матемаркетиг. По ссылке можно посмотреть выступления 2018-2019.
Записи конференции Конференция X5 Retail Hero. Это конференция по Data Science и разработке, там много интересных выступлений.
Канал Karpov.Courses. Там и крутые интервью и бесплатная часть курса по Python для работы с данными.
Канал Кима Воронина о том, как делать презентации. Аналитику нужно уметь грамотно и красиво представить результаты своей работы. Я случайно увидела вебинар Кима на какой-то платформе он-лайн курсов и с тех пор поглядываю за тем, что он делает. Вообще он продает свой курс по PowerPoint, но если вы не планируете становится дизайнером презентаций, то вам и бесплатного контента хватит.