Согласно этой теории мышления, это всего лишь форма расчета. Однако расчет означает манипулирование символами в соответствии с их формой, а не их значением. Как же тогда эти символы в нашей голове связаны со своим значением и как мы его узнаем? Это называется проблемой привязки символа.
Джон Сирл в ответ на «КТМ и игру в имитацию» предлагает теорию мира в Китае. Человека запирают в комнате без окон, и единственный способ общаться - через лист бумаги под дверью. Человек не говорит по- китайски , но понимает китайские иероглифы на бумаге . У данного человека в комнате есть только карандаш , бумага., таблица китайских символов (без перевода и значения) и свод правил. Получив символ, он открывает книгу и ищет инструкции для этого символа. Например, если символ находится на листе бумаги, он должен соответствовать символу из таблицы. Логично, что те, кто не говорит по-китайски, не поймут значения символов только по их расположению в строках, поэтому компьютер не может этого понять. Манипуляции с символами, основанные исключительно на их форме, а не на значении, будут интерпретироваться как имеющие значение согласно теории KTM. Но интерпретация не будет естественной для самих символов, а будет паразитировать на том факте, что, например, значение символов в книге не является естественным, а вытекает из значения в нашей голове. Если значения символов довольно неестественны, тогда они не могут служить моделями значений в нашей голове, и поэтому познание не может быть просто манипулированием символами.
Проблема с рамой
Это вопрос о том, как в вычислительной теории разума можно определить, что имеет значение. Поэтому эту проблему еще называют вопросом актуальности. К проблеме подходят следующим образом. Если вы спросите машину, что является релевантным, она должна просмотреть каждый пункт в своем списке и определить, что является релевантным, а что нет. Но это займет слишком много времени. Напротив, решения об актуальности принимаются очень быстро и практически весь день. Тогда, однако, кажется, что человеческое царство общих идей (обработка центральной системы) не является вычислительным. Эта проблема называется «проблемой фрейма» в соответствии с английским термином « включить в фрейм» .