Относительно недавно группа исследователей из технического института Суинберна предоставила материалы по самому мощному в мире оптическому нейроморфному процессору для реализации искусственного интеллекта. Данная установка работает на высочайших скоростях, точнее это более десяти триллионов операций в секунду, эквивалент единице измерения — тераоперация / секунда. Благодаря данным мощность есть возможность обрабатывать крупномасштабные данные.
Все материалы исследователей были опубликованы в журнале Nature. Разработка означает новую главу в направлении процессоростроении и области нейронных сетей.
Группа разработчиков представила оптический нейроморфный процессор, который способен работать в тысячи раз быстрее, чем любой процессор предыдущего поколения. Также появилась способность процессором обрабатывать сверхбольшие изображения рекордного размера. Это необходимо для того, что добиться полного распознавания изображения лица.
«Для создания процессора был применен метод «оптических микрогребней», — говорит профессор Мосс, директор Центра оптических наук Суинберна, недавно назвавший одного из ведущих австралийских лидеров исследований в области физики и науки.
Современное поколение процессоров (такие, как GOOGLE TPU) работают на скорости около ста тераопераций с секунду, все это реализовано по принципу параллельной работы десятки тысяч транзисторов. Напротив, оптическая система использует только один процесс на базе созданной новой технологии с использованием новой техники одновременного чередования данных по времени, длине волны и пространственным измерениям через интегрированный источник микрогребенок. Это относительно новые устройства, состоящие из сотен высококачественных инфракрасных лазеров на одном чипе, которые действуют как радуга. Они намного быстрее, меньше, легче и дешевле, чем любой другой оптический источник.
«Этот процессор может служить универсальным интерфейсом со сверхвысокой пропускной способностью для любого нейроморфного оборудования — оптического или электронного, обеспечивая доступность машинного обучения массивных данных для получения данных сверхвысокой пропускной способности в реальном времени», — говорит соавтор исследования д-р Сюй, выпускник Суинберна и научный сотрудник факультета инженерии электрических и компьютерных систем Университета Монаша.
Еще больше интересного вы можете узнать на занятиях в детском технопарке «Кванториум». С нами можно связаться по телефону +7 904 808 6010 или подъехать по адресу ул. Орджоникидзе 50.
Автор: Захлебин Андрей Владимирович